MC-CDMA系统中的自适应半盲多用户检测算法

研究多载波CDMA(MC-CDMA)上行半盲多用户检测技术,对基于Chebyshev逼近算法实现的最小输出能量(MOE)盲多用户检测进行改进,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪和Chebyshev逼近的自适应半盲多用户检测算法。该算法基于MOE线性检测器原理,充分利用小区内所有用户的扩频码,设计了一种基于MOE准则的半盲检测器,很好地消除了多址干扰。为了减少计算复杂度,将修正的PASTd算法应用于Chebyshev逼近算法估计MOE半盲检测器的最优权向量。该算法计算复杂度低,具有较好的抗多址干扰性能和检测性能。仿真结果验证了该算法的可行性和优越性。     

CIMPLICITY在甲醇ITCC＆SIS装置的应用

GEFanuc公司的cimplicity是一种可集成,基于人机接口界面组件,用于监控自动化机械及过程的上位机组态软件。它包括人机界面开发软件和运行软件,提供创建和运行高效监视和管理控制应用程序所需要的工具。本文介绍了cimplicity软件功能及其在甲醇装置压缩机组控制和安全装置联锁系统中的应用。     

基于可变对角载入的鲁棒自适应波束形成算法

针对传统算法对方向向量偏差敏感的缺点,提出了一种基于可变对角载入的鲁棒自适应波束形成算法.为了提高算法的鲁棒性,采用非线性约束条件下的最优化阵列输出功率对信号方向向量进行优化求解,且优化解中的参量能够准确求出.为了减少计算量,采用递推算法求逆矩阵并利用泰勒级数展开,推导出基于可变对角载入的权重向量公式.该算法可有效地抑制方向向量偏差所带来的影响,降低了计算量易于实时实现,提高了系统的鲁棒性,改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值.仿真结果表明,该算法相对传统算法可以获得更好的性能.     

一种适用于OFD M系统的块状导频自适应方案

针对传统OFT)M系统导频插入密度固定所导致的信道利用率较低的弊端,研究了块状导频的插入方法、自适应策略与传输信令.导频间信道状态一致时,OFDM信道估计精度主要取决于导频密度,因此,通过控制导频密度,提出了一种改进的块状导频自适应方案,在满足系统误码率要求的前提下可有效提高OFDM系统的信道利用率.仿真结果表明该方案可以实现通信需求与导频的自动匹配,在保证系统性能的同时有效降低导频密度.     

PLC双机热备系统设计及性能优化

根据可靠性要求,过程控制系统中常采用冗余系统.在此以ControlLogix双机热备为例,阐明了系统工作过程,并针对热备器件介入后延长程序扫描周期,造成系统性能下降的问题,给出了程序优化方法.实践证明,该方法可有效减少程序扫描时间,提高系统整体性能.     

基于SERCOS总线的一体化运动控制在滚刀系统中的应用

分析了传统滚刀系统存在问题的原因,提出了一种基于SERCOS总线技术的一体化运动控制应用在滚刀系统中的设计方案,并给出了相应的软硬件结构.实践表明,解决了传统滚刀控制系统在硬件设备上缺点及控制精度方面的不足.     

MIMO—OFDM系统信道估计中的最优导频设计

针对采用梳状导频的MIMO-OFDM系统信道估计问题,提出了一种新的最优导频设计方案,该方案的基本思想是不同发射天线中的导频位置相互正交,对应其他天线导频位置的子载波不被使用.对比传统的最优导频设计方法,所提方案有两个优点,一是它所需非传输信号的子载波数更少,用于传输信号的子载波增加,从而提高了系统频带的利用率.二是当OFDM频带两端设置保护频带时,系统存在一个极限保护频带宽度,在这个极限保护频带宽度范围内可以通过调整导频序列的初始位置来避免部分导频落入保护频带中,对比传统设计方法,此方案所允许的极限保护频带宽度更大.仿真实验验证了此设计方案的有效性.     

RLS算法在CDMA系统中的应用

将自适应天线阵列应用于CDMA移动通信系统中,可抑制多址干扰的影响,提高系统的容量.对于自适应处理器可以采用简单的LMS算法,但这种算法的缺点是收敛速度和稳态失调误差不能兼顾,为了解决上述矛盾,现采用RLS算法.仿真实验结果证明,与LMS算法相比,RLS算法同时具有收敛速度快和稳态失调误差小的优点,代价是计算量增大.     

一种改进的MIMO系统串行干扰消除检测算法

使用串行干扰消除(SIC)方法进行MIMO系统信号检测时,先检测出的信号对后续层信号的检测有很大影响,存在误差传播现象.针对这一问题,提出一种改进的SIC检测算法.所提算法在进行SIC检测时,对前层采用穷举搜索,并对所得到的P维信号的累积度量值进行计算和排序,从中取出L组具有最小度量值的信号,再对其后续层利用SIC进行检测.由于对前P层进行穷举搜索,降低了检测的误码率,从而减少了误差传播,提高了系统的检测性能.通过调节参数P和L,可以在计算复杂度和检测性能间取得适当的折中.     

基于Householder变换的快速天线选择算法

基于符号误码率准则的天线选择技术可以有效地提高空分复用系统的传榆性能,降低系统成本.但同时其对算法的实时性、快速性提出了更高的要求.以往天线选择算法通过奇异值分解来得到天线子集次最优解,计算量大、计算复杂度高.针对这一问题,对空分复用系统的信噪比边界特性进行了深入分析,提出了基于递推Householder-QR分解的天线选择算法.与传统算法相比,该算法降低了计算量的同时提高了系统的传输可靠性,改善了空分复用系统的性能.仿真结果表明:该算法具有良好的性能,并适用于实际相关信道传播环境.