热处理对立方织构Ni-5%(体积分数)W基带上Ag薄膜择优取向的影响

采用磁控溅射法在立方织构Ni-5%(原子分数,下同)W基底上沉积了Ag薄膜作为第二代高温超导带材--YBaCuO涂层导体的导电缓冲层,并通过后期在Ar气氛下热处理使Ag膜具有(200)择优取向.磁控溅射后Ag膜的择优取向为(111),随着热处理温度的升高,(200)择优取向强度增加.采用慢降温工艺即在900℃下恒温30min,然后以较慢的速率10℃/h降至800℃后样品随炉冷却,有利于Ag薄膜由(111)向(200)的择优生长转变.     

基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型

目的为了实时监测农产品始终处于低温、适宜湿度等条件下,实现农产品质量信息的及时反馈和预警。方法针对农产品在冷链物流中的质量安全问题,首先分析影响其质量安全的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,构建农产品的质量安全预警指标体系。然后设计结合交叉变异算子的自适应混合粒子群算法(AHPSO)优化支持向量机(SVM)参数,以此建立基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型。结果以苹果的预警指标体系为例,经过模型训练和预测后,预测输出曲线与期望输出曲线均能较好拟合,误差值小。结论该方法较传统的BP神经网络与支持向量机方法,在解决实际问题中预测结果精度更高,可以有效提高农产品冷链物流中质量安全预警的准确性。     

基于高速公路事故黑点的检测器优化布设

交通数据的采集是智慧高速公路建设的基础,而检测器是交通数据采集的主要手段,如何合理布设交通流检测器,使其快速发现交通事故、提高高速公路通行效率,是需要研究的问题.针对高速公路事故多发点,在VISSIM仿真的基础上,结合路段实测交通数据,通过实验得出检测器布设间距、事故检测时间和道路交通量三者之间的关系.在此研究基础上,...     

后现代设计理念对丝绸服装设计的启示

针对中国丝绸服装设计的现状,引用西方后现代设计的理念,破解中国丝绸服装设计的传统观念,指出存在的误区,并提出探索设想。     

绝缘子泄漏电流与脉冲电流特性研究

基于大量人工污秽试验,详细研究了外施电压下绝缘子泄漏电流与盐密、灰密、温度及湿度的关系。利用脉冲电流法检测系统对不同绝缘子在不同电压下的脉冲电流特性进行了研究。介绍了脉冲电流法检测系统的组成,对试品绝缘子的脉冲电流特性进行了研究,实验结果表明:绝缘子局放脉冲能量主要出现在工频相位的60～120°和240～300°之间。随着绝缘子劣化程度的加深,脉冲电流的幅值、脉冲个数和产生相位的范围都增大。     

模块化自由组装式集成房屋的设计

提出了模块化自由组装式集成房屋的全新设计思路,对模块组装工艺的优点、研究现状、独特之处进行了系统阐述,并从工艺基础的角度来说明模块化自由组装式集成房屋的生产过程,同时针对装配式建筑当下难以解决的生活用电、用水等问题给出了具体的解决方案,使得新研究出的模块化自由组装式集成房屋能够在装配式建筑领域当中脱颖而出.     

基于群体感应调控细菌生物膜形成研究进展

近些年来,许多研究都表明细菌等微生物之间存在群体感应现象(quorum sensing,QS).许多细菌都能合成并分泌自诱导物质来调控基因的表达调控生物膜的形成,以此保证细菌在生长过程中适应新的环境.生物膜(biofilm)的存在与细菌的抗逆能力有很大的关联,基于驱散群体感应抑制生物膜的形成也成了目前的研究热点之一.本...     

“断链”危机下我国高技术产业链发展的影响因素研究

当前逆全球化、贸易保护主义不断抬头,这使得我国高技术产业链陷入“断链”的危险境地。文章测度了我国高技术产业链的发展水平,探讨了“断链”危机下我国高技术产业链发展的影响因素。研究发现,我国高技术产业链发展水平总体偏低且增速缓慢,呈现明显的区域差异。而其发展水平主要受到地区劳动者工资水平、政府支持力度及市场化水平的正向影响,受到地区金融发达程度的负向影响,且不同影响因素有不同的空间溢出作用。因此,文章提出推动我国高技术产业链高质量发展,破解“断链”危机,建议政府应构建高技术产业链创新发展的环境,推动其区域差异化协同发展,培育与支持其“链主”及“专精特新”中小企业发展。     

基于邮件正文的邮箱用户别名抽取

邮箱用户身份信息挖掘是数据挖掘研究的一个热点。当前相关研究大多仅从邮件头中抽取邮箱用户的别名,遗漏了邮件正文中潜藏的更能代表通信双方身份的别名信息。针对纯文本邮件正文中邮箱用户别名信息抽取问题,提出了基于统计和规则过滤的称呼块和签名块定位算法,该算法能高效准确地从邮件正文中提取出蕴涵邮箱用户别名的称呼块和签名块文本片段;进一步提出了基于别名边界词汇模板修正的别名抽取方法,从而提高了仅基于命名实体识别或词性标注工具识别别名的准确率。实验结果表明,提出的方法可以有效地抽取出邮件正文中邮箱用户的别名。     

快速视差范围估计算法及其应用

视差范围估计在立体匹配中非常重要,准确的视差范围能提高立体匹配的精度和速度.为此提出一种基于匹配代价搜索和图像细分的快速视差范围估计算法.该算法将输入图像均匀分成多个图像块,采用匹配代价搜索计算每一图像块的视差,找到视差最大(最小)的图像块,并利用迭代细分规则将该图像块继续分成更小的子块,直至得到稳定的最大(最小)视差;利用匹配代价图对图像块进行可靠性检测,以解决弱纹理块容易误匹配的问题.实验结果表明,文中算法在保持97.3%的平均命中率的同时将立体匹配的平均搜索空间降低了27.7%,比采用传统算法可以得到更准确的视差范围;将该算法应用于立体匹配算法中降低了其平均误匹配率,并将计算时间缩短了20%~45%.