一种新的车牌倾斜校正方法

车牌的倾斜对车牌的字符分割与识别带来不利的影响.本文分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法.该方法采用水平和垂直彩色边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正.实验结果表明,该方法简单实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强.     

基于小波域分析的图像模糊度算法研究

针对模糊图像处理问题，提出了一种基于小波域分析的测量图像模糊程度的算法。这种算法可在图像处理中获得该图像的模糊程度(图像模糊度)的客观、准确的度量。实验结果表明：该模糊度与人的主观排序丰目吻合，可用于图像品质的评价。     

复杂背景下多信息融合的粒子滤波跟踪算法

将颜色和运动这两种信息融合进粒子滤波跟踪器,并提出分层抽样的方法,克服了利用单一信源所带来的跟踪不稳定问题;与典型的基于边缘特征或仅基于颜色信息的粒子滤波器相比,计算简单,并能够有效解决由于目标形状或颜色模糊而产生的跟踪困难问题.实验结果表明,该粒子滤波融合算法在复杂背景下能够稳健可靠的跟踪目标.     

ISP型PLD的图像处理系统硬件设计

分析图像采集的存储地址产生时序,利用Lattice公司的ISPLSI1032E芯片和IS-PEXPERT集成开发环境设计和实现了图像的采集、存储和控制.图像处理部分采用Atmel的89C55.     

复杂背景中人脸位置的检测及其分割方法

人脸是一个复杂的模式，在图像中自动地对其进行定位和分割是进行识别的首条条件，本文提出了一种新的复杂背景下对未知大小，位置和数目人脸进行定位和分割的算法，它利用了基于知识的金字塔方法，主要由三部分组成：较高的两级是在多尺度脊边缘检测的基础上，利用Ｂ－样条二进小波变换通过检测在不同分辨率下的极小值（对应眼睛）和极大值点（对应人脸）利用尺度，包含和对称等关系进行初步筛选，最后利用人眼的特点最终确定其位置     

非对称数字用户环路技术面临的问题和挑战

从发送信号动态范围、发送信号功率控制、线路噪声影响、硬件复杂度等方面讨论了非对称数字用户环路(ADSL)技术实用化所面临的技术问题及可能的解决方案.     

中值类滤波器综述

本文简述了中值滤波器及其主要特性,简要回顾了中值类滤波器的一些有代表性的推广形式。     

二次型函数的极值与卡尔曼滤波

本文研究了二次型函数的极值，导出了其与卡尔曼滤波间的一种关系。这种方法可以推广到基于线性均方差最小准则的一类关系式或模型的求解．     

基于边缘信息测度的自适应分块DCT压缩算法

提出了一种基于边缘信息测度的四叉树自适应分块的DCT压缩算法。该方法首先对原始图像建立的边缘信息测度图进行四叉树分块，继而根据分割好的各个块的大小和块内包含边缘点的多少来进行不同压缩比的：DCT压缩编码。尺度大的块内压缩比较高；尺度小的块内压缩比相对较低.计算机模拟实验证明，单位bit恢复信噪比(SNBR)比非自适应法提高了30％。     

基于结构方向信息的图像质量评价方法

结构相似度(SSIM)方法通过度量原图像和失真图像之间的结构相似程度,达到了比传统PSNR方法更好的图像质量评价效果。但SSIM算法本身并没有充分利用图像的结构信息,在SSIM算法的基础上进一步挖掘图像结构中包含的方向信息,提出了局部结构方向相似度(LSOS),将LSOS方法和现有的SIExt算法相结合,提出基于结构方向信息的图像质量评价算法(SOI)。实验表明,该方法能够达到比SIExt和SSIM方法更好的图像质量评价结果。