基于Huber回归的漫射相关光谱组织血流测量方法

将Huber回归算法应用于漫射相关光谱这一相对较新技术中,通过N阶线性算法(Nth-order linear algorithm,NL algorithm)从光电场时间自相关数据中稳健地提取血流指数(Blood flow index,BFI)。NL算法可以从不规则几何形状的组织中提取血流指数,其准确性依赖于迭代线性回归。本文首次提出将Huber回归与NL算法相结合,并通过计算机模拟将Huber回归与传统的普通最小二乘法(Ordinary least square,OLS)回归进行了比较。结果表明,Huber回归提取血流指数比OLS方法更准确。与误差率为4.58%的OLS方法相比,Huber对应的误差率更小(3.54%),表明了其未来的临床应用潜力。     

超声驻波悬浮特性仿真研究

为了研究驻波悬浮器参数对声悬浮能力大小的影响,使用多物理场有限元仿真软件COMSOL Multiphysics,对驻波声场进行仿真.通过改变谐振腔长度来影响驻波形成条件,得出驻波声压随谐振腔长度的变化关系;在特定超声频率及振幅下,通过控制超声换能器及反射面的尺寸,得到声压随悬浮器尺寸改变的曲线,从而获得最佳悬浮效果所需的模型参数;使用粒子追踪模块,仿真粒子在声场中的悬浮情况,并以可视化方式展示结果,反映出粒子悬浮位置与声压分布的关系.     

基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强

针对X射线弹药图像对比度较低、缺陷边缘模糊的特点,提出了一种基于信息熵的自适应局部模糊增强算法。该方法先对弹药射线图像进行动态归一化处理,并运用梯度算子获取感兴趣区域,OTSU算子自动选取最佳渡越点gc,从而得到模糊增强算子的渡越点cμ,再使用改进的隶属函数对cμ两侧的像素灰度进行模糊域的非线性处理,从而得到增强后的弹药图。试验结果表明,该算法能明显提高弹药图像的对比度,突出疵病并降低背景噪声。     

射线检测图像自动配准技术

在大型构件内部状态检测数字减影过程中，图像配准是关键的一步。提出用图像配准方法对发生旋转和平移的两幅图像进行自动配准，该方法已用于射线图像配准，并取得了满意的效果。     

一种基于 MCD 相关跟踪的投影特征快速提取方法

针对产品内部复杂精密元件射线成像检测中有效。快捷的特征提取问题，在分析MCD（Maximum Close Distance)相关跟踪算法的优缺点的基础上，提出了一种基于MCD相关跟踪的投影特征快速提取方法。它保留了MCD算法的抗干扰能力。匹配精度高的优点，同时将大量信息压缩为少量的投影特征，减小了计算量，提高了检测速度。     

基于各向异性扩散和纠正探测值的PET图像重建

针对如何抑制正电子发射成像(positron emission tomography,PET)中噪声的问题,提出了一种改进的最大化后验估计(maximuma pxsteriori,MAP)算法,该算法将耦合反馈(coupled feedback,CF)模型和各向异性扩散(anisotropic diffusion,AD...     

超声脉冲测温技术初步研究

目前基于脉冲技术的超声测温研究主要侧重于超声换能器和系统硬件电路设计,而对高温敏感元件的研究较少。通过选取合适的敏感元件材料,以及对超声导波在杆中的频散特性和反射、透射分析,最终选用了一根长为1 m、直径1 mm左右的带反射凹槽的钍钨杆作为敏感元件,并在一个超声测温平台进行了初步的实验。实验结果表明,采用钍钨合金杆作为敏感元件,可有效测量12℃~1 600℃声速与温度的关系,所测得的高温下的声速与参考值相比误差不超过0.68%。     

一种基于先验信息的脑功能网络提取方法*

目的 脑功能网络的提取在脑科学研究中具有重要意义,本文提出一种基于先验信息的脑功能网络提取方法。方法该方法首先基于先验信息得到初始的目标和背景种子点,然后基于图论将整个脑图像构建图,最后利用半监督聚类技术提取脑功能网络。基于不同信噪比的模拟数据,本文对提出方法、基于种子点的方法、独立成分分析方法、以及两种聚类方法（归一化最小化割和K均值方法）进行比较。基于真实脑静息态功能核磁共振数据,本文使用提出方法对默认模式网络进行提取。结果 基于模拟数据的实验结果表明提出算法相对于传统的方法可以得到更为准确且鲁棒的脑功能网络。基于静息态功能核磁共振数据得到的默认模式网络在一些重要脑区具有高的稳定性,且不同地点采集数据得到的结果具有较强的一致性。结论 提出方法是一种有效的脑功能网络提取方法。