除油剂TF-115D除油染色一浴工艺的生产应用

化纤织物织造过程中需要用到大量油剂,在染整加工时会影响染色性能,如色疵、色花、染色不匀等问题,因此,化纤织物的前处理除油尤为重要。文中首先筛选除油剂,并将其应用到涤氨、锦氨针织物的前处理除油,并进行平幅水洗除油和除油染色一浴工艺实践。结果表明,除油剂TF-115D具有较好的去油效果,可用于化纤织物的前处理除油;对于锦氨和涤氨油污针织物,当除油剂TF-115D为2.0 g/L,纯碱1.5 g/L,80℃处理20 min时,可以获得较好的除油效果,平幅水洗除油生产实践效果较好。除油染色一浴工艺中,除油剂TF-115D用量为2.0 g/L时,具有理想的除油效果,对染色织物的得色量和色光影响极小,实现均匀染色的同时可以有效节省时间,节约用水、用电和蒸汽能源,降低加工成本。     

抽油机井现场实际调平衡技术改进

本文主要探讨抽油机井实际现场调平衡技术改进。首先结合实际提出有关问题,其次分析了改进思路及方案实施,接着分析了应用效果,最后总结了技术创新点。     

利用丙烯酸废水制备丙烯酸——马来酸酐共聚物及其应用

以预处理后的丙烯酸(AA)废水为原料,与马来酸酐(MA)共聚制备得到共聚物DR;以螯合钙铁离子能力、浮色洗除能力和防沾色性能为考察指标,优化聚合工艺。制备得到的共聚物DR对多种不同结构的染料具有良好的防沾色能力和浮色洗除力,能够提升染色织物的摩擦色牢度,是一种良好的防沾皂洗剂。     

高精度温度测控系统

介绍了一种高精度温度测控系统,该系统以STC89C51 RC单片机为控制核心,由前端小信号温度检测与滤波电路和移相调压电路等组成.针对铂热电阻测温存在非线性误差的特点,从软件和硬件两方面进行误差修正和补偿,以保证测温精度.同时,采用积分分离PID控制算法和最优控制参数整定方法以达到提高控温精度的目的.而且,以电加热水温作为系统控制对象,用铂热电阻Pt100为温度传感器,对研制的温度测控系统进行了反复调试,并测量了大量实验数据.实验结果表明：不仅所用测量和控制方法是可行的,而且系统的测量精度达到了±0.04 ℃,控制精度达到了±0.5 ℃.     

大型回转体运行轴线测量45°方向键相法及其便携式系统

介绍一种大型回转体运行轴线的测量方法及其便携式测量系统。该方法在回转体两边 4 5°方向上安装非接触式位移传感器 ,采用键相法原理高精度地确定两个位移信号的时差及回转体的运转周期 ,从而计算出该位置的回转中心。编制相应的数据采集及处理软件 ,由计算机、传感器、A / D采集卡、安装支架等组成便携式测量系统。该系统结构简单、使用方便、测量精度高     

基于VB环境的插齿刀CAD系统

介绍了基于VB环境的插齿刀CAD系统的构成与主要模块功能。该系统可对插齿刀的齿形及结构参数进行设计计算 ,并将结果保存到数据库中进行管理 ;借助VB的强大功能和AutoCAD与高级语言的接口 ,可获得DXF图形交换文件 ,并自动生成插齿刀的零件图纸和工艺卡片等设计文件     

不同pH下KBiFe2O5可见光催化性能研究

采用温和的水热法制备了多铁KBiFe₂O₅粉体。利用X射线衍射(XRD)和场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)等手段对样品的纯度及形貌进行了表征。利用紫外-可见漫反射(UV-Vis DRS)测试了样品的光吸收性能。通过降解罗丹明B(RhB)和甲基橙(MO)研究了染料溶液pH值对KBiFe₂O₅可见光催化性能的影响。结果显示, KBiFe₂O₅的可见光催化性能随着溶液pH值的下降而显著提升, 这是由于溶液中的催化剂在酸性条件下具有更好的分散性, 并且染料分子更容易吸附到催化剂表面, 从而提高催化效率。     

典型线面目标合成孔径雷达参数化成像

在复杂场景(特别是城区场景)合成孔径雷达(SAR)遥感成像中,存在大量线、面目标,如城区中的道路和建筑物边缘等目标,这些线面目标微波散射信号方向性强。传统SAR从单一视角获取场景的散射信息,且传统成像算法均基于点目标模型,使得传统SAR图像中线面目标主要特征表现为一系列的强散射点,而非线散射特征和面散射特征,最终造成SAR图像中目标不连续,SAR图像解译困难。因此,该文通过建立典型线段、三角面元目标的参数化回波模型,对线面目标SAR成像机理进行了深入细致的研究;并基于提出的参数化模型对线面目标进行参数化成像,即首先基于贝叶斯理论和所提的参数化模型对典型的线面目标进行分类判决,随后采用再成像的方式获得有效表征线、面目标散射特征的SAR图像,为线、面目标SAR图像解译提供有效支撑。最后,数值仿真实验成功验证了所提算法的有效性和正确性。      

分布式雷达节点位置优化的多约束遗传算法研究

分布式雷达是近年来国内外广泛关注的一种新体制雷达,具有机动性强、成本低、可靠性高等优点。但是由于分布式雷达节点的稀疏布置,容易产生栅瓣、高旁瓣等问题,严重影响雷达系统性能。本文基于多约束遗传算法提出了一种分布式雷达节点位置优化方法。该方法首先基于约束最小间距对节点位置进行实值映射编码,并对遗传算法的种群进行初始化,然后对种群进行先增广后收缩的选择处理,再根据自适应概率进行交叉和变异处理,最后经迭代实现分布式雷达节点位置的优化设计。该方法不仅能够有效抑制系统栅瓣,还能够满足多约束需求显著降低系统旁瓣电平。与已有方法相比,该方法简单易行、全局搜索能力强。通过仿真验证了所提方法的有效性和稳健性。      

一种强杂波环境下雷达目标微振动信号提取方法

基于宽带雷达的微振动测量是典型非接触式振动测量手段之一,具有可穿透障碍物、全天候工作的优势,在公路/铁路桥梁安全性监测、生命体征测量、目标识别等多个领域发挥重要作用。典型的雷达测振模型基于回波相位调制模型,即目标回波的相位变化线性依赖于目标振动。当目标位于强杂波环境中时,目标微振动对回波相位的调制程度减弱,容易被系统相位噪声淹没,因而难以高精确提取。为解决这一问题,本文提出一种基于慢时间差分共轭相乘的目标微振动信号提取方法,首先对目标复高分辨一维像作慢时间差分;然后差分结果与当前时刻目标像共轭相乘,取其实部;最后对上一步结果作积分得到目标上的微振动信号。该方法适用于强静止杂波环境下无宏观运动目标上的微振动信号高精度提取。