公众参与智慧城市建设的动力因素及实施路径研究

智慧城市的出现为解决各种"城市病"及增强城市生长活力提供了新的视角.在阐释智慧城市建设中公众参与的概念及内涵的基础上,按照系统论的观点分析总结了公众参与智慧城市建设的动力因素,建立了"参与时间-参与领域-参与方式"的三维结构模型,提出并概括了提高智慧城市建设公众参与度的三点建议,以期为公众参与智慧城市建设提供借鉴与参考.     

公众参与智慧城市建设模式研究

智慧城市建设对城市发展具有重要机遇和潜在价值,对智慧城市及其建设的相关理论与实践的研究日益活跃,但对智慧城市背景下公众参与模式的系统研究仍较匮乏。本文在梳理已有文献的基础上,将公众参与模式划分为3种类型,着重对生活实验室、参与式感知和开放数据迸行研究。研究结果表明:公众参与智慧城市建设的不同模式是解决城市生活所面临问题、改进城市居民生活质量与提高城市公共服务质量的重要途径。     

基于变权理论与改进物元可拓法的地铁运营应急能力研究——以青岛地铁3号线为例

在借鉴地铁应急管理能力评价传统指标体系的基础上,从地铁运营公司和政府两个主体出发,结合危机管理理论和"一案三制"体系建设的要求,建立较全面、多层次的地铁应急管理能力评价指标体系。考虑到地铁应急管理能力评价的模糊不相容性,采用改进的物元可拓法对地铁应急管理能力进行评价,并在指标赋权时引入变权理论,削弱主观因素的影响,可以体现出待评对象在综合评价过程中的主动参与,提高了该模型的准确性。以青岛地铁3号线为例,对其进行应急管理能力评价。结果表明:青岛地铁3号线应急管理能力总体处于很强水平。其中,应急缩减能力、"一案三制"建设以及政府部门应急支撑能力均处于很强水平,应急预备能力、反应能力与恢复能力水平需进一步提高。     

基于熵权法的绿色建筑项目管理绩效可拓评价

为确保绿色建筑得到进一步发展,需对其项目管理水平进行科学合理评价。将熵权法和可拓学理论引用到绿色建筑项目管理绩效评价体系中,采用熵权法确定指标权重,在给出关联函数及绩效评定等级的基础上,构建绿色建筑项目管理绩效可拓评价模型。通过计算各评价指标关于绩效测度的关联程度,确定各指标及总体项目管理绩效水平所处的等级。通过算例表明:该方法在绿色建筑项目管理绩效评价中具有较好的适用性。     

基于 WSR-组合赋权的地铁钻爆法施工安全灰色聚类评价

在使用钻爆法进行地铁施工过程中,由于受施工环境、施工技术、施工设备、施工管理等因素的影响,其安全施工具有较大的不确定性;依据地铁施工的特点和 WSR 系统方法论,从物理（W）—事理（S）—人理（R）3 个维度分析地铁施工安全的各影响因素,构建评价指标体系;利用最小二乘法组合优化主客观权重,消除主客观单独赋权的局限,得到最优综合权重;使用指数型白化权函数对传统灰色聚类评价模型进行改进,避免出现零权重现象,确立评价值与各施工安全等级间的对应关系。以青岛地铁 13 号线井冈山路到大珠山段钻爆法施工为例,进行安全评价分析,得出其施工安全等级,该等级与实际情况相符合,证明了该模型的客观性、准确性和可行性。     

杭州城西污水厂提标改造实践与思考

杭州城西污水处理厂按照浙江省《城镇污水处理厂主要水污染物排放标准》（DB 33/2169—2018）进行技术改造,将原一期生物池AAO处理工艺改造成Bardenpho+MBBR工艺,同时增加了低温带式干化污泥深度处理设施。改造完成后出水水质稳定达到设计标准,干化出泥含水率可降至30%左右,但也出现了MBBR填料偶发性堵塞、干化车间臭气浓度高、产泥量提升难度大等问题,值得同类污水厂升级改造时注意。     

基于BIM的工程管理专业课程体系与教学实践

越来越多的企业将BIM技术应用于实际工程项目的管理。鉴于此,建筑类高校应顺应时代发展,对传统工程管理专业人才培养方案进行优化改革,将BIM技术融入专业课程体系,培养满足行业发展需求的新型人才。在充分调研的基础上,文章提出了工程管理专业"1+2+5"人才培养模式,将BIM技术知识融入工程管理专业课程体系及教学内容中,并在实验、实训等实践教学以及师资队伍建设等方面进行实践探索,以推进工程管理专业教学改革。     

智能网联汽车频率共存性问题初探

以未来智能网联汽车两大关键部分——“毫米波雷达”与“5G通信”为研究对象,通过理论分析,选取5G通信中n258频段(24.25~27.5 GHz)与窄带毫米波雷达频段(24.00~24.25 GHz)间的相互影响进行研究。通过搭建测试平台,在业内首次实现了车载系统共存性测试。研究结果表明,24 GHz毫米波雷达性能会受5G通信中临近频段的影响,需为两种无线业务提供一定带宽的频谱隔离。此项研究得到了工信部无线电管理局的支持,研究成果将作为国内5G频段规划的支撑材料。     

人工智能算法在网络空间安全中的应用:技术与现状综述（英文）

网络空间安全急需解决的3个技术问题是：网络攻击检测的及时性和准确性、安全态势的可信评估和预测以及安全防御策略优化的有效性。人工智能算法已成为网络安全应用增加安全机会和提高对抗能力的核心手段。近年来,人工智能技术的突破和应用为提高网络防御能力提供了先进的技术支持。本综述对2017至2022年间人工智能技术在网络空间安全领域的最新应用进行了全面回顾。参考文献来源于各种期刊和会议,其中52.68%的论文来自Elsevier、Springer和IEEE期刊,25%来自国际学术会议。本综述重点介绍了机器学习、深度学习和一些流行的优化算法在该领域的最新应用进展,对算法模型的特点、性能结果、数据集、以及潜在的优点和局限性进行了分析,强调了现存的挑战。本工作旨在为想进一步挖掘人工智能技术在网络空间安全领域应用的潜力、解决特定网络空间安全问题的研究人员提供技术指导,掌握当前技术和应用的发展趋势以及网络安全领域的热点问题。同时,本综述对当前面临的挑战提供了有效应对策略和方向。     

传承与创新——亚当·斯密和阿马蒂亚·森的经济哲学思想比较

作为经济学鼻祖,亚当·斯密以其经济学巨著《国民财富的性质和原因的研究》对经济学发展产生了影响深远,但是后世的经济学家往往过于关注斯密经济学思想中分工和效率问题,而忽视其人本思想。阿马蒂亚·森的《以自由看待发展》完成了对亚当·斯密经济思想的复兴,为人们发展确立了自由的价值标准,延续了斯密经济学和伦理学融合的主张,他们在经济哲学上的成就值得我们深入研究。