基于能源集线器的微能源网建模与多目标优化调度

提高能源利用率是实现能源可持续发展的重要举措。基于能源集线器的概念,提出了微能源网的通用化建模方法,得到线性的功率平衡方程。进一步地,以系统总收益最大化和能源利用率最大化为优化目标,构建了微能源网多目标优化调度模型。结合加权和法在Matlab和GAMS软件上求解得到多目标优化调度模型的Pareto前沿,并采用模糊隶属度函数求取最优折中解,作为多目标优化调度方案。最后,构建典型的微能源网进行验算。结果表明,所提出的通用化建模方法具有直观性和通用性,所提出的多目标优化调度模型能为调度决策者提供多维度的调度方案,兼顾了系统运行的经济性和高效性。     

移动Agent技术在商业连锁管理信息系统模型的应用

针对当前商业连锁企业管理信息系统的缺陷，引入先进的移动Agentr技术。介绍了移动Agent的特征，并在此基础上对管理系统模型进行了新的设计与开发。     

计及设备启停的含电转气园区能源互联网两阶段优化调度模型

园区能源互联网中可再生能源出力存在不确定性,给系统的安全、经济运行带来不利。为此,对典型的含电转气的园区能源互联网进行数学建模,并构建含电转气的园区能源互联网两阶段优化调度模型。所提模型在第1阶段决策能源转换设备的启停状态,在第2阶段决策能源设备及风电的调度值,并采用场景约束形式处理不确定性参数,使得第1阶段的决策结果能够保证第2阶段全面地应对风电出力变化。该模型为混合整数线性模型,采用GAMS软件的CPLEX求解器进行求解。算例仿真验证结果表明,所提模型可以提高园区能源互联网的运行经济性和风电消纳水平。最后进一步分析了电转气设备容量对风电消纳效益的影响,对下一步研究进行展望。     

计及动态管存的电—气互联系统优化调度与高比例风电消纳

面向高比例风电接入下电—气互联系统(IEGS)的日前优化调度问题,首先提出了风电并网功率比例因子,将其作为控制变量引入风电的随机性模型中,使风电建模可反映风电不确定程度与并网功率的相关性。其次,基于天然气传输的动态管存模型及流量平衡方程,推导了动态管存特性在应对天然气负荷波动时所呈现的缓冲特性机理。进一步地,以IEGS外购能源费用最小为目标,计及动态管存特性,同时引入极限场景的优化方法,建立了含高比例风电的IEGS日前经济调度模型,并对模型进行线性化求解。最后,构建仿真系统,验证了动态管存特性对风电不确定性功率的缓解作用,可有效提升系统运行的灵活性。同时,得出电转气(P2G)设备的应用有利于提升风电消纳能力的结论,但该能力受到风电不确定程度的制约。     

海拉尔城镇居民高血压患病现状与分析

目的:调查海拉尔城镇居民高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率及血压水平。方法:采用整群抽样方法,抽取海拉尔18岁以上城镇居民851人进行问卷调查,测量血压。结果:被调查者高血压患病率为29.6%,标化率为26.3%,男性高血压患病率显著高于女性。随年龄上升,高血压患病率增加。被调查者高血压知晓率、治疗率和控制率分别为61.7%、49.4%和12.8%。被调查者中,血压水平属于理想血压、正常血压、正常高值、1级、2级和3级高血压的百分比分别为39.2%、22.4%、12.8%、17.6%、5.8%和2.1%。结论:海拉尔城镇居民的高血压患病率高于全国城市居民平均水平,但高血压知晓率、治疗率和控制率不低。高血压患者对正确服用降压药知识的缺乏和不当的服药习惯,是导致其高血压控制率低的重要原因。该地区迫切需要开展对高血压防治的健康干预。     

基于设计模式的用户接口系统设计

设计模式是优秀软件设计经验的总结，已成为现代软件系统设计的重要研究对象，采用基于设计模式的方法，进行UI（User Interface,用户接口）系统设计，提高了系统设计中的可重用性。     

基于ARM内核的ARM与Thumb混合代码的生成

介绍了嵌入式系统领域中的常用RISC微处理器——ARM处理器的ARM指令集与Thumb指令集，分析了应用程序的ARM代码与Thumb代码的各自的优势与不足，研究了生成高密度、执行效率高的混合代码的方法。     

移动自组网反应式路由协议在Linux中的实现

通过对Linux操作系统路由功能实现的分析，发现Linux对移动自组网反应式路由协议的支持并不充分，为此提出一种通用的实现框架来增加Linux相应的系统服务。