糜子品种理化特性与体外抗氧化性研究

对39个粳性、糯性糜子品种的品质特性进行分析。结果表明,不同糜子品种的红绿值a*、粗脂肪、灰分、直链淀粉、溶解度、膨胀度、DPPH·清除率和糊化特性差异较大。糜子的平均淀粉含量73.91%,蛋白11.37%,粗脂肪4.02%,灰分0.55%,直链淀粉11.81%,支链淀粉62.10%;糜子的多酚、黄酮含量分别为8.20 mg/g、59.00 mg/100 g,对DPPH·和ABTS+·有一定的清除作用。糯性糜子较粳性糜子色泽鲜黄,具有较高的吸水性、溶解度和膨胀度。除破损值外,粳性糜子的各糊化指标值高于糯性糜子。聚类分析将糜子品种分为4类,可满足不同的加工需求。     

基于南昌航空大学国际教育学院专升本的调查研究

选拔优秀高职毕业生接受高一级学历教育,这是建立普通高等教育和职业技术教育之间人才培养"立交桥"的关键一步,得到了高职学生以及家长的欢迎,对促进高职教育的发展起到了积极作用。文章通过梳理关于专升本的概念、开展专升本教育必要性,探讨高职学生专升本过程中的现状,对专升本现状进行了分析。     

认知无线网络中基于业务区分的自适应MAC协议

为了提高认知用户的接入效率,同时兼顾其QoS需求,提出了一种应用于认知无线网络的基于业务区分的自适应MAC协议。对不同业务采取不同的最优频谱检测时间,实时业务(RT)以最小化接入时延为目的确定最优的频谱检测时间,而非实时用户(NRT)则以最大化吞吐率为目标确定最佳的频谱检测时间。根据所确定出的最佳频谱检测时间,结合当前的业务到达速率和调度策略,不同业务以时隙Aloha的方式接入空闲频谱。理论分析和仿真表明,所提出的自适应MAC协议能够自适应地为认知用户的不同业务确定最优频谱检测时间,从而有效地提高频谱使用效率,保证不同业务的QoS需求。     

基于广义回归神经网络的非侵入式负荷识别方法

非侵入式负荷识别可以实现电网和用户的灵活双向互动,对智能电网的发展具有重大意义,而神经网络因其自学习能力及计算复杂度低等优点越来越多地应用在非侵入式负荷识别中。针对现有BP神经网络方法容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,文章提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的非侵入式负荷识别方法。该方法使用负荷投切过程的功率、谐波、投切时间等暂态特征作为输入,应用Parzen非参数估计方法搭建网络结构,利用模拟退火算法的全局搜索能力对光滑因子进行寻优,从而建立GRNN网络模型进行负荷识别。实验结果表明,相对于BP神经网络,文中方法具有更好的识别精度和训练速度。     

塑料排水检查井工程应用探讨

介绍了塑料排水检查井在"侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆扩建工程"中应用情况.对该工程应用塑料排水检查井和灰砂砖砌排水检查井进行了技术经济比较,认为选用塑料排水检查井的施工速度、水力条件、性价比等均优于灰砂砖砌排水检查井.     

基于独立分量分析和径向基网络的人脸识别方法

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点.基于小波分解和定点独立分量分析,提出了一种新的准正面人脸径向基网络识别算法.二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征.定点独立分量分析是一种基于高阶统计信息提取特征的方法,克服了一般ICA收敛慢的缺点;径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法的识别率达到98%以上,与传统算法相比,识别速度和识别率都明显提高.     

NORDX/CDT公司又推新品

ＮＯＲＤＸ／ＣＤＴ荣誉推出两款革新性的连接件模块： Ｇｉ＋ａＦｌｅｘ ＰＳ６＋。这两款新型连接件产品在性能上超越了铜介质布线市场上的全部现有产品。 新型的ＧｉｇａＦｌｅｘ ＰＳ６＋嵌入式ＵＴＰ（非屏蔽双绞线）连接件是ＩＢＤＮ模块化连接件产品线的组成部分。ＩＢＤＮ’ＰＳ６ Ｆｌｅｘ　Ｊａｃｋ’采用密封式引线结构这一专利技术,确保了良好的长期可靠性以及非常稳定的传输性能。当利用ＢＩＸ、１１０或克罗内公司的打线工具来安装时,其独特的端接界面使得安装过程变得非常简单快捷。考虑到此连接件可能被用于将ＵＴＰ线缆…     

用科学发展观透视我国国际标准化策略

改革开放30年,给中国带来了翻天覆地的变化,中国的国际地位与日俱增。随着全方位的国际交流和商业流通,仅2007年,我国全年货物进出口总额就超过了21738亿美元,其中,货物出口12180亿美元;货物进口9558亿美元。     

基于SAB磨矿智能系统的旋流器结构优化与运用

城门山铜矿二期选厂在智能化矿山建设中,开发投用SAB磨矿智能系统,并在长期的生产实践中,不断优化SAB磨矿智能系统,利用其系统高效协同的优势,稳定磨矿工艺流程。本文基于SAB磨矿智能系统的应用对磨矿产品粒度组成进行分析,对旋流器结构展开研究,通过优化旋流器结构,稳定磨矿产品粒级,提高磨矿分级效率,为浮选流程创造了更佳的作业条件,在一段磨矿分级研究、旋流器的运用推广等方面具有参考价值。     

基于学习网络的Android程序设计课程学习资源个性化推荐模式构建

针对职业院校学习资源推荐过程中存在的获取资源时间长、成本高、个性化程度较低等问题,深入分析学习资源个性化推荐的内涵,从学习网络、推荐算法、个性化学习资源3个方面阐述学习资源个性化推荐模式的构建过程,介绍推荐模式在Android程序设计课程教学中的应用,从推荐完全率和推荐准确率两个方面说明该教学模式的有效性。