新型BTG塑料合金松弛模量函数模型转化

利用线性方程组插值求解法,建立了常用的粘弹性材料描述的两种模型间的数学联系,实现了分数导数Kelvin模型与广义Maxwell模型的转化。基于MATLAB软件,由实验数据首先建立了能准确表达BTG塑料合金松弛变化规律的分数导数Kelvin模型,并通过上述方法转化得到材料的Maxwell模型参数。研究结果表明:通过分数导数Kelvin模型转化得到的广义Maxwell模型松弛模量函数曲线与实验数据重合度非常高。     

工匠在中国古代建筑工程管理历史中的地位

历代,工匠对建筑施工的重要性不言而喻．但是对古代大规模的宫殿、睦寝建设来说．建造前的策划与安排以及建造中的组织管理更为重要。该文对工匠在中国古代建筑工程管理中的地位作了分析.     

上海理工大学研制成功“能源岛”关键技术示范及研究基地

上海理工大学陈康民教授领衔主持的上海市重点学科建设项目“能源岛关键技术研究与基地建设”项目日前已圆满完成，并在2005年9月通过了上海市的验收。“能源岛”，又称分布式能源系统，是国际上近几年发展起来的一种新的能源供应概念和方式。它以目前世界最新发展的小功率微型燃气轮机为核心，     

核桃油对小鼠血脂及胆固醇的影响

采用不同剂量的核桃油对小鼠进行试验，研究其对血脂水平的影响。结果表明，核桃油试验组小鼠的血清甘油三脂（TG）、总胆固醇（TC）和动脉硬化指数（AI）均不同程度低于高脂模型组（P〈0.05或P〈0.01），而高密度脂蛋白（HDL-C）却显著（P〈0．05）高于高脂模型组，表明，核桃油确有显著降低血脂和降低动脉硬化危险性的作用。     

新疆博格达推覆构造及其与油气的关系

博格达山位于新疆北部,南、北两侧分别为吐哈盆地和准噶尔盆地夹持。博格达推覆构造是指博格达山的西段,由于与油气等矿产关系密切,一直引起人们的关注,但关于其组成与结构、成因机制和演化历史等尚不十分清楚。通过地表地质、勘探地震和大地电磁测深等资料的综合研究,指出博格达推覆构造由近东西向展布的柴窝堡盆地和博格达冲断隆起组成,前锋为阜康断裂,东、西两侧由近北东向延伸的乌鲁木齐—米泉断裂和达坂城—老奇台断裂2条调节断裂围限,底部主滑脱面位于中地壳,推覆体根部位于中天山北缘断裂。推覆构造从南向北由多条分支逆冲断裂分隔为变形特点各异的次级构造单元,构造样式自南向北由基底卷入型过渡到盖层滑脱型。博格达推覆构造的形成受控于准噶尔盆地向南的深俯冲作用,在侏罗纪末期至白垩纪早期已具雏形,白垩纪至古近纪又发生了向北的大规模逆冲推覆,新近纪以来再次向北强烈推覆并导致博格达山急剧隆升,最终形成现今构造面貌。阜康凹陷位于推覆构造前缘,构造稳定,油气保存条件优于推覆构造内的柴窝堡盆地,是寻找大中型油气藏的有利地区。     

180元长波碲镉汞线列光导探测器研制

本文报道了长波180元碲镉汞线列光导探测器的初步研制结果,较为详细地介绍了各步探测器制造工艺以及探测器性能的测试结果。最终得到的拼接和单片180元线列器件,其平均峰值探测率D_(xp)~*达2.0×10~(10)cmHz~(1/2)W~(-1),电串音小于5％,功耗小于150mW。     

一种基于多权值优化的无线传感网分簇算法的研究

在无线传感网(WSN)中,网络的拓扑结构影响传感器节点的负载平衡,关系网络的容量与生存周期,而分簇结构是一种有效的拓扑控制方式。该文着眼于无线传感网络的拓扑结构,提出基于多权值的分簇算法MWBC(Multi-WeightBasedClustering),在初期通过节点间的信息交互,获得较多的局部网络信息,如:节点的度、当前能量值、发射功率、链路质量、相对位置等,在此基础上根据不同的网络应用背景作出不同的分簇决策,并预设簇的最大规模以利于接入协议的资源管理与分配。仿真结果表明,与具有代表性的分簇算法LEACH与HEED相比,在分簇的合理性上有较大的优势。     

《物联网参考体系结构》国际标准提案要点解读

针对当前物联网国际、国内标准领域的发展形势做了相关分析,重点介绍了由中国主导提出的物联网参考体系结构标准提案相关的背景和进展,以及提案中关于物联网概念模型及应用系统参考体系结构方案等。     

传感器网络信息处理标准研究综述

信息处理是实现物物互联的传感器网络核心技术内容之一,也是传感器网络服务提供的前提条件.基于共性技术、基础功能和核心服务制定传感器网络信息处理相关标准是传感器网络技术标准制定的难点问题.对国内外相关标准现状进行概述,给出了其在传感器网络标准体系中的定位,最后对可能的标准范围进行了探讨.     

基于无线传感网的虚拟MIMO的能量有效性研究

基于一种无线传感网模型,提出了一种新的虚拟MIMO结构,此结构不需要接收端协同,避免了以往虚拟MIMO结构中接收端协同的复杂性。文章从整个网络生存周期角度出发,分析并推导了在相同条件下虚拟MIMO相比SISO会有更小的能耗,此外,还考虑了基于导频序列信道估计对能耗的影响,仿真结果表明了协同虚拟MIMO比SISO情况下能量节省很多。