电信业务支撑系统的L-PS-M分级演进目标体系框架

随着通信技术的不断发展和企业数字化的加速到来,电信业务支撑系统也在不断演进和变革。为了实现优质、高效、可持续演进的目标,电信运营商需要建立一个有效且适应市场需求的业务支撑系统分级演进目标体系。在对当前电信业务支撑系统的基本特点和运营服务的需求进行分析的基础上,提出了一种适用于电信运营服务支撑的分级模型L-PS-M(level-process-system-measurement)分级演进目标体系框架。该框架首先构建了从端到端业务流程、系统支撑能力、分级目标这3个维度因素形成的三维立方体映射结构;其次,给出了运营服务支撑体系细分实施路径;第三,电信运营商通过该实施路径,可以根据实际需求有针对性地进行系统支撑能力的规划和优化,提高运营效率和系统生产的效能,进一步明确业务支撑系统的演进方向。     

面向融合算力与去中心化数字身份的增强三户模型（eCUA）及新型业务系统支撑信息框架

提出了一种信息增强的三户（enhanced customer-user-account,e CUA）模型。eCUA模型基于电信行业传统的三户（客户、用户、账户）模型,通过虚拟数字人和去中心化身份标识等技术,结合任务式算力服务需求,构建了一种增强型的三户模型及其信息框架。通过具有全局唯一性的身份标识,eCUA使传统三户模型具备分布式去中心化的共享能力。eCUA能够解决多账号管理、多源数据同步、同源数据多渠道展示时的信息不一致问题,能够有效支持算力网络业务中的算力订阅、体验、订购、交易运营等全流程的闭环管理。因此,所提出的增强三户模型可作为算网一体化电信业务支撑系统的主数据参考框架。     

基于微服务调用链双向搜索的故障根因定位方法

微服务系统具有分布式系统固有的复杂性和服务依赖性,当出现软硬件故障时,会造成雪崩效应。针对如何基于调用链定位根因来保障服务的安全性的问题,提出了一种基于调用链双向搜索的故障根因定位算法,通过结合自顶向下的故障信息统计和自底向上的分层级根因定位,准确输出Top K根因节点。基于所提算法的方案已在某省级运营商实际上线,其Top 3根因的准确率达到87%,平均定位耗时为15 s,有效提升了微服务系统运维工作的效率和准确率。     

XRQL--基于XML的新型RDF查询语言

W3C组织以RDF等标准为基础致力于推广语义WEB的应用,期望能以更为结构化的方式组织和处理WEB数据.文中提出一个基于XML的新型RDF查询语言--XRQL,并构建了一个以XRQL为查询语言的RDF引擎(NSRE)的体系结构,最后简要探讨了相关实现技术.     

移动Agent域间发现机制研究

移动Agent平台的异构性，使得不同平台间难以实行互操作。为了解决这个问题，OMG组织制定MASIF标准，定义了一系列概念和互操作接口。本文对MASIF进行扩展，结合CORBA提出了一种移动Agent域间发现机制，可有效增强移动Agent域间协作能力。     

可信区块链联邦学习技术在无线通信网中的研究与应用

随着无线通信技术的快速发展，越来越多的数据产生并在网络中传输，包括个人隐私信息和商业机密等敏感数据。数据安全和隐私保护引发通信行业的广泛关注，并已成为人工智能大规模落地的关键挑战点。可信区块链联邦学习从保障信息安全的角度发展人工智能，被誉为最有前景解决这一挑战的新方向。归纳了当前行业面临的关键问题和挑战，分析了可信区块链联邦学习的国内外主要研究状况。讨论了无线通信网中典型的区块链联邦学习的系统架构，并阐述了其系统功能和实现的关键技术。在此基础上，给出该系统下的典型应用场景，为可信人工智能从理论走向实用提供了可能性。     

边坡稳定性强度折减颗粒离散元法分析的细观参数标定策略

根据岩土体力学指标标定颗粒细观参数是应用颗粒离散元解决岩土工程问题的一项基础工作。用颗粒离散元法执行边坡稳定性强度折减法分析时，岩土体抗剪强度随折减系数变化不断调整，使用试算法标定颗粒细观参数则效率严重不足。为解决此问题，采用国产颗粒离散元软件MatDEM，以颗粒细观参数为输入、岩土体抗剪强度指标为输出构建BP神经网络，开发双轴压缩数值模型并行试验技术加速神经网络样本数据的获取过程，重复执行“逆向标定-精度检查-样本修正”实现颗粒细观参数的逆向迭代修正标定。测试试验结果表明，该策略标定的颗粒细观参数与抗剪强度目标高度匹配，数值试验结果与目标值相比误差可控制在不超过1%。采用澳大利亚计算机应用协会（ACADS）的两个边坡稳定性分析经典考题，以模型平均位移突变为极限状态判据执行强度折减法分析，检验该策略的应用效果。结果显示：该策略的标定能力可满足抗剪强度不断调整时颗粒细观参数重新设定的需要，安全系数计算结果与ACADS推荐解具有良好可比性。