自动测试系统网络实验室的组建

GPIB接口仪器、VXI总线模块及机箱都很昂贵,在自动测试系统实验教学中,使学生每人一套这样的实验设备难以实现,而太少的实验设备又不能满足学生实验的需要。为了节省投资,充分利用实验室已有的贵重仪器,满足学生实验的需要,利用VISA,通过LAN／GPIB网关和已有的少量实验设备组建了自动测试系统网络实验室,使客户端共享仪器资源。实践结果证明,该实验室运行稳定,性价比较高,克服了长期影响自动测试系统实验教学的困难。     

基于MPSO-SVM的硫化橡胶及助剂的太赫兹光谱分类识别

为了加强硫化橡胶及其助剂的检测分析,对外表、气味或者特性相似的橡胶及其助剂准确分类,将改进的粒子群优化支持向量机的建模方法引入到太赫兹光谱的定性分析中。结果表明,针对不同的数据集,本研究算法最低的综合分类正确率为81.25%;相较于传统粒子群优化的支持向量机算法,本算法在识别时间上也有所提高,时间耗费整体小于9.40s。该方法针对不同数据集可以稳定、准确地分类,为硫化橡胶及其助剂的定性分析提供了新的研究思路。     

太赫兹时域光谱用于橡胶添加剂的定量分析

在利用太赫兹时域光谱（THz TDS）技术对丁腈橡胶中的添加剂进行定量分析时,将偏最小二乘法(PLS)推广到多维偏最小二乘方法(N PLS),解决了高维数据的建模问题,并且具有良好的模型预测能力。为验证本算法的有效性,分别采用PLS算法和N PLS算法对样本进行建模分析,得出N PLS模型的均方根误差为2.04%,相关系数为0.98。PLS模型的均方根误差为2.71%,相关系数为0.97,结果表明,两种方法都可以对丁腈橡胶中添加剂的含量进行预测,而N PLS算法具有更好的预测效果。     

智能车载导航与防盗系统设计

根据车辆导航与防盗双重需求,设计了一种基于Android平台的嵌入式智能车载导航与防盗系统。该系统利用GPS实现导航功能,利用重力加速度传感器和振动传感器检测车辆被非法入侵或移动的信号,利用断油断电继电器模拟车辆熄火控制,利用3G模块向车主手机报警并实时发送车辆行踪信息。中央控制器和各个终端模块之间通过Zig Bee技术通信。实验表明,该系统能够实现导航和防盗双重功能。     

智能接听电话机设计

为了解决一线多机的办公室接听电话转接的问题,设计了一种智能接听电话机.在研究普通电话机原理的基础上,以单片机AT89C51和语音芯片ISD1420为核心,对电话进行检测,当检测到振铃信号后,实现自动答应,并将对方所说的话通过扬声器播放出来,实现自动呼叫.经试验验证,本系统能实现预期目标,运行稳定,可应用于小型办公室,将有利于提高办公室的通话办事效率.     

基于Tchebichef图像矩的氧化锌太赫兹光谱定量研究

为了提高多组分混合物太赫兹光谱定量分析的准确性和稳定性, 将Tchebichef图像矩结合偏最小二乘回归(PLS)的建模方法引入到太赫兹光谱定量分析中, 以橡胶添加剂氧化锌、白炭黑与丁腈橡胶的混合物为实验样本, 对混合物中的氧化锌进行定量分析。获取样本太赫兹吸光度数据后, 用3维光谱自构建方法构建样本的3维光谱, 利用Tchebichef图像矩提取样本3维光谱灰度图的特征信息, 然后用PLS建立定量模型对氧化锌进行定量分析。结果表明, 由本方法得到的样本预测集相关系数和均方根误差分别为0.9993和0.0351, 与用PLS和支持向量回归直接对吸光度数据进行建模的方法相比, 结果更加准确和稳定。本方法能够对混合物中氧化锌进行准确、稳定的定量分析, 为多组分混合物太赫兹光谱定量分析提供了新思路。