联合低秩和p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法

针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型。该模型采用低秩性约束回归误差,采用_p范数约束回归系数使其达到稀疏最大化,然后通过广义迭代阈值算法求解_p范数,最后用交替方向法求解模型参数。在AR和Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,与当前的回归算法相比,该算法具有更高的识别率,能够更好地消除由遮挡引起的结构性噪声,且对光照变化也具有更强的鲁棒性。     

基于混合核函数PSO-SVM的初期肝病患者辨识模型研究

以肝脏病人为例,提出将PSO-SVM分类模型用于识别肝病患者.针对单核函数SVM的局限性和改善SVM分类器的非线性处理能力和泛化能力的问题,提出将全局核函数和局部核函数结合的混合核函数应用到SVM模型建模中.然后通过PSO算法对SVM模型的参数寻优,最后利用混合核分类器对与肝功能相关的9种指标进行分类并识别初期肝病患者.该实验结果证明该模型对初期肝病患者的辨识有很好的准确率,可以为医生的诊断提供重要的辅助手段和对患者尤其是初期肝病患者及时发现、及时治疗.     

CDIO模式下电子系统课程设计研究与实践

通过分析"电子系统课程设计"教学中存在的问题,阐述基于CDIO工程教育模式下的"电子系统课程设计"教学改革和实践,提出了该实践课程教学改革的具体措施,培养学生的综合实践和创新能力,从而构建了新的"电子系统课程设计"实践教学模式。实践表明,此课程设计模式避免了重理论轻实践、人才培养观念滞后、高等教育与社会需求脱节等问题,并在短期内整合了学生所学的知识,提高了学生的综合能力。     

基于U-Net多尺度自校准注意力视网膜分割算法

针对视网膜细小血管分割精度低的问题,提出一种融合可伸缩级联模块、Transformer和自校准注意力的改进U-Net算法以提高细小血管分割精度。首先在编码阶段利用可伸缩级联模块,先行学习复杂多变的视网膜血管拓扑结构。然后在解码阶段提出一种自校准注意力机制,利用多尺度挤压激励模块,自适应对特征图通道和空间之间特征重要性进行校准,增强目标区域特征响应,抑制背景噪声。最后使用Transformer特征提取块,提高特征空间映射能力。基于DRIVE和CHASEDB1数据集的实验结果表明,所提算法准确率分别为96.49%和96.67%,灵敏度分别为83.75%和83.30%,特异性分别为98.28%和98.01%,AUC分别为0.987 1和0.987 2,所提算法的整体性能优于现有算法,各模块能够有效提高细小血管分割能力。     

基于分形插值核函数的支持向量机算法

由于使用内积方式不能真实地表达数据间关系,造成分类效果参差不齐,故提出一种基于分形插值的支持向量机核函数算法.对样本数据进行预处理使样本数据范数在0～1之间,利用二次范数计算训练样本间距离关系并通过0-1原则区分同类与异类数据.通过计算数据间距离对新数据进行排序,建立同异类标签的区分最小最大区分距离,同异类标签交叉空间利用分形插值方法建立迭代系统与分形插值函数.实验结果表明,该算法能够有效增强交叉空间的区分度,缩短同类空间的差异性,进而达到提高分类准确率的效果.     

随机地震波干扰作用下不确定结构系统主动控制研究

针对结构系统在随机地震波干扰作用下产生破坏结构的现象,论文基于Lyapunov稳定理论研究了随机地震波干扰作用下结构系统主动控制方法.首先,通过引入秩-1型向量描述结构系统的不确定性,获得了结构系统质量、阻尼及刚度摄动情况下的不确定状态空间模型.其次,基于Lyapunov稳定性理论及线性矩阵不等式技术,获得了基于线性矩阵不等式的系统H∞稳定的充分条件.通过采用Matlab工具箱求解矩阵不等式,即可获得具有‖z‖2<γ‖ω‖2性能的系统镇定控制器.最后,通过实例仿真验证了方法的有效性.     

基于空间约束低秩图的人脸识别

低秩表示能够很好地揭示隐藏在数据中的全局结构信息并且对噪声具有很强的鲁棒性。基于图嵌入维数约简理论框架,提出了一种人脸识别算法,其利用低秩表示模型构建数据低秩图。此外,在低秩模型中引入数据空间约束项,构建一种具有空间约束的低秩图以提高识别效果。在ORL和PIE标准人脸数据库上进行实验,同传统的识别算法相比,结果显示所提出的算法在识别率和对噪声的鲁棒性上具有更好的表现。     

有些“竞争力”不可复制

有很多东西是不可学习的。也是学不来的。企业该走怎样的路，不由大市决定。也不由大户决定，而是由自身条件决定的。[编者按]     

融合多层空间注意的U型视网膜血管分割算法

针对现有算法因视网膜细小血管分割不足和抗噪声能力弱导致其分割精度低等问题,提出一种融合多层空间注意的U型视网膜血管分割算法.首先,在编码和解码部分采用特征增强残差模块,引入通道注意机制提高网络模型对血管特征的分割能力.其次,在U型网络的底部引入密集空洞卷积模块,增大感受野提取血管多尺度特征.最后,在跳跃连接阶段使用三端空间注意模块进行特征自适应细化,有效抑制特征图中的噪声.在DRIVE和STARE公开眼底图像数据集上验证本文算法,实验结果表明,所提算法准确率分别达到了0.9643和0.9683,灵敏度分别达到了0.8329和0.8224,AUC值分别达到了0.9861和0.9897.其性能指标整体优于现有先进算法.     

CAN总线在液压综合试验台应用

CAN总线以其高性能、高可靠性、成本低廉及其独特的设计被公认为最有前途的总线之一.本文以液压综合试验台控制系统中各参数量的检测与控制为例介绍CAN总线的应用、CAN接口电路设计、SJA 100CAN控制器的初始化流程和液压综合试验台控制系统的设计.