一种基于特征提取和模板匹配的人脸检测算法

提出了一种基于特征提取和模板匹配的人脸检测算法。在粗检部分，利用脸部特征获得候选脸；在细检部分，利用模板匹配对候选脸进行确认，得到最后结果。经实验证明，算法可以克服光照、姿势、表情、胡须、眼镜等干扰，并允许有局部遮挡，具有较强的鲁棒性。     

基于运动特征的视频检索

运动特征是描述视频内容的一种重要的信息,也是视频区别于图像数据所特有的内容,要想对视频内容进行全面的刻画,运动特征是必不可少的一个方面。本文提出了一种基于时空运动特征的视频检索方案。根据离散的球的位置,获取台球原始运动轨迹,进而修正得到完整的台球运动轨迹;以运动轨迹点序列作为运动特征,同时提出了基于运动轨迹点序列顺序匹配的视频段分步检索方法:首先根据碰撞点将运动轨迹分段,然后对检索视频的轨迹分段重采样,最后利用轨迹模型匹配方法实现检索。实验结果表明,我们提出的方案实现了一定程度的语义检索,能够较好地检索到符合人们主观理解的斯诺克运动轨迹的视频内容。      

A study of inspection of cell surface defects based on machine vision[D].

针对3D打印产品个性化程度高的特点,普通的产品质量检测方法并不适用. 对3D打印额面肿瘤导板导向孔,为取得更高精准的检测,提出了一种模型引导、机械系统配合、视觉系统监控相结合的质量检测方法. 整个方法框架包括机械系统、控制模块、视觉模块,在检测算法的统一调度下实现3D打印额面肿瘤导板导向孔精度检测. 首先,利用导板和相应三维模型上对应的各3个不共线点对齐导板和模型. 然后,根据三维模型上的导向孔位置和方向,控制机械系统引导模型导向孔移动到视觉模块的中心,通过分析导向孔的圆度、长宽比、直径、孔心间距等特征参数,判断导向孔是否合格. 结果表明:该算法和系统,相比于人工质量检测,缩短了检测周期,提高了检测精度. 提出的算法框架可用于其他3D打印产品与模型的形状一致性检测.

     

智能家居室内空气质量检测、评价与监控系统设计

针对室内空气质量越来越受人们的关注,提出基于ARM的智能家居室内空气质量检测、评价与监控系统设计方案。该系统由智能家居控制中心、室内空气质量检测装置、智能家居控制终端、客户端四个部分组成,智能家居控制中心与室内空气质量检测装置之间是基于串口的连接方式,与客户端之间是基于Internet连接方式,室内空气质量检测装置与智能家居控制终端是基于无线Wi-Fi的连接方式。该系统实现了智能家居室内空气质量检测、评价与监控,具有软硬件资源丰富、成本低、功耗小、便于升级和维护等优点,具有一定的实用价值。     

一种面向人脸活体检测的对抗样本生成算法

近年来,基于深度卷积神经网络的人脸活体检测技术取得了较好的性能.然而,深度神经网络被证明容易受到对抗样本的攻击,影响了人脸系统的安全性.为了建立更好的防范机制,需充分研究活体检测任务对抗样本的生成机理.相对于普通分类问题,活体检测任务具有类间距离小,且扰动操作难度大等特性.在此基础上,提出了基于最小扰动维度和人眼视觉特性的活体检测对抗样本生成算法,将扰动集中在少数几个维度上,并充分考虑人眼的视觉连带集中特性,加入扰动点的间距约束,以便最后生成的对抗样本更不易被人类察觉.该方法只需平均改变输入向量总维度的1.36%,即可成功地欺骗网络,使网络输出想要的分类结果.通过志愿者的辨认,该方法的人眼感知率比DeepFool方法降低了20%.     

一种基于神经网络模型的遥感图像的快速无损压缩方法

感知器是一种分层的神经网络模型,具有自适应自学习的能力.本文提出一种基于感知器模型的自适应预测的遥感图像无损压缩方法,编码时,先对当前像素进行自适应预测,然后采用快速有效的Rice编码器对误差图像编码.以TM遥感数据为实验对象,实验结果表明,该方法能够有效地去除遥感图像的空间及谱间相关性,压缩效率明显优于基于算术编码的JPEG最优无失真模式;与LOCO-I算法相比,三维预测的平均压缩比和编解码速度也有较大的提高.     

可移植的EPG软件设计与实现

一引言 电子节目指南（Electronic Program Guide．EPG）以交互的形式出现．被视为数字电视区别于模拟电视的一项标志性业务．它可以提供丰富的节目预告、节目检索等大量信息。     

一种运动轨迹引导下的举重视频关键姿态提取方法

该文研究并提出了一种轨迹引导下的举重视频关键姿态自动提取方法。 针对举重训练,首先提取稳定的杠铃轨迹,进一步分析杠铃轨迹和关键姿态之间的关系,将 杠铃轨迹和基于姿态集的方法相结合进行关键姿态检测。根据运动轨迹的曲线极值点提取关 键视频画面,而对于其他非轨迹极值点处的关键画面采用基于姿态集的姿态估计和目标检测 方法,对每个关键姿态分别训练了一个线性的支持向量机分类器,建立图像的多尺度扫描模 式,并提出了统计计算相似度的方法来处理帧间相似度问题,实验表明该文方法在姿态检测 的准确性和效率方面都有很大改善。     

基于感知器的遥感图像无损压缩编码

无损压缩在遥感领域有极其重要的作用。该文提出一种基于感知器模型的遥感图像无损压缩编码方法,该方法利用感知器具有学习能力的特点,自适应地调整图像的预测系数,对遥感图像进行空间和谱间去相关,然后进行熵编码。实验表明,对于多波段的遥感图像,该方法的压缩效果明显优于无损JPEG(Joint of Picture Expert Group)最优预测模式。     

基于自适应对象模型的篮球运动跟踪方法

篮球分割和运动跟踪是篮球比赛视频分法.首先利用已分割篮球的基本特征建立对象模板,进一步建立自适应对象模型,然后利用对象模型改进块匹配法跟踪篮球,最后修正跟踪偏差,并建立篮球跟踪有效性检测机制.实验表明本文算法可以有效跟踪篮球对象.