R1234yf/R134a混合物在汽车空调中替代R134a的实验研究

在使用微通道换热器的汽车空调系统中,实验研究了新型混合制冷剂R1234yf/R134a(质量比为89∶11)替代R134a的可行性。实验结果表明,R1234yf/R134a和R134a的制冷量相似,R1234yf/R134a的COP比R134a低4%~9%,R1234yf/R134a的平均压缩机排气温度比R134a低10℃。通过添加质量分数11%的R134a,可以使R1234yf/R134a不可燃。此外,R1234yf/R134a没有臭氧消耗潜力,全球变暖潜能值小于150,符合欧洲汽车空调标准的要求。在几乎不改变原汽车空调系统的情况下,R1234yf/R134a可用作R134a的环保替代品。     

高重复频率脉冲激光去除低热导率涂漆

基于烧蚀气化材料去除机理,利用高重复频率脉冲激光对低热导率树脂基涂漆的定量去除进行理论及实验研究。研究了二维振镜系统激光清洗扫描方式的选取,以及脉冲激光作用于材料表面光斑的分布特性。对材料表面的温度变化进行理论仿真后发现,脉冲间隔对材料温度变化的影响较小。进行了高重复频率脉冲激光烧蚀气化去除低热导率涂漆的实验,结果表明:作用于涂漆表面的脉冲数与烧蚀气化去除深度线性相关,从而建立了二者之间的一维线性关系方程。     

“一锅法”合成油酸包覆Fe_3O_4及油酸用量对其性能的影响

采用"一锅法",即在"共沉淀法"合成纳米Fe_3O_4颗粒之前,直接加入油酸(表面活性剂),合成了油酸包覆的纳米Fe_3O_4颗粒。并通过X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、振动样品磁强计(VSM)、热重分析仪(TGA)对颗粒进行了表征,重点研究了油酸用量对纳米Fe_3O_4颗粒的结构、成分、形貌、尺寸、磁化强度的影响。结果表明,在实验中,油酸与Fe_3O_4摩尔比为0.4时,采用"一锅法"可合成9nm左右、分散性良好、饱和磁化强度在56A·m2/kg的纳米Fe_3O_4颗粒。     

一种研究密闭式冷却塔换热的方法

将淋水填料与盘管组合,并采用横流塔结构,构成密闭式冷却塔,成为当前闭式塔的主流塔型.塔的设计计算方法目前均基于特定填料和盘管形式的试验结果,没有通用性.本文在结合开放横流式冷却塔与蒸发冷却器的热力计算方法的基础上,针对上述塔型,提出了一种着眼于换热机理研究和性能改进的热力计算方法及相应的实验方法.     

2%NaCl TSB及单冻煮蛤肉中副溶血性弧菌生长模型的建立及应用

我国食源性疾病的发病率较高，其中由微生物引起的食物中毒案例占较大的比例。在沿海地区，夏秋季节的食物中毒案例中，有80％是由于食用被副溶血性弧菌污染的海产品造成的。本研究主要进行了副溶血性弧菌在特定温度下，在2％NaCl TSB及单冻煮蛤肉中生长曲线的测定，并用CurveExpert1．5软件作为辅助工具，选取了四种模型（Logistic模型、Richards模型、Compertz模型、MMF模型）进行拟合，通过比较得出了最适的生长方程，建立了其在不同培养条件下的生长模型。通过考察副溶血性弧菌在不同环境条件下的生长情况，结合剂量—反应模型，估计了产品污染后在不同储存条件下的暴露时间，对产品的安全消费提出了建议．     

基于图卷积的视网膜血管轮廓及高不确定度区域细化框架

针对传统卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)受感受野大小的限制,无法直接有效地获取空间结构及全局语义等关键信息,导致宽血管边界及毛细血管区域特征提取困难,造成视网膜血管分割表现不佳的问题,提出一种基于图卷积的视网膜血管分割细化框架。该框架通过轮廓提取及不确定分析方法,选取CNN粗分割结果中潜在的误分割区域,并结合其提取的特征信息构造出合适的图数据,送入残差图卷积网络(residual graph convolutional network, Res-GCN)二次分类,得到视网膜血管细化分割结果。该框架可以作为一个即插即用模块接入任意视网膜血管分割网络的末端,具有高移植性和易用性的特点。实验分别选用U型网络(U-neural network, U-Net)及其代表性改进网络DenseU-Net和AttU-Net作为基准网络,在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上进行测试,本文框架的Sp分别为98.28%、99.10%和99.04%,Pr分别为87.97%、88.87%和90.25%,证明其具有提升基准网络分割效果的细化能力。     

当今世界淀粉塑料行业的发展现状——北美

参考国外大量文献资料,系统地介绍了当今北美(加拿大和美国)淀粉基可降解塑料行业的发展现状。以代表性的生产商为主线,分别介绍公司的发展历史及其变迁,主要产品及其特点;同时,也对国内的相关文献和报道进行考证和澄清,以期对国内同行有所参考。     

桥梁信息化及智能桥梁2020年度研究进展

以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新,有必要将云计算、大数据、人工智能、3D打印、机器人等战略性新兴产业技术与桥梁工程相融合,从智能设计、智能施工、智能运维等多个维度,推进桥梁工业化、数字化、智能化升级。本文从桥梁信息化、智能检测与安全运维、智能防灾减灾、智能材料等方面,综述了2020年该领域前沿技术和重要成果,总结了研究热点与前景展望。分析表明：BIM技术可以提升桥梁正向设计精细化水平、施工过程控制和管理准确化程度;无人机、机器人等智能检测技术与机器学习、卷积神经网络等人工智能技术提高了桥梁检测的精度和效率;高性能智能材料的应用促进了桥梁结构的自感知性、自适应性、自调节性和自诊断性;基于人工智能的自然灾害监测与预警为桥梁智能防灾减灾提供了新的发展思路。未来应将人工智能技术深度融合桥梁设计、建造和养护的全生命周期,顺应信息化、智能化的发展趋势,实现桥梁强国梦。     

共轭地电聚合物的特性及应用

目的 介绍共轭导电聚合物的特性及应用。方法 根据共轭导电聚合物的特性，介绍了与其特性相关的应用。结果 共轭导电聚合物在制作二次电池、新型电子器件等方面具有独特的特性和优点。结论 共轭导电聚合物是一种极有应用前景的功能高分子材料。     

岩石三轴试验数据处理的PC-1500计算机程序

在三向应力状态下测定岩石抗剪力学性质的常规三轴试验,基于岩石或脆性材料破坏时剪切面上的极限平衡条件,τ= c+σtgφ。式中τ为抗剪强度;c为粘聚力;σ为正应力;φ为内摩擦角。c和φ值在岩体工程中是两个十分重要的指标。 通过岩石三轴试验,对原始数据整理、计算、绘图求得c、φ值的过程比较繁琐。为此编制了简便、省时、易于操作的pC-1500计算机RASIC语言计算、绘图程序。