一种减小感应加热设备功率损耗的控制方法

研究了感应加热电源拓扑结构,基于全桥变流电路结构分析了电源的工作状态和输出波形,提出了一种减小损耗的有效途径,即新型定频移相控制技术(FFP),应用电磁感应理论,对感应加热电路的负载,即线圈部分的阻抗计算和优化进行了分析,得到了减小负载线圈损耗的方法。软开关仿真及实验结果验证了上述观点。     

超磁致伸缩自感知执行器的理论与实验研究

对自感知的两种实现方法：电桥电路解耦与观测器解耦法,分别进行仿真并对观测器法进行实验验证。电桥电路仿真加入非线性模型,并对桥路输出信号进行放大滤波,为实验提供理论依据。观测器通过实验与观测计算对比验证了基于观测器自感知的可行性。     

产科护理干预对母乳喂养成功率的影响

目的:深入分析产科护理干预对于提高母乳喂养率的作用。方法:选择近3年内在我院进行入院分娩的孕产妇总计300例,并且全部都具备国际标准规定的母乳喂养特点,根据实验章程的需要,将所有的患者随机的分配为两组,即干预组与对照组,孕产妇平均分配。对照组依然沿用常规护理方式,干预组则在此基础上再施加护理干预,在实验结束之后对比所有孕产妇母乳喂养的实际情况。结果:经过对比分析之后发现,干预组产妇的母乳充沛量明显要高于对照组,同时干预组的母乳喂养也较之对照组要强。结论:采用护理干预的方式来进行孕产妇护理可以大大提升母乳喂养成功率,并且最终是效果非常好,可以在更大范围内推广和使用。     

基于RBF 网络的武器装备贮存可靠性预估

摘要：为减少武器状态在贮存期间的检测次数,提高战备完好率,基于RBF 神经网络对武器装备贮存可靠性预 估方法进行研究。针对武器装备贮存可靠性预估的问题,借助于神经网络可实现非线性映射的特点,基于RBF 网络 对某型装备贮存可靠性变化规律进行预测,并给出了预估步骤。预测结果表明,RBF 网络适用于武器装备贮存可靠 性的预估,预测误差满足要求。     

考虑增益饱和及寄生参数的LD的模拟分析

基于包含增益饱和项的半导体激光器速率方程,分析了增益饱和因子和寄生参数对DFB激光器的动态特性的影响.建立了激光器用于数值计算的Simulink模型,对激光器的调制响应进行了数值分析;结合电子电路的特点,建立了一种考虑寄生参量的小信号等效电路模型,该模型将速率方程表征为由线性电路元件组成的电路模型;采用Matlab和PSpice两种软件模拟了该激光器的调制响应.结果表明张弛振荡频率和调制带宽随偏置电流的增加而增加,而增益饱和因子和寄生参数的存在使谐振频率衰减和带宽降低,同时也证明了所建模型的准确性和适用性.为改善DFB激光器的动态特性及优化设计器件结构参数提供了理论依据.