偏最小二乘方法在中药指纹图谱相似度研究中的应用

本文介绍了偏最小二乘作为1种新的方法应用于指纹图谱的相似度比较计算中.偏最小二乘方法通过从中药色谱或光谱数据中提取大量信息来预测出1个响应值.本文中利用偏最小二乘方法为基础来计算中药色谱指纹图谱的相似度.相比较于传统的相似度计算方法,上述方法得到的结果更加明确可靠,并且计算量少于其他算法.     

动叶可调式通风机监测系统的研究

根据通风机动叶调节机构的特点,提出了一种动叶可调式通风机监测系统的设计方案,分析了系统总体结构及其工作原理,介绍了系统的硬件及软件设计,并给出了系统实现的功能。实际运行表明,该系统操作简单,可实时监测通风机的运行参数,提高了通风机运行的可靠性。     

基于双线性对的卫星网络密钥协商协议

提出一种基于双线性对的卫星网络密钥协商协议,分析卫星网络的特点,给出协议实现过程。对协议的安全性分析表明,该协议不存在密钥托管问题,能抵御主动攻击,会话密钥协商满足不可控性。对协议的性能分析表明,该协议能提高会话密钥协商效率,满足实际的卫星网络密钥协商需求。     

土地督察易混地物最大似然分类改进

鉴于中高分辨率影像最大似然分类对一些类型的建筑和裸土容易发生相互错分（易混地物）,直接影响土地督察应用高分一号多光谱数据对大型工程项目的发现和阶段认定,提出了一种基于最大似然分类综合优化的精度提升方法。通过样本过滤和正态化提升样本的典型性,同时获得地物的先验概率,然后进行最大似然预分类,再通过混淆矩阵依据先验概率分布和像元的地物识别概率对像元归属进行调整,进一步提高分类精度。通过对比实验验证,综合改进后建筑和裸土的用户精度均有11%以上的提升,总体精度提升9%以上。     

高校计算机基础课程多维立体化教学研究与实践

信息化的社会对大学生要求不断提高,计算机基础课程改革就势在必行。多维立体化教学改革提出了与各专业结合、分类分层次以及网络化多个角度出发进行计算机基础教学的改革,并从课程体系、教学手段、教学方法、教学评价体系等方面阐述了该教学模式。通过对11级、12级部分学生进行具体教改的实施,教学效果显著,提高了学生的专业计算机素养,为培养能适应新时代需要的复合型人才奠定基础。     

改进的LEO卫星网络密钥管理协议

卫星网络密钥管理协议是实现网络节点间安全通信的前提。在分析卫星网络密钥管理协议特性的基础上,提出了分布式与集中式相结合的LEO卫星网络密钥建立方案,改进了密钥管理协议的分簇方式和密钥更新方法,并进行了分析和验证。该方法进一步增强了安全性,同时提高了密钥更新速度。     

基于身份的分布式卫星网络私钥管理方案

针对卫星网络节点私钥分量更新过程的消息墓改攻击威胁,提出了双重数据加密方案,以保障私钥分量更新 过程中数据的完整性。为防止拥有合法身份恶意节点发起的强制私钥分量更新申请,建立了节点私钥分量更新申请 时刻合法性判断机制,以抵制拥有合法身份的恶意节点发起的拒绝服务攻击。最后,对比分析了方案的安全性和计算 复杂度,结果表明,通过引入较低的额外计算开销实现了有效抵御节点私钥分量更新过程的消息墓改攻击和拒绝服务 攻击.     

基于个性化情境和项目类别的资源推荐研究

传统的协同过滤推荐技术没有考虑影响用户评分的用户情境信息,但最近研究发现用户个性化情境信息直接影响着用户评分,因此在传统的协同过滤技术基础上引入用户个性化情境后推荐效果有所提高。此外可以将用户个性化情境和项目类别相结合起来。先对项目进行分类,然后再确定用户在每个项目类别下的个性化情境,同一项目类别下所有项目的用户个性化情境是相同的。在为目标项目预测评分时,先确定目标项目所在的类别,进而确定计算目标项目预测评分所用到的用户个性化情境。实验结果表明,改进后的算法较Slope one有较大提高。