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大庆油田已实施聚合物驱开发多年,随着投入开发区块油层条件变差,开发效果也逐渐变差,如何准确评价聚合物驱油的经济效益是亟待解决的问题。通过分析聚合物驱不同可采储量评价方式下固定资产折耗率的变化情况,筛选出利用化学剂用量计算可采储量作为固定资产折耗率的计算方法。该方法在固定油价和变油价下的内部收益率、净现值等经济指标均优于一次性算足可采储量的方法,更加符合聚合物驱油的产能区块开发特点,能够客观评价产能区块经济效益。使用该方法可使油田储量资产保值或增值,避免错误投资决策发生,确保聚合物驱油技术顺利实施,释放更多的开发潜力。 相似文献
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现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中词汇覆盖度不够的问题。针对此问题,该文在现有工作的基础上,提出了基于桥连接的词典学习方法,该方法能够在训练中自动引入新的词汇并加以学习,为了进一步提高新学习到的词汇的准确度,该文设计了新的词语—二元谓词的特征模板,并使用基于投票机制的核心词典获取方法。该文在两个公开数据集(WebQuestions和Free917)上进行了对比实验,实验结果表明,该文方法能够学习到新的词汇,提高词汇的覆盖度,进而提升语义解析系统的性能,特别是召回率。 相似文献
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针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。 相似文献
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[目的]建立了固相萃取-高效液相色谱法研究可溶性有机物对绿麦隆在小麦体内积累的影响。[方法]采用乙腈-水为提取溶剂,通过固相萃取Sep-pak C_(18)柱分离和混合模式的GCC-SAX-PSA串联柱净化,反相高效液相色谱法定量分析了2种可溶性有机物(DOM)对绿麦隆在小麦体内积累的影响。[结果]该方法最小检出限为2×10-10g,最低检出质量分数为0.05 mg/kg,小麦叶片和根系中绿麦隆添加回收率为85.7%、92.4%,变异系数0.2%、2.8%。[结论]研究发现绿麦隆施药质量分数较低(5 mg/kg)时,可溶性有机物可以降低绿麦隆在小麦幼苗体内的含量,可降低其生物毒性;当施药质量分数较高(10、25 mg/kg)时,可溶性有机物使绿麦隆在小麦幼苗体内的含量增高,增大其生物毒性。来源于稻草的可溶性有机物对小麦幼苗吸收绿麦隆的影响强于来源于污泥的可溶性有机物,并且随可溶性有机物浓度的增高,影响增大。 相似文献
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