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针对频谱序列预测问题中深度学习技术可解释性不足、现有方法解释效果不直观以及时间相关性难以体现等问题,提出了一种基于掩码方案的频谱预测解释方法。首先,生成与输入频谱数据同样大小的重要性掩码矩阵,通过显著图标注输入数据的重要性部分,获得对单一样本预测结果的可视化解释;其次,将解释问题转变为针对掩码的多目标优化问题,根据频谱数据的动态特性与相关性特点改进扰动方式,实现针对频谱预测问题的有意义扰动;最后,通过在优化目标中添加对时间步跳跃的惩罚项,体现了短的连续序列或者相邻时间步的时间相关性同样重要的先验知识。基于实测频谱数据的测试分析表明,所提的解释方法具有简洁直观和易于用户理解等特点。与基线方法相比,所标注的重要性部分凸显了中心频点和相邻频点的相关性。在性能恶化实验中,模型输出精度下降最多,平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)指标平均分别比综合梯度方法、沙普利值采样和高斯扰动掩码方案高6.4%,26.2%和30.0%;在性能恢复实验中,模型输出精度改善最大,MAPE指标平均分别比前述三种对比方案低7.6%,32.2%和32.8%。 相似文献
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该文在同频全双工技术快速发展的背景下,针对物理层安全研究中波束成形技术的高复杂度和发端天线选择(TAS)技术的低性能,提出一种联合发端天线选择和收端人工噪声(AN)的物理层安全传输方法TAS-rAN。首先,有多根天线的发端,利用天线选择技术,选取能使合法接收方接收信噪比最大的天线发送保密消息;其次,有同频全双工能力的收端,在接收到消息的同时,发送人工噪声来扰乱窃听方对保密消息的窃听。在Nakagami-m信道下,推导了安全中断概率的闭合表达式,并基于此,得到非零安全容量的概率表达式;通过渐进安全中断概率的推导,得到TAS-rAN方法的安全分集度。仿真结果表明,与已有的TAS-single和TAS-Alamouti方法相比,TAS-rAN安全方法具有较强的稳定性,且能提供更优的安全性能。 相似文献
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针对无线电系统身份识别问题,提出了一种基于扩频的频谱水印嵌入与提取方法,该方法中发射端首先选择一个码片速率高、码长长的扩频码来调制用于标识无线电系统身份的频谱水印信号,然后利用加性准则周期性地将其嵌入到无线电信号中。接收端首先将接收的中频信号分成 N 段,并对每段信号进行解扩和解调,最后利用 N 次解调结果实施综合融合判决来提取频谱水印。同时基于 USRP 平台构建了基于扩频的频谱水印嵌入与提取方法的验证系统,理论分析与实验验证结果表明:提出的方法能够在不对原始信号正常解调产生有害干扰的条件下,可有效提取频谱水印,具有较强的通用性和鲁棒性,为有效标识和识别无线电系统提供技术手段。 相似文献
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针对用频装备面临的日益突出的电磁频谱参数安全问题,分析了电磁频谱参数泄露造成的危害。从电磁频谱参数泄露模式、泄露途径和泄露原因等方面,研究了电磁频谱参数泄露机理。最后针对重大任务不同阶段的特点,给出了任务筹划、任务实施和任务结束等阶段的电磁频谱参数泄露防护方法。经过试验进一步验证了其防护方法的有效性,为开展电磁频谱参数泄露防护工作提供支撑。 相似文献
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在认知Ad-hoc网络中,邻居发现是MAC协议、拓扑管理、路由协议运行的前提,对网络性能有重要影响。针对认知Ad-hoc网络中节点的可用信道集异构和缺乏全网公共控制信道的特点,提出了基于可用频谱相似性的快速邻居发现算法。与现有同步邻居算法要求节点在全网可用信道集上切换以进行邻居发现的机制不同,所提算法要求节点在各自的可用信道集上切换,以一定的概率λ发送包含节点信息的分组。由于认知Ad-hoc网络全网可用信道集一般很大,而对于每个节点来说可能仅有几个可用信道,因此所提算法大大减小了邻居发现的时间开销。仿真分析表明,与现有算法相比,所提算法的时间开销至少降低了47%。 相似文献
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