基于PCI总线的红外场景产生器设计

红外场景产生器是红外成像导引头的信息处理机的性能的测试和评价的重要设备。提出了一种基于PCI总线实时红外图像场景产生器设计。详细描述了该系统的硬件结构、工作流程以及软件设计。经过对样机的测试证明,产生的视频场景能够满足技术指标要求。     

基于Contourlet变换的自适应图像去噪方法

综合考虑Contourlet变换后系数尺度内和尺度间的依赖性,提出了一种基于Contourlet换的自适应去噪方法。与几种传统的小波去噪算法比较,它能够更有效地保留图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的SNR值。     

一种基于小波纹理特征的目标检测方法

给出了一种利用小波分块分解和灰度共生矩阵特征来提取目标的方法。首先对图像进行分块小波变换,然后求分块灰度共生矩阵并且计算小波共生矩阵特征向量,选取纹理特征最大的作为种子区域;最后利用均值聚类的方法进行目标标记。实验结果证明,能够检测红外和可见光图像中各种类型的目标。     

一组基于广义局部沃尔什变换的纹理特征

该文提出一组基于广义局部沃尔什变换(GLWT)的纹理特征。首先给出局部沃尔什变换(LWT)的定义,并在空域中对其加以推广,用以提取图像的局部纹理信息;然后在一个宏窗口中估计12个GLWT系数的二阶矩作为图像的纹理特征。对这组纹理特征的鉴别性能进行了分析,并与Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的纹理特征进行了比较。实验结果表明,该文提出的纹理特征具有更好的鉴别性能和分类能力。     

运动平台成像系统弱目标检测方法

本文结合机载红外搜索/跟踪系统等光学成像系统的实时信息处理需求,提出了一种运动平台条件下成像系统的空-时弱目标检测方法.该方法首先在空间上进行二维广义最大似然比检测提取出图像序列中的潜在目标,然后在时间上进行多级假设检验判决,从而检测出真实目标.算法有效均衡了统计检测性能和计算复杂度之间的矛盾,在实际应用中取得了良好的效果.     

弱对比度细节模糊增强的自动参数选择

针对广义模糊增强算法中参数选择的主观性,提出了一种模糊参数自动调整的方法。通过分析实验得出模糊参数对图像增强效果的重要性,给出一种用图像可检测边缘度和图像熵的熵值作为图像增强的评价标准,并根据这个标准实现了原来模糊增强算法中参数的自动选择,达到图像的自动增强,提高图像中弱边缘对比度的目的。最后通过实验证明算法的有效性。     

基于小波变换与灰度形态学滤波的双波段红外图像弱目标融合检测

针对舰载红外搜索与跟踪系统中的弱目标检测问题,本文首先提出了一种采用小波变换与灰度形态学滤波相结合的背景抑制与目标增强算法;然后基于所提出的背景抑制与目标增强算法设计了一种双波段红外图像弱目标融合检测方法;最后采用实际的双波段红外图像序列对所提出的背景抑制与目标增强算法和所设计的双波段红外图像弱目标融合检测方法进行了实验测试,并给出了详细的分析与比较。实验结果显示所提出的背景抑制与目标增强算法在较大程度上改善了在信噪比条件下的红外图像弱目标检测效率,而双波段红外图像的应用进一步提高了系统的目标检测性能。     

一种基于轮廓的医学图像弹性配准方法

提出了一种基于轮廓的医学图像弹性配准方法。该方法先对医学图像进行轮廓提取,计算轮廓所围部分(目标)的质心。围绕质心每隔一定角度抽得轮廓点作为特征点。通过计算相似度确定两组特征点的对应关系。采用Wendland提出的ψ函数作为弹性变换的基函数。通过两组对应点确定变换系数。最后根据配准参数对形变图像进行变换,从而得到配准图像。实验表明,本方法对具有形变的医学图像的配准是快速的、有效的。     

一种稳健的循环平稳信号波达方向估计算法

利用周期平稳特性可以提高波达方向的估计性能,BFat算法对循环频率误差较为敏感。分析了周期频率误差对BFat算法估计性能的影响,提出一种稳健的循环平稳信号波达方向算法RIBF-at,仿真结果表明,所提的RIBF-at算法对循环频率误差有较强的顽健性。     

量子计算及量子计算机

介绍了量子计算和量子计算机的基本概念，分析了量子计算比之经典计算的特点，讨论了量子计算机物理上的几种可能实现方法，最后展望了量子计算机的应用前景．