基于邻域相关信息的X射线图像增强算法

射线图像存在对比度差、灰度范围小、影像模糊等缺陷。传统的反锐化增强算法是图像增强经常用到的方法,该方法简单易行,但对噪声非常敏感。一般是加上一个低通滤波器来抑制噪声,但加上低通滤波器后又会对边缘造成模糊。 针对上述问题,提出了基于邻域相关信息的射线图像增强算法。首先对射线图像进行多幅叠加降噪,然后根据掩模中心像素和周围邻域像素灰度值的差与输出灰度的查找表进行图像增强。该方法在增强图像的同时能够很好地抑制噪声的增加,实验证明这种方法是可行的。     

机械图中表面粗糙度自动标注的设计

目的　采用计算机自动标注表面粗糙度, 解决在机械制图中采用手工方式标注的问题, 以提高标注效率． 方法　提供了一个表面粗糙度标注的子程序, 用Ｃ＋ ＋ 语言编制, 全部实现了软件． 结果　本程序的开发为机械图标注系统提供了相关软件, 实现了表面粗糙度的自动标注． 结论　利用该软件可在标注位置自动生成粗糙度代号, 标注形式符合国标规定, 并且随被标注表面倾角的改变而改变, 有较大的实用价值．     

低剂量CT图像域各向异性加权最小二乘重建算法

针对低剂量CT重建图像由于过度的量子噪声产生退化的问题,基于统计重建算法提出了一种改进的图像域惩罚加权最小二乘重建算法.该算法对传统PWLS算法的代价函数进行了改进,通过引入各向异性扩散算子,使得算法可以根据图像特征自适应地调整图像的平滑程度,然后采用SOR迭代算法对目标函数进行求解.实验结果表明:该算法重建图像的均方根误差为13.907 3,信噪比为11.748 8,算法可以在有效抑制重建图像条形伪影的同时,保护重建图像的细节与边缘.     

一种改进的基于偏微分方程图像的降噪算法

针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种改进的基于偏微分模型的图像去噪算法.引入了正则化、绝对差值排序检测法,结合Chao和Tsai模型,构造了一种新的扩散系数函数,兼具了正则化解决方程病态问题和绝对差值排序检测法有效区分噪声与边缘的优点.实验结果表明:与其他基于常用偏微分模型的去噪算法相比,所提算法能更加有效地去除噪声,保留了更多的细节信息,提高了图像去噪的信噪比.     

基于X射线和结构光相机的煤矸石分拣方法研究

为了提高煤炭产量,减少污染物排放,在煤矿生产中必须进行煤矸石分离.常用的双能R值方法受物料厚度影响较大,无法满足大范围厚度的煤矸石分选需求.针对该问题,提出了一种联合R值曲线拟合和物料厚度信息的煤矸石识别方法.建立煤和矸石的低能透射信号值和R值的关系散点图,探究R值算法的适用范围和极限厚度.首先利用R值算法进行初步识别...     

大学新生的矛盾心理及其教育对策

众所周知,每一个处于正在成长、发育阶段的青年人,如果改变生活环境和生活方式都会不同程度地受到新的外部世界给予的各种各样的影响,从而导致他们思想、心理、行为方式等方面的变化。大学生入学后由于环境变化较大,个体适应能力不等,或者主、客观因素的相互作用和影响,许多人的心理难以一下子适应,由此会产生一系列综合性矛盾心理。     

Polynomial Root Finding on Frequency Estimation with Sub-Nyquist Temporal Sampling

This paper addresses an algebraic approach for wideband frequency estimation with sub-Nyquist temporal sampling.Firstly,an algorithm based on double polynomial root finding procedure to estimate aliasing frequencies and joint aliasing frequencies-time delay phases in multi-signal situation is presented.Since the sum of time delay phases determined from the least squares estimation shows the characteristics of the corresponding parameters pairs,then the pair-matching method is conducted by combining it with estimated parameters mentioned above.Although the proposed method is computationally simpler than the conventional schemes,simulation results show that it can approach optimum estimation performance.     

侧边抛膜光纤传输特性的研究

本文通过实验的方法了解侧边抛磨光纤的传输性能,深度研究了不同抛磨深度、不同抛膜长度的侧边抛磨光纤,测量了不同抛磨深度光纤存在着波长相关损耗.本文利用轮式侧边抛磨法制作侧边抛磨光纤,具有插入损耗较低、成本低廉、可人为控制对倏逝场区域的利用、易于系统集成等特点.     

一种改进的基于差分曲率和对比度场的细节增强算法

针对图像细节增强过程中梯度对噪声敏感的缺点,本文提出了一种改进的基于差分曲率和对比度场的细节增强算法.首先,该算法利用差分曲率代替梯度值决定系数的放大倍数,以差分曲率作为自变量的放大系数函数考虑了更多的邻域像素,从而克服了图像梯度对噪声敏感的缺点;然后,利用该放大系数非线性地放大对比度场,并构造能量泛函;最后,通过变分方法得到增强后的图像.标准测试图像和工业X射线图像的实验结果表明,本文提出的算法在有效增强图像对比度的同时,能够较好地抑制噪声.     

用于图像复原的二阶与四阶结合的偏微分方程滤波

针对目前现有的用于图像复原的二阶偏微分方程滤波和四阶偏微分方程滤波的不足之处,提出了一个二阶偏微分方程滤波和四阶偏微分方程滤波相结合的非线性滤波.该滤波充分利用了二阶滤波保持边缘和四阶滤波在平滑区域去除阶梯效应的优点,能够在恢复的图像中保持边缘和避免阶梯效应.数值实现结果表明:该模型的去噪效果好,而且还具有较快的收敛速度.将实验结果与其他二阶和四阶模型相比,恢复的图像质量较高,体现了该模型在图像复原上的有效性.