数据受限条件下的多模态处理技术综述

随着多媒体技术的发展,可获取的媒体数据在种类和量级上大幅提升。受人类感知方式的启发,多种媒体数据互相融合处理,促进了人工智能在计算机视觉领域的研究发展,在遥感图像解译、生物医学和深度估计等方面有广泛的应用。尽管多模态数据在描述事物特征时具有明显优势,但仍面临着较大的挑战。1)受到不同成像设备和传感器的限制,难以收集到大规模、高质量的多模态数据集;2)多模态数据需要匹配成对用于研究,任一模态的缺失都会造成可用数据的减少;3)图像、视频数据在处理和标注上需要耗费较多的时间和人力成本,这些问题使得目前本领域的技术尚待攻关。本文立足于数据受限条件下的多模态学习方法,根据样本数量、标注信息和样本质量等不同的维度,将计算机视觉领域中的多模态数据受限方法分为小样本学习、缺乏强监督标注信息、主动学习、数据去噪和数据增强5个方向,详细阐述了各类方法的样本特点和模型方法的最新进展。并介绍了数据受限前提下的多模态学习方法使用的数据集及其应用方向(包括人体姿态估计、行人重识别等),对比分析了现有算法的优缺点以及未来的发展方向,对该领域的发展具有积极的意义。     

磷矿的电选试验研究

清水沟中低品位磷矿性质复杂，嵌布粒度细，磨至-0．174mm 92．8％，通过振动—气流联合作用摩擦荷电，采用悬浮电选机经-粗-精-扫电选。可由含P2O5为24．47％的原矿获得含P2O5为30．23％。回收率为83．26％，杂质含量合格的磷精矿。     

坎农金矿B-Neath矿带——从勘探到开采(一)

引言坎农金矿为阿萨梅拉矿物公司(经营者)和布瑞克沃特资源公司的合资企业,位于华盛顿州喀斯喀特山脉东麓。这个采选联合企业位子韦纳奇城南端的三个街区上,市区人口总计47000人,最近的居民区距矿井入口仅350英尺(1英尺=0.3048m)。     

煤炭快速定量装车站精准装料控制系统设计

为解决目前定量装车站存在的自动化和智能化程度不高、人工操作强度大、装车效果不精准等问题,设计了一种快速定量装车站的精准装车系统,该系统包括车厢编号获取的控制技术、定量仓阀门控制技术以及溜煤槽控制技术。通过可编程控制器PLC对不同设备进行信息采集与处理,实现设备的控制,完成快速定量装车站精准装车。并设计出一套车厢残余煤炭量检测方法,主要是通过二位激光雷达扫描待装车厢的内表面并生成点云数据,对点云数据处理得出车厢内煤炭的三维图像,图像进行滤波处理后得出车厢内残余煤炭质量,实现非接触称重。最后,在国家电投内蒙古白音华蒙东露天煤矿对快速定量装车站的关键技术进行验证。该研究内容可为露天矿火车快速定量装车系统研发提供依据。     

微观航母之拦阻装置

<正>拦阻装置的技术发展航母上的拦阻装置是实现舰载机在飞行甲板有限长度内安全着舰的特种重要设备。其"原理"就是在最短的时间和距离内吸收掉着舰舰载机的动能,使其迅速减速并在有限的航母斜角甲板的着舰区内安全停下来。航母上的拦阻装置分为拦阻索和拦阻网,前者在日常情况下使用,后者则是在舰载机油料不足无法复飞、尾钩故障断裂或无法放下、舰载机受伤等紧     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法,该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量,然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵,并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征,最后通过监测T2和SPE两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明,该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断,与KPCA方法相比,改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。     

基于互高阶谱MUSIC法的间谐波检测

在电力系统中,准确有效地确定信号中的间谐波分量,对于改善电能质量有重要意义。研究了一种间谐波幅值和频率的估计算法--基于互高阶累积量的多信号分类法MUSIC(Multiple Signal Classification)方法,该方法可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声,在混合噪声和低信噪比的条件下,仍具有很高的谱分辨率和谱估计性能。为了证明其有效性,采用一具体的电力系统谐波模型进行仿真。仿真结果表明:在色噪声背景下,信噪比为-20dB时,且不需要对分析数据进行整周期采样,仍可以有效地估计出间谐波的频率和幅值,谱估计性能稳定,具有一定的工程应用前景。     

新型城镇化背景下基于要素视角的中国城市转型发展分析

未来城市发展需要从资源导向的高速发展向以人为本的高质量发展转型.从人口、土地、产业要素视角,在新型城镇化的背景下梳理和提炼城市转型发展繁琐复杂的过程和矛盾:人口要素发展从人户分离向人户一致转型,但其差距并没有质的缩小;土地要素发展从异速增长向人地协同转型,但地方政府仍依赖土地财政;产业要素发展从传统工业化到新兴服务...     

紫外-硫酸二乙酯复合诱变选育耐高渗（高糖）酵母菌

从内蒙古锡林郭勒酸马奶中分离筛选出一株酵母菌A9,通过A9的紫外（UV）诱变、硫酸二乙酯（DES）单因素实验,确定最佳诱变参数。结果表明,最佳紫外诱变参数为于30 W紫外灯下、距灯30 cm处、紫外照射75 s时,紫外诱变的致死率为78.9%;最佳的硫酸二乙酯诱变参数为将加入1%DES的菌悬液、在35℃的水浴恒温振荡箱中、振荡15 min,硫酸二乙酯诱变的致死率为76.1%。经过3轮连续复合诱变,筛选出4株突变菌株,与出发菌株A9共同进行耐高渗（高糖）实验,当耐高渗（高糖）培养基中的葡萄糖浓度为65%时,出发菌株A9的生长完全被抑制,而突变菌株A9-2在此条件下依旧生长,A9-2的耐高渗（高糖）性能明显高于A9,最终筛选出A9-2为最佳耐高渗（高糖）菌株。通过酒精发酵实验,突变菌株A9-2的10代发酵液,其CO2的总失重量为13.20 g,残糖量为13.9°Bé,酒精度5.1%（v/v）,与3代发酵液各项指标相似,确定遗传性能稳定,且菌株发酵力、酒精度明显高于出发菌株A9。