电弧喷涂复合涂层在电厂水箱长效防腐中的应用

主要针对电厂水箱的腐蚀和防护方法进行了讨论,推荐了电厂水箱内外壁的电弧喷涂长效防腐蚀涂层体系,简要阐述了喷涂防腐的施工工艺和质量控制要求,介绍了徐州华润电厂水箱电弧喷涂复合涂层防腐蚀效果的实例.     

Q型聚类分析在确定成矿脉岩中的应用——以桦甸大庙子-菜抢子金矿区为例

吉林桦甸大庙子-菜抢子金矿区脉岩十分发育,且与成矿关系密切。通过近两年对该矿区实际地质调查研究,并重新采集各矿床脉岩、矿石样品30件,以Au、Ag、Cu等8种成矿元素作为变量,用Q型聚类分析的相关系数法进行了统计计算,计算得出金-黄铁矿型矿体与辉绿岩、煌斑岩、花岗斑岩有关;金-多金属型矿体主要与二长花岗斑岩、闪长玢岩有关,并与实际地质调查认识一致。由此明确了本矿区随着岩浆由中性向酸性演化,成矿由贵金属向多金属矿化转变。并在空间上形成叠加．     

Cu(Ⅱ)-3,5-diCl-DMPAP-OP 显色反应及其应用研究

研究了在非离子表面活性剂ＯＰ存在下，２－（３，５－二氯－２－吡啶偶氮）－５－二甲氨基苯酚（３，５－ｄｉＣｌ－ＤＭＰＡＰ）与Ｃｕ（Ⅱ）的显色反应。实验表明，在ｐＨ７．５～１０．０的硼砂缓冲介质中，铜（Ⅱ）与试剂形成１∶２的稳定的红色配合物，其表观摩尔吸光系数ε５５８＝９．７×１０４Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１，铜浓度在０～６．５μｇ／１０ｍＬ范围内符合比尔定律。在柠檬酸三钠和二酮肟的存在下，可直接用于铝合金和纯铝中微量铜的测定，获得满意结果。     

低频电流传感器磁芯材料低温性能的研究

基于冷轧硅钢、坡莫合金及超微晶合金材料特性分析 ,通过低温实验比较 3种类型绝缘在线监测传感器在低温环境下的比差和角差数据 ,得出坡莫合金与超微晶合金较适合用作低温环境下的绝缘在线监测传感器的结论     

增压中冷压燃式发动机燃用柴油醇的十三工况排放特性

在应用自行研制的助溶剂解决了乙醇与柴油相溶性问题的基础上,进行了增压中冷压燃式发动机燃用E10柴油醇十三工况排放特性的试验研究。结果表明:与燃用0#柴油相比,燃用E10柴油醇的排放污染物HC、NOx、PM和SOF的比排放量有所增加,CO和DS的比排放量有所减少;中小负荷工况分担率的增加导致了多种排放污染物比排放量的增加;乙醇的高汽化潜热使缸内温度变低是比排放量增加的主要原因。提高中小负荷的进气温度可以适当提高缸内温度,从而降低CO、HC、PM和SOF的比排放量,但NOx比排放量会有所增加。     

高精度磁测在内蒙古阿拉善盟雅布赖地区1:5万区域矿产地质调查中的应用

在内蒙古自治区阿拉善盟雅布赖地区开展了1:5万高精度磁测,对磁测数据采用滤波、化极、延拓、导数换算、小波断裂分析等处理,对磁异常进行分析研究,对区内岩性界线、断裂构造进行划分,直接或间接发现多个矿化点,为研究区内以铜、铁、镍、金为主的矿产成矿规律和圈定成矿预测区及找矿靶区提供了地球物理信息。同时指出了高精度磁测在区域地质填图、断裂构造研究及区域成矿预测方面的作用。     

基于树形结构的汽车试验集成系统数据库设计

针对汽车产品试验内容不断增加、更新的需要,系统数据库必须经常扩展,给用户对系统的使用和维护带来困难.文中将树形结构引入到数据库设计中,详细讨论了该树形结构的定义以及设计方法.该方法简单、直观.易于数据的组织,简化了数据库的设计过程,在安徽江淮汽车试验集成系统中的应用取得了良好的效果.     

基于0.1-μm GaAs pHEMT工艺的最小噪声系数3.9 dB的66~112.5 GHz低噪声放大器

本文基于0.1-μm砷化镓赝配高电子迁移率晶体管（GaAs pHEMT）工艺,研制了一款覆盖整个W波段的宽带低噪声放大器。提出了一种由双并联电容组成的旁路电路,能够提供宽带射频接地,减小了级间串扰,利于实现宽带匹配。采用双谐振匹配网络实现了宽带的输入匹配和最佳噪声匹配。实测结果显示,最大增益在108 GHz处达到20.4 dB,在66~112.5 GHz范围内,小信号增益为16.9~20.4 dB。在90 GHz处,实测噪声系数为3.9 dB。实测的输入1-dB压缩点在整个W波段内约为-12 dBm。     

压药压力对硅系延期药燃速影响的试验研究

通过测量不同压力压装的单芯延期体的压药密度、燃烧速度,研究了压药压力对硅系延期药燃速及其精度的影响。测试结果表明:压药压力在40~640 MPa范围内,对应压药密度为3.15~4.08 g/cm~3、延期药燃速为187.74~258.26 mm/s;压药压力与平均压药密度、平均燃速均呈良好的线性关系;随着压药压力的增加,延期精度变好;640 MPa压药压力下硅系延期药燃速标准差最小,延期精度最高。     

基于兴趣域检测的空间金字塔匹配图像分类

在图像分类过程中,一个图像区域内起着决定性作用的对象位置和大小都不确定,直接使用空间金字塔匹配算法的分类准确率并不高。为此,提出了一种基于兴趣域检测的空间金字塔匹配方法可以有效改善分类准确率。首先利用检测器得到的定位结果,证实了在图像分类里使用一种主流的目标检测算法去将图像的目标和背景分离,分别得到前景和背景的可行性,然后使用粗目标对齐方式匹配,为这两个区域分别构建基于空间金字塔匹配算法的空间特征直方图,最后结合检测器提供的兴趣域检测评分与支持向量机提供的评分为分类结果重评分。实验结果表明,所提方法比使用标准的空间金字塔匹配算法得到的平均准确度均值提升超过12%,同时在与三种主流算法的对比中,所提方法平均准确度均值最高,并且在超过一半的图像类别中获得了最高的平均准确度。