基于MRF的复杂背景下缓动目标分割方法

提出了一种基于MRF的复杂背景下缓目标分割方法.该方法采用基于逆向光流场的背景抑制技术和基于加权直方图的灰度场建模方法.前者对相邻视频图像进行逆向光流变换使得两帧图像中的目标投影对齐,进而对两帧图像进行差分运算并设定阈值分离目标和背景,得到了较为完整的缓动目标初始分割;后者对初始标号场各像素分配信任度,进而统计信任度并建立加权灰度直方图,而后依据加权直方图建立了准确的图像灰度模型.在此基础上,在MAP-MRF框架内对视频图像进行分割.进行仿真实验并采用空间准确度和时间一致性标准评价实验结果,证明算法具有有效性和鲁棒性.     

逐级目标淘汰量子遗传算法

研究了如何应用量子遗传算法进行图像模板匹配,提出了逐级目标淘汰量子遗传算法.该算法充分利用了量子遗传算法的并行性质,很好地将粗搜索和精搜索结合起来,减少了匹配时间.实验结果证明了该算法的有效性.     

基于特征谱的高分辨率遥感图像港口识别方法

 本文提出一种基于内港岸线特征谱的港口识别方法.进行海域分割,提取海岸线及其特征点.通过分析海岸线封闭性测度矩阵得到内港岸线及其特征谱.根据特征谱的匹配相似度实现港口识别.从理论上证明了该方法的合理性,并在实际遥感图像上进行了港口识别实验,结果表明:内港岸线的特征谱具有平移、旋转、缩放不变性;文中方法能够准确分割内港岸线,对现有港口目标样本的识别准确率达到100%.     

一点定标与小波变换相结合的红外非均匀校正算法

分析了一点定标,两点定标及小波变换的特点,针对一点定标、两点定标存在的问题,提出了一点定标与小波变换相结合的红外图像非均匀校正算法.利用红外非均匀响应既包括加性噪声又包括乘性噪声的特性,对需要校正的图像先进行一点定标校正去除加性噪声,再通过小波变换对乘性噪声进行处理.并通过实验仿真结果证明该方法的校正精度达到了两点定标校正法的校正精度,可以有效地进行非均匀性校正.     

基于位平面匹配和卡尔曼滤波的视频稳定

针对数字视频帧间平移抖动的稳定问题,介绍一种基于局部求精位平面匹配运动估计和约束卡尔曼滤波运动校正的视频稳定算法。运动估计首先结合了灰阶比特平面匹配和菱形搜索策略得到初步的估计结果,然后在其附近再以最小绝对差（MAD）为测度,搜索更为准确的运动估计结果。这种运动估计方法在保证估计精度的前提下,显著地减少了运动估计需要的计算量。运动校正则考虑到实际稳像系统对校正量可能存在的某些约束,对绝对帧位移曲线采用约束卡尔曼滤波,得到平滑的位移曲线,有效地降低了帧间抖动的幅度,同时保证了校正矢量不超过稳像系统的实际校正能力。仿真实验表明,该算法具有精度高、速度快的特点,尤其适用于实时视频稳定。     

红外热成像系统应用于反潜探测的分析

大面阵、高灵敏度的红外焦平面探测器技术的逐步成熟为红外热成像系统进行反潜探测的设想的可行性提供了保证，理论计算和分析表明：采用焦平面探测器的红外热成像系统可以在一定距离上分辨海面海水的细小温度差异，并可在高帧频下快速扫描大范围的海面，在反潜探测中有较好的应用前景。     

基于GVF Snake的运动目标跟踪方法

针对Snake不能收敛于凹形边缘和收敛速度慢的缺点,结合帧间差分和梯度矢量流主动轮廓模型（GVF Snake）,提出了一种运动目标跟踪方法。首先通过帧间差分得到不同时刻的灰度差异图像,然后用形态方法得到的运动目标粗略轮廓作为Snake的初始轮廓,最后利用GVF Snake的特性,准确地收敛到目标边界。实验证明该方法运算速度快、能够快速地收敛到目标轮廓、准确地跟踪目标,并具有一定的抗噪能力。     

长波红外成像导引头诱饵弹识别研究

为了满足长波红外导引头抗干扰的需要,通过对目标和诱饵弹的红外特性的分析,得到了长波红外导引头中目标和诱饵的图像特征,提出了一种在小目标阶段对抗诱饵的方法,并给出了在跟踪状态下对抗诱饵弹的算法流程。算法立足于目前的导引头跟踪体制,计算量小,能够满足导引头实时处理的需要。     

图像目标的自动识别和快速筛选技术

针对战场环境和打击目标类型的不同,研究了图像目标自动识别和快速筛选技术,提出了大气云层背景下低信噪比弱信号小目标的检测截获、多目标边跟踪、边识别技术方案;然后针对海天图像的特点,分析了海杂波条件下两种海天背景的自适应分割算法(基于统计直方图的分割算法和基于梯度均值的分割算法);最后讨论了典型地面目标(阵列目标、港口目标等)的自动识别方法.仿真试验和外场测试试验验证了算法的有效性和实用性.     

弹载被动测距算法

针对空空导弹的需要,研究了一种适合实际需要的被动测距算法,并对在实际中出现目标机动的情况给出了完整的解决方法.最后通过对实际空空导弹的制导方式和格斗场景进行仿真,验证了这种算法的可行性.