基于奇异值分解的频率估计新算法

为了提高信号频率估计的精确度，提出了一种新的自适应滑动窗奇异值算法（sliding window adaptive SVD, SWASVD）.该算法基于奇异值算法将包含信号信息的矩阵分解到一系列奇异值和奇异值矢量对应的时频子空间中，从而分离信号信息与其他噪声信息的特点，推导了连续奇异值算法，产生两个辅助矩阵，在行列式处理中，采用减少秩的方法消除噪声，推导出的近似矩阵减少了复杂计算，使用matlab进行仿真，与多重信号分类谱估计法（MUSIC）进行了比较.结果表明，该新算法使用了滑动窗的概念，对陡峭信号变化有很好的鲁棒性，应用该方法可以在频率估计方面获得更准确的结果.     

居住区交通噪声模拟与分析

随着城市的发展和道路基础设施的逐步完善．以及人们环保意识的增强和对环境质量要求的提高,环境噪声已成为受关注的环境问题本文通过对唐山某住宅小区的交通噪声模拟,分析了建筑布局与交通噪声之间的关系,并给出了在噪声超标情况下的改进措施     

嵌入式存储器测试方法研究

本文描述了动态字存储器测试的故障模型并分别分析了其单个单元故障,字内耦合故障．字间耦合故障的测试算法,并综合得到最优的动态字存储器测试算法。通过Verilog HDL语言仿真了一个2k*4*128的故障动态存储器．测试时采用存储器的BIST结构,实验的结果表明该测试方法对所有故障的覆盖率均为100％。     

手持式数字扭矩测量仪的设计

手持式数字扭矩测量仪广泛应用于汽车行业及其他精密安装行业，具有测量、峰值保持、越线报警、显示功能的扭矩扳子，简要介绍了其性能指标和功能特点，详细阐述了软硬件的开发过程。     

光纤激光网络故障大数据自动分类方法

光纤激光网络通信受噪声影响,导分类效果较差,提出了光纤激光网络故障大数据自动分类方法。对数据进行噪处理,将源域中的样本和目标领域的样本配对处理,采用非线性变换提供故障特征,通过K-means算法和最近邻算法分析数据扰动性,将、征输入到机器学习分类器中分类处理,最终完成故障大数据自动分类处理。经测试证明,所提方法对于不同类型的故障大数据分类时间低于20 s,并且分类正确率、召回率以及F值高于80%、90%和95%,可以快速准确完成故障大数据自动分类处理。     

基于遗传算法的SOC测试功耗与时间协同优化

提出了一种基于遗传算法的SOC功耗与时间协同优化方案.解决了SOC测试中最大瞬时功耗与最小测试时间的矛盾.建立相应的目标函数、约束函数及评估函数,在瞬时功耗不超过规定值的前提下,寻求最短测试时间.方案获得良好的优化效果,实现了SOC测试的可靠与经济.     

迫在眉睫的竞争——谈MOOC对高校教学的影响

本文初稿为教育学院研究生汪滢、教育技术中心刘玲老师对陈江老师的采访报告，由陈江老师修改定稿。陈江老师回顾了建设“电子电路”MOOC课程的心路历程和实践体验，从MOOC对教育生态与模式的影响的宏观视角，以及MOOC课程设计的微观实施和未来发展等方面提出了自己的看法。     

仿射不变子空间特征及其在图像匹配中的应用

提出了一种新的基于子空间的仿射不变图像匹配算法。首先,分析了仿射不变特征空间的非线性几何结构,给出了图像特征的仿射不变子空间表示模型。其次,根据目标特征矩阵由它的正交投影矩阵唯一确定这一特性实现特征的全局一致性匹配。最后,通过计算同一目标在仿射变换下的子空间几何距离度量达到匹配识别的目的。模拟变换匹配实验和真实图像序列实验结果表明:所提出的匹配方法对仿射变化下的图像目标匹配具有很好的适应性和较高的鲁棒性。     

基于粗糙集理论的空气质量智能数据分析

粗糙集作为一种智能工具可以用来挖掘数据依赖,数据约简近似集分类以及从数据库中提取规则.本文将粗糙集方法应用在空气质量评估中,从空气数据库中提取其规则从而对数据进行有效的分析.研究表明,在知识推理和建立专家系统方面,粗糙集理论是一种非常有效的工具.     

基于FPGA的RGB到YCrCb颜色空间转换

RGB,YCrCb是表示颜色时经常用到的两种颜色空间,在应用中经常需要实现它们之间的转换。在此结合FPGA运算的特点,推导出一种适合在FPGA上实现从RGB到YcrCb颜色空间转换的算法,该方法能有效节省逻辑资源。运用VHDL语言编写程序实现电路,调用DSP48 Slice模块实现乘法运算,采用流水线设计,运算速度快,实时性好,易于在实际工程中实现。