往复式泥浆泵出口流量的一种非接触测量方法

提出一种通过测量泵的冲数来间接测量泵的出口流量的方法，具体介绍了利用转速传感器测量泵冲数的原理，给出了泵出口流量的计算式。     

嵌入式应用系统中高速PCB设计技术的研究及实现

为了能够消除高速PCB技术中信号完整性的问题,需要在高速PCB设计过程中解决时序、噪声、电磁干扰等关键问题;通过对嵌入式RTU的高速PCB设计过程中出现的串扰、电磁干扰、振铃和电源完整性等信号问题的研究,提出削弱或消除以上噪声的方法;用Altium Designer、PADS软件绘制电路原理图和PCB,借助Hyper Lynx和ADS仿真软件进行前端和后端可靠性验证,根据仿真结果确定元器件和接插件的布局以及走线规则,最后通过对完成布线的PCB进行信号完整性验证;设计的嵌入式RTU电路板通过电磁兼容测试,表明该方法能够有效抑制噪声,增强高速数字电路设计的稳定性,提高产品设计的成功率,对从事相关工作的人员有很重要的参考价值,在智能设备的升级替换和推进物联网的建设方面有重要的借鉴作用。     

完善研究生培养方案 落实研究生能力培养

研究生培养方案具有法规性，是研究生培养工作的依据．我校现行的培养方案虽然强调了研究生能力的培养，但多为原则性要求，而缺乏具体的规息，加之长期存在的重理论轻实践偏见的影响，培养出来的学生在实验能力、管理能力、尤其是在生产第一线解决工程技术问题的能力方面存在着缺陷。为此，在研究生培养方案的修订中，要把研究生能力的培养落到实处，进一步提高研究生的培养质量，以适应社会主义市场经济的科技发展的需要．一、形势对研究生能力的要求研究生培养必须面向我国社会主义现代化建设，适应社会主义市场经济和我国科技发展的需要…     

基于集合经验模态分解和长短期记忆网络的催化裂化装置氮氧化物排放预测

氮氧化物（NOx）是催化裂化（FCC）装置再生烟气中的主要污染物之一,准确预测NOx的排放浓度可有效避免炼化企业污染事件的发生。鉴于污染物排放数据具有非平稳、非线性和长记忆等特性,为了提高污染物排放浓度预测精度,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和长短期记忆网络（LSTM）的耦合模型。将NOx排放浓度数据经过EEMD为若干个固有模态函数（IMF）和一个残差序列;根据IMF子序列与原始数据之间的相关性分析,剔除极弱相关的信号分量,有效减小原信号数据中的噪声;将IMF序列集分为高、低频两部分,分别进入不同深度的LSTM网络;最终,将子序列的预测结果反变换得到NOx排放浓度。实验表明,在催化裂化装置NOx排放预测中,对比LSTM的表现,EEMD-LSTM耦合模型在均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）分别减小了46.7%、45.9%;在决定系数R²上增大了43%,实现了更高的预测精度。     

基于集合经验模态分解和长短期记忆网络的催化裂化装置氮氧化物排放预测

氮氧化物（NOx）是催化裂化（FCC）装置再生烟气中的主要污染物之一,准确预测NOx的排放浓度可有效避免炼化企业污染事件的发生。鉴于污染物排放数据具有非平稳、非线性和长记忆等特性,为了提高污染物排放浓度预测精度,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和长短期记忆网络（LSTM）的耦合模型。将NOx排放浓度数据经过EEMD为若干个固有模态函数（IMF）和一个残差序列;根据IMF子序列与原始数据之间的相关性分析,剔除极弱相关的信号分量,有效减小原信号数据中的噪声;将IMF序列集分为高、低频两部分,分别进入不同深度的LSTM网络;最终,将子序列的预测结果反变换得到NOx排放浓度。实验表明,在催化裂化装置NOx排放预测中,对比LSTM的表现,EEMD-LSTM耦合模型在均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）分别减小了46.7%、45.9%;在决定系数R²上增大了43%,实现了更高的预测精度。     

剪切条件下油水乳状液含水率测量装置的设计

针对传统油水乳状液含水率测量装置的准确性低、成本高、无法实现动态测量的问题,设计一种剪切条件下乳状液含水率的测量装置。系统利用油水两相的介电及电导特性的差异性,采用交流阻抗法测量待测乳状液的复阻抗参数,从而获得乳状液的含水率特征。结合搅拌装置模拟油水乳状液在运输环境下的剪切环境,间接实现油水乳状液的动态测量。实验测试表明:装置具有良好的重复性和稳定性,可实现剪切条件下对乳状液复阻抗参数的测量,证明乳状液的阻抗参数与含水率存在明显的线性关系,对进一步研究管道中油水两相的流动性质具有一定的参考价值。     

一种检测NAT后主机数目的方案

首先介绍了利用NAT技术实现共享接入上网的原理以及对NAT后的用户进行识别和精确定位的重要意义,然后在此基础上提出了一种新的数据源追踪技术。通过被动获取的方式来获取NAT下不同用户和同一知名网站交互的HTTP数据包中的CookieID,如果同一个IP地址与该网站有多个CookieID,则CookieID的数目就是通过该IP共享上网的主机个数,并可以通过该CookieID对用户进行精确-iX~11。该种方案具有更高的准确性和稳定性。     

一种新的基于SAML实现SIP认证的方法

本文通过将SAML(Security Assertion Markup Language)的认证、授权框架应用于SIP(Session Initiation Protocol)中,提出了一种可对用户终端进行身份认证与授权管理的安全机制.其中,采用了SAML artifact的绑定方式,对SIP协议认证流程进行了改进,在SIP消息传递过程中解决了实体之间的认证与授权问题,实现了SAML语言与SIP协议的有机结合.该机制可抵御重放攻击、假冒攻击等多种安全威胁.     

用于油气管道智能封堵的电磁双向通信技术研究

相对于传统的管内带压开孔封堵技术,高压智能封堵技术具有很大优势,应用前景广阔;而管内外通信技术是研发智能封堵系统的关键技术之一;针对智能封堵现场干扰强、通信速率要求不高,而金属管道对高频信号衰减大的特点,提出了一种基于频率调制和频域解调的管内外超低频电磁双向通信方法,并研发了相应的通信系统;该系统采用两个不同频率的超低频电磁信号分别表示码元0和1;发射线圈在MCU软件控制下发射频率调制的电磁信号,接收线圈将电磁信号转换为电信号;该电信号经过滤波、放大和高精度A/D采集,得到数字信号;将该数字信号送入MCU,通过实时对该数字信号作DFT,并搜索信号DFT幅度谱的最大峰值所对应的频率,来实现信号的解调解码.通过实验室模拟试验,验证了所研制的管内外电磁双向通信系统可完成向管内智能封堵器正确发送指令,同时将管内封堵器的动作状态返回地面控制单元,从而可保证管内智能封堵作业的准确可靠.     

管道清管器实时远程跟踪定位系统的设计与实现

为了能够及时发现卡堵在油气管道中的清管器,需要对工作中的清管器进行实时远程跟踪定位;文章开发了一套管道清管器实时远程跟踪定位系统,该系统在清管器接收机中内置GPS模块,接收机检测到清管器发射的低频信号时向GPS模块发送指令进行导航定位,并将得到的定位信息通过访问网址的方式发送给指定的服务器,由服务器调用Google地图进行显示;远程终端可通过访问网页的方式在Google地图中观察清管器的所在位置以及运动轨迹,从而实现对工作状态下的清管器进行实时的远程跟踪定位.