重组葡激酶动脉内溶栓治疗犬急性脑梗死的量效研究

目的比较动脉内注射不同剂量重组葡激酶（r-Sak）溶栓治疗犬急性脑梗死的疗效和并发症，以探讨其相对合理的治疗剂量。方法成年比格犬２４条，用介入技术建立犬脑栓塞动物模型，随机分为对照组（生理盐水１０ml）、小剂量组（r-Sak５０００u／kg）、中剂量组（r-Sak１００００u／kg）和大剂量组（r-Sak２００００u／kg）。栓塞后５h行脑血管造影观察所栓塞血管的通畅情况，插管至左颈内动脉分别在３０min内注入药物行溶栓治疗，在溶栓后０．５、１及２h复查DSA，观察栓塞血管的再通情况，并分别在溶栓前０．５h、溶栓后０．５h、１h及２h抽取犬静脉血检测PT、APTT和D-二聚体。２４h后处死动物行病理检查。结果溶栓后２h内造影显示对照组、r-Sak小剂量、中剂量和大剂量组的有效率分别为１０．０％（１／１０）、４０．０％（４／１０）、９０．９％（１０／１１）和１００％（９／９），各组间比较有显著性差异（P＜０．００１）；完全通畅的比率分别为０、１０％（１／１０）、３６．４％（４／１１）、６６．７％（６／９），也有统计学差异（P＝０．００５）。溶栓后PT、APTT在r-Sak各剂量组均显著延长（P＜０．００１）；各组的D-二聚体在溶栓前后没有明显变化（各组P＞０．０５）。溶栓后r-Sak大剂量组有１例死亡，病理检查在其顶叶脑实质见出血灶，其余动物均存活。结论①在犬脑梗死的超急性期，r-Sak动脉内溶栓治疗有效、可行，r-Sak对含少量血小板的白色血栓有显著溶栓作用，剂量大或等于１００００u／kg时血管再通率高，剂量再增加出血风险加大；②r-Sak在有效剂量范围内不激活犬的系统纤溶，但对犬的凝血系统影响较大。     

改进遗传算法的无功优化

电力系统实现无功优化控制是保证系统电压质量、降低网损的重要措施。对于高维、非线性和连续变量与离散变量共存的电力系统无功优化数学模型,对一般遗传算法的无功优化算法在遗传操作过程中,进行了“灾变”,在选择操作中将轮盘赌和竞标赛方法相结合,对交叉变异算子根据每代个体的实际状况进行自适应调整。通过IEEE30节点算例表明了本文方法可有效提高每代种群的多样性,从而提高了一般遗传算法的无功优化的收敛速度和全局优化特性。     

基于DCT压缩域的图象字符定位

为了能够利用图象中所含的文字信息来进行图象的快速高效浏览检查，其中，快速字符定位是很重要的工作，为此设计了一种直接在图象压缩域中进行字符定位的方法，该方法主要是利用图象中字符纹理所具有的方向性特点，首先直接在DCT域中提取字符的横向、竖向、斜向纹理的方向信息，然后根据各自的阈值把字符区域从图象背景中分割出来，在处理过程中，用形态滤波的方法可有效地消除噪音点，该算法可直接处理JPEG、MPEG等以DCT为编码基础的压缩数据，仅需少量的解码过程（Huffman解码）即可完成字符定位，因此要处理的数据量较少，用该算法既提高了处理速度，又减少了对计算机资源的需求，试验结果表明，此方法具有较高的准确率。     

基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩算法

利用高光谱图像具有较强的谱间相关性的特点,本文提出一种基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩方法,首先根据相关系数计算波段预测顺序,然后利用相关性较强的空间邻点和谱间邻点,采用基于神经网络模型的自适应预测方法进行三维预测编码.实验结果表明,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性,与现在最优的无损压缩国际标准JPEG-LS相比,压缩后的平均比特率能够降低0.3bpp左右.     

智能视觉监控技术研究进展

新一代智能视觉监控技术的研究是一个极具挑战性的前沿课题,它旨在赋予监控系统观察分析场景内容的能力,实现监控的自动化和智能化,因而具有巨大的应用潜力。视觉监控系统的智能化分析过程由运动目标检测、分类、跟踪和视频内容分析等几个基本环节组成,其中视频内容分析又包括异常检测、人的身份识别以及视频内容理解描述等。本文在总结以上有关关键技术研究进展的基础上,进一步提出将超分辨率复原技术引入视觉监控领域,介绍了超分辨率复原的主要算法及其在智能视觉监控中的应用。     

现行油菜籽加工过程中各种成分的变化

通过对油菜籽加工过程中各种营养成分与抗营养成分变化的研究，探讨影响菜籽粕饲用质量的主要原因，提出改进现行油菜籽加工工艺以提高菜籽粕饲用质量的方法。     

基于图像处理的中医舌像分析仪的研究

本文介绍了基于彩色图像处理的中医舌像分析仪,对舌像采集环境和方法的标准化、舌像参数的定量分析和舌像数据的管理等关键技术作了简述。以计算机为核心的舌像分析仪能够获得定量、客观和可靠的舌像指标,突破了传统舌诊方法的主观局限性,为中医提供一种无创、定量和客观的舌像分析工具,对中医的教学、临床诊断、科研和发展具有重要的意义。