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41.
基于GSM短消息的远程数据采集传输系统 总被引:7,自引:0,他引:7
传统的远程数据采集系统通常采用模拟电话或微波进行数据传输.在民用上通过移动电话发送短信已经相当普遍,本文介绍了一种通过GSM短消息来传输数据信息的方式,实现对工业数据采集系统的数据传输和远程监控.同时介绍了该系统的结构框架,关键技术和SMS协议. 相似文献
42.
三维人脸识别研究进展 总被引:12,自引:0,他引:12
回顾了人脸机器识别的发展现状,阐述了3D人脸识别面临的挑战;讨论了基于3D人脸通用模型的解决方案,并且介绍了人脸模型的建模方法和人脸通用模型.将3D人脸识别问题分为人脸重建、头部跟踪、人脸识别和表情合成四类,并详细对四类问题的主流实现方法和手段进行了综述. 相似文献
43.
使用Stokes矢量表征光子的偏振状态,基于Mie散射理论计算出Muller矩阵,并将该矩阵用于体现海雾粒子的散射特性,利用蒙特卡罗方法求解海雾环境下的矢量辐射传输问题,从而模拟光子在海雾粒子中的散射情况.研究讨论了不同海雾粒子半径下,透射率和反射率随传输距离的变化情况,以及不同入射光偏振态及不同波长的入射光条件下,偏... 相似文献
44.
偏振成像探测技术作为一种新兴的光电探测技术,在目标探测识别及处理方面相对于传统的成像有着独特的优势,对于未来战争中应对日益复杂战场环境下目标探测与识别具有重大的意义,而特别受到了西方军事强国的重视。对近年来西方主要军事强国的偏振成像的技术进展和主要成果从物质偏振特性、偏振传输特性、偏振探测技术、偏振信息处理等4个方面进行回顾、总结和展望。本文是论文的下半部分,重点阐述①偏振成像探测方法,用于探测目标,获取偏振信息,提高成像质量;②偏振目标获取和处理,用于提高探测识别概率,降低虚警率。 相似文献
45.
46.
偏振是电磁波的重要特征,偏振是光除了波长、振幅、相位以外的又一重要属性。物质偏振属性能够为目标的探测和识别提供更多维度的信息。因而,偏振探测技术成为近年来备受关注的一种新型的目标探测方法。从偏振成像在军事上的研究和应用出发,对近年来西方主要军事强国的偏振成像的技术进展和主要成果从物质偏振特性、偏振传输特性、偏振探测技术、偏振信息处理等四个方面进行回顾和总结。本文是论文上半部分,重点阐述:1)目标偏振特性及仿真,用于区分不同目标及背景;2)偏振传输特性,用于穿透烟雾观察战场、增加作用距离。 相似文献
47.
城市污染的日益增强导致大气环境中烟煤粒子含量不断上升,为了进一步研究烟煤环境下湿度对偏振光传输特性的影响,研究气溶胶粒子的半径及折射率等参数随湿度的改变情况,并采用蒙特卡洛的仿真方法,模拟不同入射偏振光在烟煤介质中的传输过程,得到出射光斯托克斯参量的仿真图样及偏振特性。结果表明:烟煤环境下相对湿度的变化对偏振特性有规律性的影响。随着相对湿度的增加,线偏振光入射时出射光的偏振特性逐渐增强,且能很好的保持自身的偏振态;圆偏振光入射时出射光的偏振度在相对湿度为85%时达到最大值,偏振度及偏振角波动较大且无明显规律。因此随着相对湿度的增加入射光为线偏振光时出射光在保持偏振态及偏振特性增强方面更具优势。 相似文献
48.
随着5G通信时代的到来,数据传输开始朝高数据量传输和低延迟速率的方向发展,使物联网相关技术及应用日益成为可能.具备承载未来海量终端设备的新型操作系统及物联网信息服务系统架构成为科研人员研究的热点,而信息服务网络架构及数据传输策略作为系统架构的关键技术可以决定系统性能的优劣.针对D2D-MIMO(device to device and multiple input & multiple output)信息服务网络在信息服务系统中的数据分发策略问题,在研究Hybrid开发技术和DSP(digital signal processor)异构信息处理系统的基础上,提出了一种HYBRID-D2D-MIMO网络架构和基于Hybrid技术的终端设备DSP高效混合式数据分发策略,该信息服务网络及相关数据分发策略具备融入互联网应用生态圈的功能,简化了终端设备接入网络的操作,提高了信息传输效率.实验表明,该网络在结合混合式数据分发策略后,系统相关数据指标表现良好,系统具备研究利用价值. 相似文献
49.
以位于半干早地区的冀蒙接壤带为研究对象,利用SEBAL模型和邻近研究区10个气象站点的气象数据,反演得到研究区内各种土地覆被/利用类型的日蒸散规律,并与来自张家口市的蒸散数据作了比较,反演得到的蒸散发精度较高.研究结果表明:1)水体、林地蒸散呈现双峰结构,其他土地覆被/利用类型呈现单峰结构;2)研究区域内日蒸散发量的排序是:林地、水体、草地、居民点、未利用地、耕地、沙地. 相似文献
50.
为了解决当前红外与可见光图像融合算法中易出现场景信息缺失、目标区域细节模糊、融合图像不自然等问题,提出一
种用于红外与可见光图像融合的注意力残差密集融合网络(ARDFusion)。 本文整体架构是一种自编码器网络,首先,利用存在
最大池化层的编码器对源图像进行多尺度特征提取,然后,利用注意力残差密集融合网络分别对多个尺度的特征图进行融合,
网络中的残差密集块可以连续存储特征并且最大程度地保留各层特征信息,注意力机制可以突出目标信息并获取更多与目标、
场景有关的细节信息。 最后,将融合后的特征输入到解码器中,通过上采样和卷积层对特征进行重构,得到融合图像。 本文提
出了一种用于红外与可见光图像融合的注意力残差密集融合网络,实验结果表明,较已有文献的其他典型融合算法,具有较好
的融合效果,能够更好地保留可见光图像中的光谱特性且红外目标显著,并在主观评价和客观评价方面都取得了较好的融合
性能。 相似文献