基于改进PNGV模型的动力锂电池SOC精确估计

作为动力锂电池的核心参数,锂电池的荷电状态(SOC)的精度估算决定了储能系统控制的精度和管理的可靠性,目前业内对于SOC估计算法的研究不够深入,导致精度低,计算量大,并且依赖于初始值精度,工程应用难度大,以至于动力锂电池管理系统的精确控制和管理难以实现。对电池等效电路PNGV模型进行改进,提高了模型精度,并结合拓展卡尔曼滤波算法(EKF)实现了高精度的SOC估计,通过电池实测和仿真验证,该算法提高了SOC估算精度,解决了SOC估计依赖初值精度问题,具有较高的工程应用价值。     

功能性纤维的静电纳米纺丝技术(二)

<正>(上接本刊2012年第1期第5页)3静电纺纤维的应用在纳米技术领域中,材料尺寸的减小会导致新性能的产生。如:金属粒子催化,当粒子尺寸减小到几纳米时,电子性能会发生变化;磁性材料,当磁性粒子尺寸为纳米级时,会看到超顺磁现象。静电纺纤维膜凭借其孔径小、比表面大等优良性能,如今已在生物和医学、传感器、过滤及个体防护等多个领域得到广泛的应用。     

拉伸对聚芳砜酰胺(PSA)纤维力学性能的影响

研究了聚芳砜酰胺(PSA)纤维制备过程中各阶段拉伸倍数对纤维最终力学性能的影响,并制备出最高断裂强度达到3.62 cN/dtex的PSA纤维。要得到综合力学性能较高的PSA纤维,合适的表观喷头拉伸倍数为-50%～30%、塑化拉伸倍数为2、热拉伸倍数为2。PSA为较难结晶的高聚物,不论是聚合物粉末还是拉伸纤维,其结晶度都较低。PSA纤维的大分子取向与纤维的断裂强度关系十分密切,大分子取向因子与纤维的断裂强度呈线性关系,提高大分子取向程度是提高PSA纤维强度的重要途径。     

基于时频图像和高次频谱特征的雷达信号识别

针对低信噪比下雷达信号识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频图像和高次频谱特征联合的雷达信号识别算法。该算法首先对信号采用Choi-Williams分布(Choi-Williams distribution,CWD)变换获取时频图像,接着对时频图预处理并用灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取纹理特征;然后利用对称Holder系数提取信号的高次频谱特征;再将纹理特征和高次频谱特征构成一组联合特征向量,最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)实现雷达信号的分类识别。通过对8种典型雷达信号进行实验,结果表明本算法在信噪比为-8 dB时,不同信号的识别准确率能达到90%以上。     

基于流变特性探讨聚芳砜酰胺纺丝液的稳定性

利用旋转流变仪研究了聚芳砜酰胺(PSA)纺丝液的稳态和动态流变行为,结果表明:以二甲基乙酰胺(DMAc)为溶剂的聚芳砜酰胺溶液表现出典型的聚合物浓溶液流变特性,在低剪切速率区表现为牛顿流体特性,而随着剪切速率的增大,呈现出切力变稀行为,纺丝液的零切黏度、松弛时间随PSA特性黏度的增大而增大,非牛顿特性增强;证明了PSA纺丝溶液在测试温度范围内处于均质溶液状态,在进一步的动态温度扫描分析中,没有发现溶液的凝胶化转变现象,说明在试验温度范围内,PSA纺丝液处于均质稳定状态。     

聚芳砜酰胺纤维的研究进展

聚芳砜酰胺(PSA)作为我国为数不多的具有自主知识产权的高性能纤维之一,以其耐高温、高温尺寸稳定性、阻燃等独特的理化性质,在航空航天、阻燃防护、高温过滤等领域具有重要的应用价值。从化学结构、溶液特性、纺丝成型、纤维形态结构及超分子结构等方面对PSA的研究情况进行总结,指出当前PSA纤维研究中存在的不足,提出今后其研究工作中亟待解决的问题。     

二期芳砜纶产业化技术项目通过论证

2012年5月29日,上海市纺织科学研究院承担的二期芳砜纶产业化技术项目召开了论证会,孙晋良院士及杨晓星、王华平、任慕苏、谢宇江、解德诚、毛超英、冯忠耀等8位专家参加了会议,孙晋良院长担任专家组组长。会议由杜卫平主任主持,由汪晓峰代表二期芳砜纶技术攻关组汇报一期工程运行情况、二期项目技术