一种基于Tent映射的混合灰狼优化的改进算法

针对基本灰狼算法易陷入局部最优、未考虑个体自身经验等问题,本文提出一种基于Tent映射的混合灰狼优化算法(grey wolf optimization algorithm based on particle swarm optimization,简称PSO_GWO).首先,其通过Tent混沌映射产生初始种群,增加种群个体的多样性;其次,采用非线性控制参数,前期递减速度慢,能够增加全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,后期收敛因子递减速度快,增加算法局部搜索能力,从而提高整体收敛速度;最后,引入粒子群算法的思想,将个体自身经历过最优值与种群最优值相结合来更新灰狼个体的位置信息,从而保留灰狼个体自身最佳位置信息.为验证该算法的有效性,本文借助9个标准测试函数来与其他三种算法进行对比.实验结果表明,本文提出的算法比其他三种算法在单峰函数和多峰函数上搜索到的最优解更加理想; PSO_GWO算法比IGWO算法(the improved grey wolf optimization algorithm)在计算时间复杂度方面效果较好;同时,随着种群规模增大,PSO_GWO算法收敛值逐渐接近理想值.因此,本文提出的PSO_GWO算法能更快搜索到全局最优解,且鲁棒性更好.     

原位法制备TiCp／AZ91复合材料及摩擦磨损性能的研究

以Al-Ti-C为反应体系,采用热爆法在AZ91合金熔体中合成了TiC颗粒并对复合材料的摩擦磨损性能进行研究。结果表明,在750℃温度下,Al-Ti-C体系中Al含量为40％时,原位反应进行得最充分,生成的TiC颗粒细小,在复合材料中分布均匀。复合材料试样的摩擦磨损研究表明,当TiC含量在0％～5％时,复合材料的耐磨性能随着TiC含量的增加显著提高,磨损机理由AZ91基体的粘着磨损逐渐转变为磨粒磨损。     

基于USB总线的虚拟仪器开发

从剖析USB协议和工作原理入手，采用“模块化”思想，提出了基于USB总线的虚拟仪器系统的分层结构设计方案和关键的实施要点，成功地开发了USB接口模件和基于USB总线的信号发生／采集设备。借助计算机，测试系统可提供面向用户接口、面向总线接口和面向数据处理的虚拟仪器功能。     

虚拟企业并行化产品开发模式研究

分析了虚拟企业中并行化产品开发的特点,讨论了为了实现这些特点所需要的一些关键性的使能技术。在此基础上提出一个虚拟企业并行化产品开发模式的实现方案,对于该方案中各服务器的功能均作了详细说明。简要介绍原型系统的开发情况。根据目前所取得的成果来看,所提出的方案具有较强的可行性。     

扎根基层的技术状元

一、“技术学到手是自己的,能用到保障港口运输生产上,就等于实现了人生价值”日照港务局二公司年轻的共产党员、工程师王勇,是全公司１００多名大学生中的佼佼者和扎根基层的“技术状元”。这位出类拔萃的青年知识分子,其高超的技能颇受赏识,入党、提拔重用,获“全国交通系统青年岗位能手”。诸多荣誉“光环”的背后,浸透着他的绵绵心血和滴滴汗水。１９９０年７月,王勇从长沙交通学院毕业分到二公司后,本可留在公司技术科工作,但他却毅然放弃,主动要求到基层艰苦岗位经受锻炼。历时５年的勤学苦炼、潜心钻研,使他从门机等吊装…     

一种以战备完好性为目标的备件数量数学模型

本文在给出一个新的战备完好性参数指标“功能保障水平”的基础上,提出以战备完好性为目标的备件数量数学模型,通过案例比较说明新的数学模型使用更为简便,模型精度更高．具有很好的使用价值。     

发挥新型农业经营主体作用,助推草原生态修复建设--以彰武县草原生态修复建设调研为例

作为生态屏障区的辽西北,迫切需要实施风沙地生态修复工程、建立可持续生态产业,这也是进一步落实国家关于生态治理工程建设和农业产业结构调整战略,是建立生态文明、环境友好型社会的必然选择,也是实现风沙半干旱地区农牧业增效、农民增收的必然选择。     

玉米保护性耕作及全程机械化种植技术初探

玉米作为主要农作物之一,居民消费需求巨大,种植面积广泛。不同的种植水平技术,不同的土壤质量,影响玉米整体的品质和食用口感。如何有效的提高玉米的种植质量,如何保护玉米种植地的营养含量,如何防止玉米营养的流失,如何确保玉米种植地可持续种植,如何加强玉米种植技术等都是需要注意讨论的问题。保护性耕作,即减少土壤的过度耗用次数,保护生态环境,提高玉米的整体质量。对玉米保护性耕作状况进行了简要的分析,并就玉米保护性耕作在全程机械化种植技术中的应用进行了简要的说明,希望可以大力推行以便促进农村经济的发展。     

气动准零非线性隔振器的刚度特性与参数调控

为解决滚动轴承剩余寿命预测问题,提出一种基于长短期记忆网络（long short-term memory, 简称LSTM）的剩余寿命预测方法。首先,从时域、频域及时频域特征中提取特征参数;其次,定义三个评价指标定量评估表征轴承退化过程的特征参数效果,筛选得到退化特征参数集,搭建长短期记忆网络预测模型并以归一化寿命值为标签训练神经网络;最后,用训练好的神经网络实现滚动轴承剩余寿命预测。通过滚动轴承全寿命试验证明,该方法可以准确预测滚动轴承剩余寿命,并与反向传播(back propagation machine,简称BP)神经网络和支持向量回归机（support vector regression machine,简称SVRM）的预测效果对比,验证了提出方法的有效性。     

适宜北京地区的观赏草评价与应用

观赏草是一类新型园林植物,近年来较多的观赏草品种被引入北京。以随机区组试验的方法研究了19个观赏草种(品种)于2006年5月—2007年4月的年度生长情况,对其适应性进行了分析。红叶白茅生长缓慢,不能正常抽穗开花;绒毛狼尾草和长柔毛狼尾草不能越冬,表现为一年生;其余16个观赏草种(品种)适应性较强,生长发育正常,表现为多年生。在此基础上提出了这些观赏草适宜的4种应用方式:地被覆盖型、孤植点缀型、丛植片植型和镶边屏障型,并在北京地区的城市公园、郊野绿地、观光园区中进行了应用示范。