常平创意产业园户外公共空间设计分析

在经济社会水平提高、城市化进程不断推进的时代背景下,创业产业在繁荣城市的经济体系十分活泼,是当前多元化城市产业结构中的重要组成部分.为此,立足于常平创意产业园的实际情况,探讨其户外公共空间设计策略,以供相关人员参考.     

外源蛋白对大豆油脂体稳定性的影响

通过水提法辅助去离子水洗涤或碱液洗涤,从大豆中分别提取得到富含外源蛋白的粗油脂体（crude oil bodies,COB）和几乎不含外源蛋白的纯油脂体（purified oil bodies,POB）,考察不同环境因素（pH值、Na＋浓度和热处理温度）对COB和POB稳定性的影响,以及油脂体的流变学特性。结果表明：大豆POB中蛋白主要成分为油体蛋白,而COB中除油体蛋白外还含有大量外源蛋白,主要包括大豆球蛋白和β-伴大豆球蛋白。相比于POB（平均粒径（475.06±4.49）nm和Zeta电位（－14.00±1.86）mV）,外源蛋白的存在导致COB具有较高的平均粒径（（552.93±9.40）nm）和较低的Zeta电位（（－35.03±0.60）mV）。大豆COB中蛋白等电点在pH 4.5左右,此pH值也接近大豆球蛋白和β-伴大豆球蛋白等电点,而大豆POB中蛋白等电点位于pH 5.5左右。在不同pH值和Na＋浓度下,大豆POB较COB具有更好的稳定性,这可能是由于大豆COB中外源蛋白的存在使其更易受环境影响而产生静电和疏水作用的改变,从而降低其稳定性,而不同热处理温度对大豆COB和POB稳定性影响不大。此外,大豆COB和POB均具有剪切稀化特性,但COB的黏度高于POB,这进一步证明了外源蛋白的存在对大豆油脂体加工性能的影响,为不同油脂体的产品研发提供思路。     

以点翠非遗工艺配饰为核心的消费调研及市场推广探析

点翠工艺是一项典型的非物质文化遗产，因其取材及工艺复杂度的原因，难以融入现代服饰。随着非遗文化与文创市场的深度融合，及原材料、制作工艺与设计方法的不断革新，以点翠工艺为核心的配饰产品逐步形成了一定的消费空间。文章基于对以点翠非遗工艺为核心的配饰消费需求的调研，探析了其在新时期的市场策略，以期为非遗文创产品的研究与推广提供参考。     

浅谈高层建筑火灾成因分析及处置对策

随着社会经济的快速发展,高层建筑已成为现代城市文明的"名片"。建筑高度的日益攀升和功能的不断健全,使得主体结构日趋复杂、人员密度不断增大,一旦高层建筑发生火灾,直接关系到人民群众的人身和财产安全,这也给灭火救援工作带来了更为严峻的挑战。为积极做好高层建筑火灾的扑救工作,最大减少火灾危害,本文结合高层建筑火灾特点、成因分析,以及工作实践,对高层建筑火灾的处置对策进行探讨。     

论中国古代自然观对当代环境艺术设计方法的科学贡献

环境是人们赖以生存和居住的场所,人类的所有时间都是在室内和室外空间当中度过的。在解决生存危机和摆脱威胁方面,中国传统自然观具有较强的生态优势,同时,它在环境艺术设计的风格和手法方面也具有一定的美学内涵。因此,本文从中国古代存在的自然观,尤其是儒释道三教的自然观来阐述中国古代自然观对当代环境艺术技术和艺术方法的科学贡献。     

肠道吸收细胞模型研究进展及其在类胡萝卜素上的应用

膳食化合物在维持人体生理功能和预防疾病等方面至关重要,但其必须被人体高效吸收利用才能充分发挥其功能活性。肠道吸收细胞模型已成为体外模拟人体膳食化合物吸收利用及机制研究的有效手段。针对不同的膳食化合物,选取合理的肠道细胞吸收模型以及在现有细胞模型的基础上进一步改进,对于实现高效模拟人体对该膳食化合物的吸收利用具有重要意义。因此,本文概述了人体肠道上皮细胞的结构和功能,系统地综述了体外肠道细胞吸收模型研究进展,并以类胡萝卜素为代表,阐述了其肠道吸收转运机制,重点探讨了Caco-2单细胞模型和Caco-2/HT29-MTX细胞共培养模型在其吸收利用上的应用,以期为更好地利用肠道细胞吸收模型体外模拟人体对不同膳食化合物的吸收利用提供借鉴。     

杏仁蛋白降血脂功能的研究

为研究杏仁蛋白对血脂的影响,先用盐析法从山杏仁中提取杏仁蛋白,并用胰蛋白酶水解部分杏仁蛋白,然后采用大鼠脂代谢紊乱模型进行动物实验。选用初体重100g左右的Wistar大鼠在实验环境下适应4d后,以体重无差异分成3组(每组6只):对照组、蛋白组和水解组。每组在试验期间自由摄入高脂饲料,经口定量(300mg/kg.d,每只大鼠)给予水或杏仁蛋白、杏仁蛋白水解物10d,然后禁食16h,心脏取血,测定血清总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平。结果表明,杏仁蛋白具有显著降低血脂作用,杏仁蛋白水解产物的降血脂的作用更明显一些。     

我国互联网食品安全监管的现状、困境与优化对策

随着互联网时代的到来,各行各业都受到了一定的影响。食品行业通过互联网快速地扩张市场,以获得更多的经济效益和社会效益,最终促进食品行业的发展,同时也满足了社会需求。但是随着互联网交易数量和规模的不断扩大,食品行业也逐渐出现越来越多的食品安全问题。本文分析了我国互联网食品安全监管的现状和面临的困境,并提出了相关的优化对策,希望能为我国互联网食品行业的发展做出一定的贡献。     

基于NSST域的自适应区域和SCM相结合的多聚焦图像融合

为了提高多聚焦图像的融合效果,结合多源图像之间的共享相似性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)域的自适应区域与脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical Model,SCM)结合的新型图像融合算法。首先用NSST分解源图像,然后计算边缘能量(Energy Of Edge,EOE),在自适应区域用投票加权法融合低频系数,高频系数由边缘能量作为输入的SCM点火图融合,最后通过逆NSST获得该融合图像。该算法既可以很好地保持源图像的信息,又可以抑制在变换域因非线性运算产生的像素失真。实验结果表明,该方法优于最新的变换域和脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)融合方法。