基于USB总线的小型图像采集系统的设计

一种基于DSP控制,用USB接口来实现数据传输的高速图像数据采集系统的设计。重点介绍了DSP芯片在进行常规图像处理的同时,对USB接口芯片的控制。     

基于虚拟仪器的测量网络研究

本文提出了一种利用虚拟仪器技术组建测量网络的方法，可用于在现代工业企业生产过程中进行远程多类型参数实时测量，便于数据的获取及综合利用。文中论述了测量网络的硬件结构、软件平台及应用软件的工作模式。通过应用局域网资源和图形化编程语言LabVIEW的DataSockett技术模拟在不同网关下进行网络化测量，并得出实验结果，从而验证了在企业内部组建测量网络的可行性。     

基于三维特征的零件自动识别系统

提出一种基于三维特征的零件自动识别系统.系统在Unigraphics平台上开发,选取零件二阶中心矩特征矩阵的三个特征值,零件的三个主惯性矩以及体积构成了用于零件识别的特征向量,实现了对零件的快速高精度的自动识别.文章详细介绍了基于物体三维特征的自动识别原理以及系统组成.对三维零件的识别实验验证了系统的有效性.     

基于总体局域均值分解及稀疏表示分类的天然气管道泄漏孔径识别

针对天然气管道泄漏受孔径、传感器距离、管道内压力等多种因素影响,特征提取及识别算法较为复杂的问题,提出了基于总体局域均值分解-相对熵的特征提取算法并结合稀疏表示分类的泄漏孔径识别新方法。该方法采用总体局域均值分解方法对泄漏信号进行自适应分解,得到不同孔径泄漏信号的特征信息,并根据KL散度选择包含主要泄漏信息的PF分量,在此基础上提取多种时频特征参数,获取全面准确表征泄漏信号的特征向量;针对小样本复杂信号的分类,提出稀疏表示分类器实现泄漏孔径准确分类。该分类器采用过完备字典求得测试信号的最稀疏解,并以此解作为测试信号的稀疏重构系数,以获取测试信号在不同类别中的重构信号,最终通过判断测试信号与重构信号的残差值大小完成泄漏孔径分类。实验结果表明,所提出的算法比传统的SVM及BP分类算法识别准确率高。     

枸杞枣醋的研制

利用枣制品下脚料枣液和枸杞通过酶解、酵母发酵、醋酸发酵等工艺研制了枸杞枣保健醋。通过正交实验确定了酵母发酵最佳工艺为总糖含量10％，酵母接种量0．02％，发酵温度30℃；醋酸发酵最佳工艺为糖液：麸皮：稻糠砣=3：3，发酵温度43℃，醋酸菌接种量0．3％，枸杞液占糖液比例为20％。生产的果醋枣香浓郁，营养丰富。     

轧辊辊型曲线的在线测量

辊型在线测量是提高轧机效能和实现在线磨辊的关键技术.应用最小二乘法作为获取辊型的数据处理方法.在实验中,应用计算机进行数据采集和处理.实验结果证明了该处理方法的有效性.     

压缩感知结合卷积网络的天然气管道泄漏孔径识别EI北大核心CSCD

针对传统天然气管道泄漏孔径检测面临的原始数据冗余性大、特征选取主观依赖性强以及复杂环境下识别准确率低等问题,提出了一种将压缩感知与深度卷积神经网络相结合的泄漏孔径识别方法。首先利用随机高斯矩阵对原始泄漏信号进行压缩采集,以较少的压缩感知域数据获取全部泄漏信息;然后构建深度一维卷积神经网络,将压缩采集数据送入网络中实现自适应特征提取及高准确度泄漏孔径识别;还对主要参数的影响进行了深入的分析。实验结果表明,该方法能够快速、准确地实现天然气管道泄漏孔径识别,且在低信噪比环境下具有较好的鲁棒性,总体识别效果优于传统的分类方法。     

滁州市房地产发展与探究

近几年,在滁州市政府的领导下,随着住房制度改革的不断深化,我市住宅与房地产业紧紧抓住国家扩大内需机遇,加快发展,不断开拓进取,取得了辉煌的业绩.     

基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法

机械健康监测正进入大数据时代,针对传统轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取等问题,研究了轴承故障信号变换域的压缩采集、自动特征提取及诊断方法。基于压缩感知和深度学习理论,研究用随机高斯矩阵实现轴承信号的变换域压缩采集,并将此信号输入深度神经网络实现故障的智能诊断。该方法克服了传统针对时域信号的特征提取计算复杂、受先验知识和主观经验影响较大等问题,直接利用含有大量故障信息的压缩感知域采集信号训练深度神经网络,充分利用深度学习挖掘少量压缩采集数据中隐藏的故障信息,从而实现智能、准确的分类。实验结果表明,该方法实现了对不同故障位置和缺损程度的故障特征自动提取与准确故障诊断。     

基于EMD的高压燃气管道泄漏信号欠定盲分离方法

为能将城市高压燃气管道泄漏产生的应力波信号中混有多种干扰振动及噪声的有效泄漏信号与多源混合振动信号分离,提出基于EMD的泄漏信号欠定盲分离方法。对传感器采集的混合信号进行经验模态分解;对各固有模态函数归一化峭度特征进行分析,选取含主要泄漏信息的固有模态函数进行重构;构造由重构信号及观测信号组成的矩阵,用扩展联合对角化算法实现信号分离,以解决欠定情况下的盲分离问题。实验结果表明该方法能较好实现有效泄漏信号的提取。