横河安全系统中MODBUS从站通讯的应用

基于安全生产的目的,对于操作人员的手动干预包括子系统通讯,安全仪表系统(SIS)有一定的限制,介绍了横河安全仪表系统Prosafe-RS中在MODBUS从站通讯方面的具体应用.     

IT与供应链管理

随着市场竞争的加剧 ,供应链管理开始受到推崇。IT在促进供应链管理方面起着重要的作用。应用信息技术可以有效削弱供应链管理中的典型问题 -BW效应 ,提高供应链的运营水平。     

基于工程图样语义的基元关系识别研究

文中归纳和分析了传统三维重建方法的不足与困难,提出一种新的三维重建方法,该方法从解决表达方式的离散性入手,建立诸要素之间的关系,从解决投影关系模糊性入手,识别基元之间的关系,从解决尺雨约束隐含性入手,在工程语义指导下进行基元识别,并在基元识别和基元之间关系的基础上完成三维重建,在基元关系识别方面,从图形尺寸合成网络出发,提出游离图元搜索技术以识别直接表达的基元关系,在基元关系基础上,提出基于连通域     

基于MIKE21FM的北京市南水北调配套工程大宁水库突发性水污染事故模拟

大宁水库库尾位于交通节点附近,存在交通事故引发突发性水污染事故的风险。从风险防范与管理角度,利用MIKE21FM模型,以5t硝基苯泄露为例,考虑风、水库调度因素,设定5个情景开展突发事故污染物扩散规律研究。结果表明:(1)不同情景污染物扩散速度和超标水域面积相差较大。无风、不调度情景下,库区水体接近静止,污染物扩散速度最慢;水库向大宁调压池输水20m3/s,西北风12.3m/s情景下,污染物扩散速度最快。(2)与常规调度相比,风速和风向对污染物的扩散影响更大。同样风速情况下,西北风较东北风更利于污染物的扩散。(3)正常情况下(即风速不超过2.56m/s,调水不超过20m3/s),5t硝基苯泄露应急响应时间在15h以上,最不利情况下(风速为20年最大平均风速12.3m/s且调水20m3/s),应急响应时间为4～9h。根据研究结果,一方面建议加强库尾交通疏导,加固桥梁护栏,降低交通事故发生概率;另一方面,建议在现有监测站点规划基础上,新增库尾自动监测站一处。     

采用单片机压缩编码的数码录放系统设计

基于G.726语音编解码算法的原理,设计了一个基于单片机的语音录放系统,实现了对语音信号的压缩存储和编解码功能。运行结果表明,解码后语音还原质量较好,符合预期。     

TFDS故障动态图像识别系统的设计

针对货车运行故障动态图像检测主要采用人工检测的效率低、劳动强度大等问题,提出一种基于开源的计算机视觉类库的TFDS故障动态图像检测系统.对该软件系统采用模块化设计,并为之实现了完整的系统软件.经试验验证,该系统适用于多种型号铁路列车的典型故障在线识别,系统可靠性高,稳定性好.     

基于门控制效应的氯霉素分子印迹传感器研制

研究了分子印迹技术与电化学检测手段相结合的分子印迹电化学传感器,并用于定量分析蜂蜜中的氯霉素含量。以亚甲基蓝为功能单体、氯霉素为模板分子,在pH＝7.0的磷酸盐缓冲溶液中采用循环伏安法在玻碳电极表面电聚合形成分子印迹敏感膜,并以此作为识别元件制备了电流型氯霉素分子印迹电化学传感器。采用铁氰化钾作为探针分子,利用门控制效应对氯霉素进行定量检测。氯霉素浓度在0.323～54.9μg/L范围内与峰电流呈良好的线性关系。检出限（3δ）为0.14μg/L。该传感器具有灵敏度高、选择性好、成本低且容易制备的优势。     

提升代建单位项目管理能力的研究

代建单位的项目管理能力决定着政府投资项目的管理水平和经济效益。由于"代建制"推行时间较短,目前代建单位的项目管理能力水平普遍不高,迫切需要加以提升。本文采用PDCA循环的管理思想,从代建单位的角度构建出项目管理能力动态提升模型,分析了动态提升模型的实施要点,并从创建学习型项目管理组织和开展知识管理活动两个方面提出了代建单位项目管理能力提升的途径。     

话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减

话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4％和3.3％的性能改进.     

面向冗余度控制的中文多文档自动文摘

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,是目前的一个研究热点。相比于单文档自动文摘,多文档自动文摘需要更多考虑文档之间的相关性,以及文档信息之间的冗余性。因此如何控制信息冗余是多文档自动文摘的一个关键所在。该文在考虑文摘特性的基础上提出了一个冗余度控制模型,该模型通过计算文本单元在主题概率分布之间的相似度来决定句子的选择,从而达到控制冗余的目的。实验结果表明,该方法能够有效降低冗余度,且总体性能优于现有的自动文摘系统。