一种新的基于混沌的语音、噪声判别方法

语音通信中,区别发音段和非发音段具有一定的意义。其关键在于提取发音段和非发音段的不同特征参数。本文基于混沌信号处理,提出了一种新的语音、噪声判别方法。该方法提取信号在不同相空间重构维下的虚邻点,从而根据信号高维虚邻点平台的不同,判别发音段和非发音段（背景噪声）以及发音段所含噪声的强弱,本文阐述了该方法的原理,讨论了其性能,仿真实验表明,本方法具有较好的结果。     

子波高分辨谱估计方法及其在毫米波雷达目标一维距离成像中的应用

文中研究了一种子波谱估计方法。将该方法用于实际的毫米波雷达目标一维距离成像背景之下,在信号采样频率、采样数据长度相同时,可以获得像分辨率高于相同条件下FFT方法的一维距离像,从而可以对一维距离像进行高分辨地分析,在实际应用中具有一定的意义。     

一种基于多传感器多级信息融合的红外目标检测方法

针对远距离低信噪比条件下目标检测难的实际问题,该文提出一种基于多传感器多级信息融合的目标检测方法。该算法包括两个部分:特征级融合和决策级融合。在特征级融合阶段,首先提取双波段红外图像的各个特征图像;然后,采用自适应加权方法对所得到的特征图像进行融合,得到目标判决置信图;最后根据置信度最大规则对置信图进行目标位置搜索,得到各级目标判决结果。在决策级融合阶段,对各级目标判决结果采用组合逻辑进行融合,得到系统的目标检测输出。实验结果显示了该算法的有效性。     

一种新的基于小波变换的医学图像融合方法

图像融合是医学图像处理中的关键技术。论文探讨了基于小波变换的医学图像的融合方法,在对现有的有关融合规则及其所融合效果进行分析的基础上,提出了一种新的基于小波的融合方法。实验证明,该方法能在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息。     

基于骨架特征的机场主跑道识别

基于骨架对跑道区域进行表示,从骨架图中检测骨架分支基元,计算分支基元的显著性度量并建立分支基元之间的邻接关系。针对机场跑道区域具有的几何特征,采用脊柱基元表示条状区域,将脊柱基元的宽度、长度和方向信息作为脊柱基元的显著性度量,借助先验知识,检测得到主跑道的脊柱基元,识别主跑道。选取一幅某机场遥感图像作为实验分析,验证了算法的可行性。     

基于Contourlet变换的带噪图像增强方法

为了解决带噪图像增强中抑制噪声和增强边缘细节的矛盾,提出一种基于Contourlet变换的带噪图像增强方法。Contourlet变换具有多分辨率、局部定位性、多方向、各向异性等特点,比小波变换更能有效地捕获图像中的高维奇异性。根据这一特点,本文综合考虑变换后系数尺度间和尺度内的依赖性,先在Contourlet变换域中设置自适应阈值抑制噪声;在此基础上,应用广义非线性增益函数来提高较弱细节的局部对比度。实验结果表明,该算法较好的抑制噪声,增强图像细节对比度。     

采用模糊推理自适应加权融合的双色红外成像目标跟踪

针对双色红外成像制导系统中多传感器目标跟踪的实际问题,提出了一种基于模糊推理自适应加权融合的目标跟踪算法。该算法首先采用BP神经网络与模糊推理相结合的方法对各传感器的工作性能进行判决;然后根据各传感器的性能测度对多传感器测量数据进行自适应加权融合,得到目标状态的多传感器重建测量;最后采用卡尔曼滤波器对多传感器重建测量进行滤波得到目标状态的最终估计。实验结果证明了该算法的有效性和稳健性。     

基于蚁群算法的仿射变换参数求解

仿射变换参数估计是图像配准的基于蚁群算法的仿射变换参数估计方法,针对蚁群算法求解多维连续优化问题的不足,将仿射变换参数空间划分成若干子域,改进蚁群的搜索方法和信息素更新方法,快速搜索全局最优解,实验结果表明,该算法能够有效地估计仿射变换参数.     

基于UKF的稳定平台导引头被动测距算法研究

本文的主要目的是为了解决主动寻的空空导弹被动测距的问题.由于很多导弹采用的是稳定平台的导引头,使得现有的只测角被动测距的方法不能直接进行应用.本文通过对稳定平台导引头结构和导弹常用坐标系之间关系的分析,得到了合适的测量方程和状态方程,由于状态方程是一个比较复杂的非线性方程,本文采用了UKF的方法,并给出了得到下一个时刻采样点的算法.对本文提出的算法利用六自由度导弹模型进行了仿真,并针对常见格斗场景对UKF与EKF的性能进行了比较和分析.最后通过对脱靶量的比较表明了本文提出的算法有效的提高了导弹的导引精度.     

低信噪比线性运动红外小目标检测方法

提出了综合运用自适应门限检测方法,Hough变换的信噪比红外小目标检测算法,利用该方法可有效地检测低信噪比条件下的作线性运行的红外小目标,并给出了实验结果。