一种改进的多目标优化算法

为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NS-GA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解,同时,改进NSGA-Ⅱ快速非支配排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。数据实验表明,该算法能在解的收敛性、分布性以及自适应程度上均表现较好。     

医学体数据中四面体化方法的研究进展*

四面体化方法一直是网格生成研究的热点,然而将其应用于医学体数据的器官几何建模仍存在诸多难点.根据医学体数据的结构特点,首先阐述了Marching cubes重构器官表面的原理和研究新进展,然后以有限元方法为应用背景,按照体数据的两种处理方式,从基于表面建模和基于体素建模两方面进行讨论,分别研究与比较三种四面体化方法在不...     

便携式移动收费系统研究

设计了一种收费站车流量在高峰时的移动式收费系统,并从硬件配置、软件配置和主要功能及用途方面进行了阐述,进一步验证了该系统的可行性。     

低压氧法合成乙醛酸的改进

用少量复合催化剂SA ,使用低压氧氧化乙二醛 ,合成乙醛酸 ,乙二醛转化率≥98% ,乙醛酸收率≥ 93%。电位滴定监控反应。研究了 pH及乙二醛对合成的影响 ,得到优惠工艺条件 :介质pH <1,反应液中乙二醛含量 (起始 )≥ 16 % ,催化剂SA适量 ,氧等气体总压0 12MPa ,反应温度 4 0～ 6 0℃ ,时间 2～ 3h。     

辐照对PP、EPDM及其共混物动态流变行为的影响

研究了不同剂量γ-射线辐照对PP、EPDM及EPDM／PP共混物的动态流变的影响。结果表明，随辐照剂量的增加，PP降解断链，呈现出“类液态”黏弹响应，而EPDM逐渐交联，呈现出“类固态”黏弹响应；对于共混体系，Palierne模型可以预测辐照前的动态实验结果，对辐照后的预测在低ω区域偏离测试值较大，这在于辐照后共混物分散相由可形变“液滴”向“刚性”粒子的转变。     

多域系统设计的耦合效应识别方法

针对复杂多域产品系统设计中物理效应极易相互耦合影响这一问题,提出一种复杂多域产品系统设计中非预期物理效应的识别方法.首先给出带物理语义的物理效应和构件的表示方法;然后确定构件输出流的局部影响区域;最后根据物理效应定义的触发条件识别非预期物理效应.以电吹风为例对文中方法进行了验证,结果表明了该方法的有效性.     

大规模网络安全数据协同可视分析方法研究

网络安全可视化是近年来网络安全研究的热点,它通过提供有效的信息可视化工具,提升网络安全分析师在解决网络安全问题过程中的感知和认知能力,从而发现模式、识别异常和掌握趋势。为了应对大规模、多数据源的网络安全协同可视分析需求,研究了基于统一格式的事件元组和统计元组的数据融合模型,并提出了擅长事件关联分析的雷达图和擅长统计时序对比分析的对比堆叠流图的设计方法。最后使用该原型系统对2013国际可视分析挑战赛（visual analytics science and technology challenge,VAST Challenge）中网络安全数据可视分析竞赛提供的数据集进行了分析,通过实验和讨论验证了该网络安全数据协同可视分析方法的有效性。     

基于SVM和D-S理论的三维人脸识别

针对三维人脸识别算法中的高精度分类器设计问题,采用人脸全局特征和局部特征共四个相互独立的多特征信息分类后进行D-S数据融合技术来实现。通过SVM分类器对三维人脸图像中相互独立的全局特征（面廓）和局部特征（眼睛、鼻子和嘴）共四个特征进行一对一的单特征识别,并将其结果进行数据归一化处理后,作为D-S证据理论的BPA,按照D-S理论融合全局特征和局部特征数据,计算出更加准确的识别结果。经过融合数据结果分析,发现该算法可靠有效,大大提高了三维人脸的识别效率。     

信息技术与初中物理教学整合的实践及探索

信息技术辅助教学,能多角度、全方位地提高学生的各种能力,刺激学生积极参与物理教学,增加信息量,拓展知识面,利于实现教学活动中心由教师向学生转变的改革;利于推进以单一的文字材料为主载的传统物理教材体系的变革。     

一种基于图论的加权聚类融合算法

现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同时通过设置各个数据对间边的权重来确定数据之间的关系,得到带权最近邻图,再用图论的方法进行聚类。实验表明,该算法的聚类精度和稳定性优于其他聚类融合算法。