防堵塞的地下灌溉水管

两位芬兰发明家和一个瑞典人,已就一种地下灌溉系统申请了一项英国专利(专利号为2125924)。该专利的目的是从地下对植物根部供水。因在热天进行地面喷灌时,大部分水将由于蒸发而浪费掉。在地下敷设多孔管道来灌水的设想早就有了,其缺点是出水的孔口常被污物或杂质堵塞。取得专利的新结构,是将一种双层水管埋在地表下,这种管子的外层加     

浅谈高校计算机科学与技术专业人才的培养问题

计算机科学与技术专业是现代高校的必修专业,也是信息时代要求未来人才所必须具备的知识与技能。就我国目前高校中的计算机科学与技术的教学活动和培养现状来看,虽然取得了一定的成绩,但是还有很大的发展空间。本文中将提出一些对高校计算机科学与技术人才培养的建议。     

新媒体时代的物联网信息设计与展望

在互联网发展的基础上,物联网可将信息的交流与沟通扩展到任何物体与物体之间,故其将成为新媒体时代改变人类生活的新变量。在探索智能化信息交互与设计的过程中,文章紧跟物联网的发展趋势,不断思索物联网的崛起给新媒体时代的文化、生产与生活带来的需求、挑战与可能性,同时指出了在这样的背景下,物联网这个新媒体时代的新形势对信息设计所带来的新启示。     

Excel二次开发在模拟水氡观测中的应用

尝试对Excel工作表进行二次开发,将其应用到台站模拟水氡观测工作当中,可以自动计算出模拟水氡观测的标定、季检结果,需要作图的还可以自动作图,杜绝了人工计算产生的不必要误差,减轻了劳动强度,实现了观测资料的数字化存档,对台站模拟水氡观测日常工作具有很大帮助。经吉林省地震局多个台站使用,Excel工作表自动计算结果与人工计算结果两者完全相符,效果良好。     

大万山岛海水抽水蓄能电站地下厂房自然通风模拟研究

针对目前抽水蓄能电站地下厂房自然通风规律尚不明确的问题,在考虑电站运行工况周期变化特点及室外风压的基础上,优化了现有的自然通风网络模型,使其可用于计算抽水蓄能电站地下厂房的自然通风情况。并且,利用优化后的模型,模拟计算了大万山岛海水抽水蓄能电站全年的自然通风情况。结果表明:热压是影响自然通风动力的最主要因素。整体上,自然通风量在冬季大于夏季;单日内,自然通风量受电站运行工况变化的影响。在发电和蓄能工况时,自然通风量较大,在卸载工况时,自然通风量较小。交通洞末端空气温度不受电站运行工况和自然通风量变化的影响,在单日内的变化幅度小于2℃,而在同季节的不同日之间的差异可达8.6℃。在过渡季的部分时段和整个夏季,交通洞末端空气温度高于规定的室内环境温度上限值,因此应开启空调制冷设备。通过优化后的模型与具体案例的分析,为其他类似工程的自然通风系统的设计及运行调控提供参考。     

坦克炮控系统摩擦扰动补偿研究

针对坦克水平向炮控伺服系统中存在的摩擦不确定因素及未建模动态,首先建立水平向炮控伺服系统的数学模型,将摩擦扰动和未建模动态视为一个综合扰动项,然后利用扩张状态观测器对综合扰动项进行观测和补偿,并将扩张状态观测器(ESO)补偿回路作为经典PID控制方法的内回路,实现ESO-PID的复合控制;最后对所用方法进行仿真,结果表明,在原有控制方法的基础上设计控制器,集合了PID控制算法的"被动抗扰"和自抗扰控制方法中扩张状态观测器的"主动抗扰"特性,能够在保持控制系统原有特性的基础上大幅度提高炮控系统的稳定精度以及低速性能。     

一种基于门限ECC的PKI/CA模型的设计

随着电子商务的发展,如何实现对网络用户的身份认证成为了一个非常迫切的问题,目前广泛采用的是基于PKI的认证技术,而在PKI认证体系中,认证中心CA是核心部分。本文提出了一个基于门限ECC的PKI/CA的设计,本方案在传统的CA方案上引入了入侵容忍机制,结合椭圆曲线密码体制和门限密码方案,提高了CA系统的可靠性和安全性。     

基于改进ＡｌｅｘＮｅｔ的手腕骨图像成熟等级识别

ＣＨＮ 法是目前适用于我国评估骨龄的方法之一,其评估骨龄最关键的步骤是对手腕骨图像的成熟等级评定。传统的方法是由医学专家人工阅片,不仅工作量大、耗时长,评定的准确性还受到人的主观因素干扰。为了提高骨骼等级识别的准确率,提出了一种基于改进 ＡｌｅｘＮｅｔ的手腕骨图像等级识别方法,将优化的空间变换网络加入到 ＡｌｅｘＮｅｔ网络结构中,对特征图进行旋转、平移和缩放等变换操作以获取更有辨识度的特征信息;采用 Ｍａｘｏｕｔ激活函数作为网络中卷积层的激活函数,训练手腕骨图像成熟等级识别模型。实验结果表明：相比于原始 ＡｌｅｘＮｅｔ网络与其他几个常见的卷积神经网络,改进的 ＡｌｅｘＮｅｔ网络提高了网络模型对头状骨、钩骨、掌骨Ⅰ、远节指骨Ⅰ和中节指 骨Ⅴ等成熟等级识别的准确率,分 别 达 到 了８８．３９％,８５．３５％,７９．６９％,７９．４１％ 和８１．２９％。该方法可以为基于深度学习的骨龄评估方法提供新的技术参考。     

N、S共掺杂碳基高效氧还原催化剂的制备

杂原子掺杂碳基氧还原（ORR）催化剂具有代替Pt基催化剂的巨大潜力。以硫掺杂g-C₃N₄（S-doped g-C₃N₄, S-g-C₃N₄）作为硫源和氮源,以三嵌段共聚物P123作为碳源,通过简单的高温热解法成功制备了N、S共掺杂碳（N, S co-doped carbon, NSC）催化剂,并考察了热解温度对制备的NSC催化剂ORR性能的影响。材料表征结果显示:温度为1 000 ℃时制备的催化剂NSC-1000具有较高的氮含量和硫含量及最大的比表面积;电化学测试结果显示:NSC-1000具有最佳的ORR性能,在0.1 mol/L KOH溶液中半波电位（half-wave potential, E1/2）高达0.888 V,且经10 000圈循环伏安扫描后E1/2仅负移12 mV,表现出极佳的活性和稳定性。此外,旋转环盘电极测试结果显示:NSC-1000催化剂主要以四电子反应路径催化ORR的发生。本实验为制备N、S共掺杂碳基高效ORR催化剂提供了新的思路。