利用扫频音的刺激频率耳声发射实验研究

耳声发射是一种可以被记录的弹性波能量,产生于耳蜗,可以用于检测耳蜗外毛细胞的健康 情况。目前,临床上使用的瞬态诱发耳声发射和畸变产物耳声发射各有优缺点,而该文研究的对象是一种比其他耳声发射应用更广泛的刺激频率耳声发射(Stimulus Frequency Otoacoustic Emissions,SFOAE)。因此,该文提出了一种基于扫频的 SFOAE 测量方法。所谓扫频是一种频率随时间线性变化的刺激声,利用其所测量的 SFOAE 频率范围更宽,而分辨率取决于扫频率。该文中,首先,采用三间隔范式产生 SFOAE,并用跟踪滤波器从背景噪声中提取扫频 SFOAE。其次,依次通过对相同实验对象在不同时间所测得结果、与传统方法结果和对不同扫描时间所测得结果进行对比,以验证扫频SFOAE 的可靠性、兼容性和有效性。研究结果表明,所提出的 SFOAE 可以用于改进临床上现有的听力损失的检测方法。     

浅谈韵语识字教学的基本模式

韵语识字 ,就是把小学语文教学大纲要求掌握的 2 5 0 0个常用汉字 ,先组成最常用的词 ,再用这些常用词 ,围绕一个中心意思和故事情节 ,编成符合儿童特点的大密度生字的一篇篇韵文     

颗粒迁移和离子吸附对粗粒土渗透性的影响试验研究

为了研究颗粒迁移和氨氮离子吸附对粗粒土渗透性的影响,利用渗透仪对3种不同细粒含量的花岗岩全风化粗粒土进行渗透试验.研究3种土样分别在蒸馏水和硫酸铵溶液环境中的渗透系数变化规律.结果表明,在蒸馏水渗透环境中,随着土样中细颗粒含量的增加,颗粒迁移对土样渗透性的影响将有所减弱;在氨氮溶液环境中,氨氮吸附对细颗粒含量更高土样的渗透性影响更为明显;随着渗透时间延长,不同溶液环境中土样的渗透系数趋于一致,表明细颗粒迁移对土样渗透性的影响较氨氮离子吸附更强,但离子吸附对渗透系数降低具有一定的延迟效应.在此基础上,讨论土样在渗透过程中渗透性的演变机理,表明颗粒迁移造成土样下游孔隙堵塞,以及氨氮离子吸附造成颗粒表面水化膜厚度的变化,均是引起土样渗透性变化的主要原因.      

电子商务之网上交易

文章论述了在网络经济破灭以后如何正确认识互联网经济,对电子商务中的网上交易做了重点分析,并指出了中国在网上交易市场的不足.     

基于带通采样定理的高速数据采集系统的硬件电路设计

介绍了带通采样定理,它在数据采集中可以降低采样率,但是在实际采集中存在信号混叠,采样“盲区”和频谱反转等问题,对这些问题提出了解决方法.在这个理论基础上,设计了高速数据采集系统的硬件电路,介绍了数据采集ADC芯片AD08D1000,以及该芯片的外围差分信号转换电路和时钟信号产生电路,同时还介绍了电源模块电路和用于数据传输的USB模块电路.     

镀镍碳纤维-碳纤维-玻璃纤维/乙烯基酯树脂导电复合材料的设计制备及其电磁性能

本研究旨在设计制备兼具电和磁功能的新型导电复合材料。采用具有良好导电性的短切碳纤维（CF）与兼具磁性和导电性的短切镀镍碳纤维（Ni-CF）作为功能体,以短切玻璃纤维（GF）作为填料,以乙烯基酯树脂（VER）作为基体,设计制备电磁性能可调控的导电复合材料。分别研究了CF含量对CF-GF/VER导电复合材料体积电阻率的影响、Ni-CF长度对（Ni-CF）-CF-GF/VER导电复合材料体积电阻率的影响,重点研究了Ni-CF含量对（Ni-CF）-CF-GF/VER导电复合材料体积电阻率和磁导率的影响,并初步探索了导电复合材料的电磁屏蔽性能。结果表明：（Ni-CF）-CF-GF/VER导电复合材料体积电阻率在0.35~36.48 Ω·cm范围内可调,磁导率在0.2~0.7内可调。CF和Ni-CF的含量和长度都会对（Ni-CF）-CF-GF/VER导电复合材料电磁性能产生较大影响。制备的（Ni-CF）-CF-GF/VER导电复合材料有望应用于电磁屏蔽领域。     

基于超高压变电设备缺陷特征的状态检修提升策略

在提倡清洁能源、水电消纳的背景下,结合四川电网的独特性,阐述了四川状态检修开展情况、带电检测发展现状,指出状态评价中存在的问题。基于近3年带电检测结果,通过分析缺陷与地形、负荷、雷击分布、设备运行年限、设备类型的特征关系,提出变电设备状态检修策略提升的建议,分别从数据应用、检修检测、设计采购、设备运维几方面进行了阐述。     

基于模型的驾驶员眼睛状态识别

采用机器视觉来检测驾驶员眼睛状态对判别驾驶员疲劳具有重要意义,现有机器视觉采集系统中眼睛状态识别常用虹膜特征来衡量,针对虹膜信息缺失或者改变都会导致眼睛状态误检且准确性和实时性不能兼顾的问题,在分析机器视觉系统和人眼状态的基础上,以兼顾识别算法的实时性和准确性为目标,利用机器视觉系统成像带来的更好区分眼睛状态的非虹膜特征,提出了基于融合模型的改进型人眼状态识别方法,进一步搭建了嵌入式平台并进行了算法识别的对比实验。结果表明非虹膜特征的融合检测算法提高了人眼的睁闭眼识别的区分度,与模板匹配法相比,眼睛状态识别的准确性提高15%,耗时也减少了约1/3。