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991.
992.
993.
根据所在学校计算机应用基础课程的考试特点,给出了考试系统的设计过程,介绍了系统的开发工具、系统的主要功能,以及所涉及的关键问题。 相似文献
994.
介绍了一种可按事先设定的工况模式进行摩托车耐久性试验的测控系统。该系统根据车辆实际道路行驶状况,模拟车辆在不同路况和不同负荷时的工况运行,使摩托车耐久性试验的全过程在室内自动进行。 相似文献
995.
基于网格的等值线图快速生成算法 总被引:1,自引:0,他引:1
文章较详尽地讨论了基于网格的等值线图的快速生成算法,用Visual C++ 6.0实现,该算法在运算速度上较通常算法有很大的提高。该算法已经成功应用于“高密度电阻率法地形检测系统”中,收到满意的效果。 相似文献
996.
学校文化是学校精神和物质的最终积淀.是学校全体师生共同的价值追求和行为准则。陈玉琨教授指出.学校文化一旦被创造出来,就会发挥引导、规范、激励全体师生的重要作用。文化如果已经融入人们的血液中.它就是无坚不催的力量. 相似文献
997.
998.
以神经网络为代表的人工智能技术在计算机视觉、模式识别和自然语言处理等诸多应用领域取得了巨大的成功,包括谷歌、微软在内的许多科技公司都将人工智能模型部署在商业产品中,以提升服务质量和经济效益。然而,构建性能优异的人工智能模型需要消耗大量的数据、计算资源和专家知识,并且人工智能模型易于被未经授权的用户窃取、篡改和贩卖。在人工智能技术迅速发展的同时,如何保护人工智能模型的知识产权具有显著学术意义和产业需求。在此背景下,本文主要介绍基于数字水印的人工智能模型产权保护技术。通过与传统多媒体水印技术进行对比,首先概述了人工模型水印的研究意义、基础概念和评价指标;然后,依据水印提取者是否需要掌握目标模型的内容细节以及是否需要和目标模型进行交互,从“白盒”模型水印、“黑盒”模型水印、“无盒”模型水印3个不同的角度分别梳理了国内外研究现状并总结了不同方法的差异,与此同时,对脆弱模型水印也进行了分析和讨论;最后,通过对比不同方法的特点、优势和不足,总结了不同场景下模型水印的共性技术问题,并对发展趋势进行了展望。 相似文献
999.
噪声标签在实际数据集中普遍存在,这将严重影响深度神经网络的学习效果。针对此问题,提出了一种基于标签差学习的噪声标签数据识别与数据再标记方法。该方法设计两种不同的伪标签生成策略,利用基础网络所识别的干净数据生成人工噪声数据集,并计算该数据集的标签差向量或标签差矩阵;以强化相似类别间的关联性为目标,利用全连接层与单行卷积核,设计标签差向量网络与标签差矩阵网络等两种噪声学习网络直接学习样本数据的噪声概率;设计与噪声率线性相关的阈值,对干净数据与噪声数据进行判断。通过设计实验,对包括伪标签生成策略、网络结构、训练迭代次数等影响网络识别性能的因素进行分析。在公开数据集上的测试表明,在多种噪声分布情况中,该算法在保持干净数据的准确率与召回率基本稳定的前提下,能显著提高噪声数据的准确率与召回率,提高幅度最大为16.45%及21.01%。 相似文献
1000.
不改变商用SIP的基本结构,把NEG组件WP1250装入SIP,构成(SIP NEG)的XHV复合泵.它使SIP和NEG的特点互补,综合性能优越.NEG激活前,SIP单独抽气,极限压强1.1×10-8Pa.NEG激活后,SIP和NEG联合抽气,复合泵的极限压强降到7×10-10Pa,抽速稳定的范围更广,标称抽速约是SIP抽速的2.5倍. 相似文献