基于南昌航空大学国际教育学院专升本的调查研究

选拔优秀高职毕业生接受高一级学历教育,这是建立普通高等教育和职业技术教育之间人才培养"立交桥"的关键一步,得到了高职学生以及家长的欢迎,对促进高职教育的发展起到了积极作用。文章通过梳理关于专升本的概念、开展专升本教育必要性,探讨高职学生专升本过程中的现状,对专升本现状进行了分析。     

认知无线网络中基于业务区分的自适应MAC协议

为了提高认知用户的接入效率,同时兼顾其QoS需求,提出了一种应用于认知无线网络的基于业务区分的自适应MAC协议。对不同业务采取不同的最优频谱检测时间,实时业务(RT)以最小化接入时延为目的确定最优的频谱检测时间,而非实时用户(NRT)则以最大化吞吐率为目标确定最佳的频谱检测时间。根据所确定出的最佳频谱检测时间,结合当前的业务到达速率和调度策略,不同业务以时隙Aloha的方式接入空闲频谱。理论分析和仿真表明,所提出的自适应MAC协议能够自适应地为认知用户的不同业务确定最优频谱检测时间,从而有效地提高频谱使用效率,保证不同业务的QoS需求。     

塑料排水检查井工程应用探讨

介绍了塑料排水检查井在"侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆扩建工程"中应用情况.对该工程应用塑料排水检查井和灰砂砖砌排水检查井进行了技术经济比较,认为选用塑料排水检查井的施工速度、水力条件、性价比等均优于灰砂砖砌排水检查井.     

基于独立分量分析和径向基网络的人脸识别方法

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点.基于小波分解和定点独立分量分析,提出了一种新的准正面人脸径向基网络识别算法.二维的小波分解具有对表情变化不敏感的特点,可以很好地压缩和表征人脸图像的特征.定点独立分量分析是一种基于高阶统计信息提取特征的方法,克服了一般ICA收敛慢的缺点;径向基网络作为分类器具有很高的推广性能,有利于大容量样本的分类.在对人脸库ORL和YEL的识别实验中,该算法的识别率达到98%以上,与传统算法相比,识别速度和识别率都明显提高.     

NORDX/CDT公司又推新品

ＮＯＲＤＸ／ＣＤＴ荣誉推出两款革新性的连接件模块： Ｇｉ＋ａＦｌｅｘ ＰＳ６＋。这两款新型连接件产品在性能上超越了铜介质布线市场上的全部现有产品。 新型的ＧｉｇａＦｌｅｘ ＰＳ６＋嵌入式ＵＴＰ（非屏蔽双绞线）连接件是ＩＢＤＮ模块化连接件产品线的组成部分。ＩＢＤＮ’ＰＳ６ Ｆｌｅｘ　Ｊａｃｋ’采用密封式引线结构这一专利技术,确保了良好的长期可靠性以及非常稳定的传输性能。当利用ＢＩＸ、１１０或克罗内公司的打线工具来安装时,其独特的端接界面使得安装过程变得非常简单快捷。考虑到此连接件可能被用于将ＵＴＰ线缆…     

空间光学遥感器反射镜柔性支撑的设计

为降低光学遥感器反射镜在复杂且恶劣的空间环境下的面形误差,设计了一种柔性支撑结构,使反射镜在具有良好的热尺寸稳定性的同时结构刚度满足力学要求。针对某长圆形光学反射镜组件,通过设置柔性铰链的厚度、最薄处厚度和柔性铰链圆弧半径3个特征参数,对柔性铰链进行合理的结构设计。采用有限元法对反射镜组件在力热耦合状态下的面形精度和结构强度及结构的动态刚度进行仿真分析,结果表明,反射镜面形PV值由350.08nm降至59.03nm,RMS值由102.67nm降至9.11nm,柔性结构保证了反射镜的热尺寸稳定性,同时满足力学要求。最后,对反射镜组件的力热模拟件进行力学试验,得到的结果显示其3个方向的基频分别达到264Hz,290Hz和320Hz。这些结果表明,该柔性支撑结构设计方案是合理可行的。     

折流式人工湿地处理雨水径流的机理初步分析

针对目前人工湿地存在的问题,设计了一套新型人工湿地——折流式人工湿地床与氧化塘组合,目的是将其用于雨水的处理应用上,通过试验证明其用于处理雨水时具有良好的处理效果且运行效果稳定。     

D2D通信中一种资源分配与功率控制结合的方案

以underlay方式工作的D2D(Device-to-Device)通信通过资源共享复用蜂窝网络中的资源,在提高系统资源利用率的同时,对已有蜂窝链路带来了同频干扰。为了减小因无线资源复用带来的干扰,提出了一种资源分配与功率控制相结合的方法。以最小化系统干扰为目的,通过在D2 D链路之间合理地分配资源,保证了蜂窝链路的通信质量;同时动态地调整D2 D链路的发射功率,在保证相应蜂窝链路干扰可控的情况下,合理提高了D2 D链路的通信质量。仿真结果表明,与现有方案相比,所提出的算法能够有效地提高D2 D通信与蜂窝用户共存场景下的系统性能。     

弯曲性分叉河道中污染物扩散性的初步研究

弯曲性分叉河道中水流特征复杂,对污染物扩散有很大影响。为了定量分析其水流特征对污染物扩散的影响,采用有限元方法求解弯曲性分叉河道中的污染物扩散数学模型,研究其中污染物扩散的状况。主要针对河道回流、绕流对污染物扩散的影响进行了详细数值模拟计算,并分别给出了可视化结果及平均的扩散距离。计算结果表明:边界层稍微减弱污染物的扩散,弯道分离使污染物扩散呈现多向扩散,而回流和绕流尾迹区使污染物很难扩散,从而有利于泄漏污染物的收集和集中治理。     

基于广义回归神经网络的非侵入式负荷识别方法

非侵入式负荷识别可以实现电网和用户的灵活双向互动,对智能电网的发展具有重大意义,而神经网络因其自学习能力及计算复杂度低等优点越来越多地应用在非侵入式负荷识别中。针对现有BP神经网络方法容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,文章提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的非侵入式负荷识别方法。该方法使用负荷投切过程的功率、谐波、投切时间等暂态特征作为输入,应用Parzen非参数估计方法搭建网络结构,利用模拟退火算法的全局搜索能力对光滑因子进行寻优,从而建立GRNN网络模型进行负荷识别。实验结果表明,相对于BP神经网络,文中方法具有更好的识别精度和训练速度。