无线传感器网络自适应分布式聚簇路由协议

提出了一种适用于无线传感器网络的自适应分布式聚簇路由协议(Adaptive distributed clustering routing, ADCR). ADCR协议基于N阶近邻理论, 在传感节点部署及网络拓扑动态变化时, 通过对节点分布离散度及曲率变化的分析自动确定当前最优的聚簇数量, 进而根据最优 簇数计算最佳簇头占有比率并结合节点剩余能量选取簇头集; 同时引入Hausdorff距离调整初始快速形成的簇结构. 仿真结果验证了ADCR 的有效性, 比DT, LEACH和PEGASIS拥有更长的生存时间.     

基于J2EE的旅游票务分销管理系统

针对我国旅游电子商务网站的票务信息管理较为混乱、信息共享性差等问题,深入地分析与研究旅游票务分销、Ip务,提出了一种B2B模式的旅游票务分销管理系统．系统采用Struts2＋Spring＋Hibernate轻量级J2EE组合框架进行歼发,使用ApacheCXF框架实现WebService,以一种文本形式的新型二维码作为电子消费凭证,并且使用云服务器作为系统部署服务器．该系统自投入实际运行以来,有效提高了旅游公司工作人员的办公效率,并且在采购商、分销商以及资源供应商之间建立了便捷的沟通渠道,实现了旅游票务信息的高度共享,充分发挥了整合市场资源的作用,降低了票务采购成本,增加了分销商的销售利润．     

基于便携式传感器数据的GMM-HMM人体姿态识别算法

人体姿态识别在人机交互, 游戏以及医疗健康等领域有着深远意义, 基于便携式传感器进行多种人体姿态高精度的稳定识别是该领域的研究难点. 本文采集了8种姿态的高频传感器数据, 提取原始数据的窗口时域特征组成数据集. 根据人体姿态的传感器数据特点将人体姿态划分为4个阶段, 使用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)拟合人体姿态的观测序列, 结合隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM), 利用GMM-HMM算法进行姿态识别. 本文对比了不同窗口值下的一阶隐马尔可夫模型(1 Order Hidden Markov Model, 1OHMM)和二阶隐马尔可夫模型(2 Order Hidden Markov Model, 2OHMM)的效果, 当窗口值为8时, 2OHMM的性能最优, 整体召回率达到了95.30%, 平均准确率达到了95.23%. 与其它研究相比, 本文算法能识别的姿态种类较多, 算法识别性能较佳且算法耗时较短.     

基于无线传感网络的水质在线移动监测系统

针对静态离线水质监测方法存在采样误差大、监测频次低、监测数据分散以及无法实时反馈水质状况的连续动态变化等问题,研发了基于无线传感网络的水质在线移动监测系统.该系统由水下监测器、浮标节点和可视化软件组成.水下监测器模仿金枪鱼外观设计,内部装备水质传感器(温度、pH、浊度和电导率等)用于获取水质参数信息;浮标节点采用太阳能...     

多端交通视频分析任务卸载决策

针对智慧交通中多点位监控视频分析时出现的计算任务繁重、设备之间资源利用不均衡的问题,提出一种基于云控制的视频分析卸载方案.首先,针对客户端算力不足而无法完成视频分析任务的问题,使用一种视频卸载框架,将部分视频分析任务切块卸载至云服务器处理;其次,针对服务器与多客户端之间的算力资源竞争问题,提出一种阶段优化卸载算法,平衡设备之间负荷,提高资源利用率;最后,针对不同点位的客户端需求不同的问题,在算法中加入精度和能耗偏好,满足不同客户端的需求.与其他卸载方案对比的实验表明,所提出方案能够更好地对视频分析任务进行合理分配,提高系统收益,并通过扩展实验验证所提出系统的扩展能力.     

多级异构无线传感网高效动态聚簇策略研究

针对多级异构无线传感器网络(Wireless sensor networks, WSNs)路由问题,提出一种高效动态聚簇策略(Efficient and dynamic clustering scheme, EDCS). EDCS在给定多级异构网络环境下, 结合考虑理想状态的平均能量预测和历史能耗参考值估计下轮平均网 络剩余能量, 决定节点当选簇头的概率, 以此指导整个簇头选举过程. 同时在簇形成过程中引入类万有引力思想, 以引力 大小确定非簇头节点加盟哪个簇. 仿真实验结果验证EDCS的有效性, 且比LEACH, SEP, DEEC和EDFCM更适合应用 于多级异构无线传感器网络.     

融合深度学习与集成学习的用户离网预测

随着国内通信市场逐渐饱和, 电信运营商之间的竞争日趋激烈. 用户流失预测已成为电信运营商最关注的问题之一. 本文提出一种基于多模型融合的方法创建用户离网预测模型. 首先, 将原始训练数据经过有放回采样和正负样本平衡得到多份不同的训练数据; 然后, 利用多份不同的训练数据使用集成学习与深度学习算法训练得到多个基础模型; ...     

监狱犯人室内定位算法研究

室内定位技术因其在搜索、救援和安全方面的良好使用价值,越来越受到人们的关注。本文主要对基于室内监狱犯人的RFID室内定位算法进行研究,主要涉及其工作原理和相关的定位算法,特别是对LANDMARC室内定位算法进行了深入的研究以及改进优化,根据LANDMARC算法的缺点,通过对LANDMARC算法中阅读器的位置分布,参考标签的分布密度以及选取的参考标签数k值的优化改进,得出更优的LANDMARC改进算法,获得更好的定位精度和定位性能。改进的算法通过Matlab7.0模拟,提高监狱犯人室内定位精度,确保监狱的安全,提高效率。     

无线传感网高斯分簇路由算法的研究及实现

针对无线传感器网络路由成簇过程中的两个关键因素:距离和剩余能量,提出一种高斯分簇路由算法(GCRA).该算法根据簇头节点之间的最优距离确定均值,根据目标节点组成的概率带的宽度确定标准差,并且结合节点的剩余能量与概率带中目标节点的平均能量确立概率阈值函数.簇头选取过程中目标节点以与已知簇头的距离作为参数生成概率阈值,在簇...     

调速泵结构配置协调分解优化算法及实现

建立多级调速泵结构配置连续非线性规划和整数非线性规划二阶段模型.非线性整数规划子问题采用外逼近算法求解.针对连续非线性规划主问题,提出基于割角法的可行域协调分解优化算法,证明割角法陷阱问题并建立判断准则排除已知的陷阱区域,在此基础上构建系列松弛问题得到原优化问题渐进收紧的下界估计,并最终收敛到原优化问题全局最优解.三级调速泵结构配置实例验证了算法的有效性,并给出与其他算法的比较结果.