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针对复杂战场环境下机动目标跟踪难题,提出一种认知雷达目标跟踪算法.基于人类"感知-行动"循环思想,首先把目标径向距离、径向速度和方位等量测的克拉美罗下限近似为量测误差协方差,用信息熵描述目标跟踪的不确定性,然后以最小熵为准则建立了雷达接收端数据和发射端信号处理之间联系;为避免传统交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法由于模型转移概率设置不合理所带来的跟踪精度下降问题,受人脑三阶段记忆机制启发,将"记忆"嵌入IMM算法,通过自适应调整模型转移概率,增强了优势模型的交互主导性,弱化了不匹配模型的不良竞争.仿真实验验证了算法的有效性. 相似文献
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为有效干扰SAR图像CFAR检测系统,该文提出基于间歇采样重复转发的SAR多假目标干扰方法,解决了传统间歇采样直接转发干扰所形成的假目标少、干扰功率利用率低的缺点;在此基础上,着重分析了多假目标干扰对SAR图像双参数CFAR检测性能的影响。研究结果表明多假目标干扰在提高检测门限的同时,有效降低了双参数CFAR的检测性能。最后针对双参数CFAR背景窗口特点,采用多部分布式干扰机建立了2维网状多假目标干扰应用模型,有效保证了背景窗口中假目标数量。理论分析和仿真实验验证了该干扰方法的可行性和有效性。 相似文献
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数字自相关技术在LPI雷达信号检测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
导出LFM信号自相关输出包络表达式,基于中频数字化接收机平台对采样数据直接进行自相关处理。绕过传统相关检测方法,提出利用LFM信号自相关输出包络典型特征进行检测的思路。 相似文献
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导出LFM信号自相关输出包络表达式,基于中频数字化接收机平台对采样数据直接进行自相关处理。绕过传统相关检测方法,提出利用LFM信号自相关输出包络典型特征进行检测的思路。 相似文献
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