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51.
殿后锁固坡体剪断边坡变形能释放与滑体起动速度关系分析 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对锁固坡体应力场和位移场所作的能量分析表明:在殿后锁固坡体厚度大,且为坚硬岩体构成的情况下,中、后部坡体在巨大推力作用下边坡系统聚集了巨大的剪切变形能,使殿后锁固坡体被剪断,边坡系统临滑时释放的剪切变形能远大于潜滑带岩体破裂需要的能量,所超过的变形能部份,将转换为滑体弹冲的动能,造成剧动式滑坡。推导蕴涵丰富信息量的殿后锁固坡体剪切变形能变化率曲线及其表达式,通过该曲线和锁固坡体潜滑带荷载–变形曲线,用直观的几何方式对边坡系统的剪切变形能聚集、临滑变形能释放量与滑体起程弹冲速度关系进行阐述,并给出滑体弹冲速度算例。 相似文献
52.
坚硬顶板弯矩、挠度的理论解是矿山岩体力学中未曾获得较好解决的课题。初次来压坚硬顶板问题的超静定次数,比周期来压坚硬顶板问题的超静定次数要高1次。将煤层、直接顶按弹性地基处理,对初次来压前受均布荷载、荷载峰超前的增压荷载和支护阻力共同作用的,工作面中部煤壁前方和采空区单位宽坚硬顶板的挠度进行求解,采用潘 岳等求解周期来压前坚硬顶板弯矩、挠度解中的部分结果,求得满足全部连续条件和自然边界条件的坚硬顶板的4段式挠度表达式中的所有系数。据所得表达式,采用Matlab软件计算和绘图得到的初次来压前坚硬顶板挠度、弯矩曲线在考察区间光滑连接,剪力曲线连续。对曲线进行分析可知:(1) 荷载增减对顶板弯矩、挠度作用明显;(2) 支护阻力可有效减小煤壁前方顶板和悬空顶板的弯矩、挠度及采空区顶板的剪力值;(3) 单位宽顶板的特征长度由弹性地基系数、顶板抗弯刚度组成。在相同荷载下,只要特征长度相同,顶板弯矩分布完全相同,特征长度大者顶板弯矩大;(4) 弹性地基系数小者,煤壁前方顶板挠度(下沉量)大。抗弯刚度小者,采空区顶板挠度(下沉量)大;(5) 顶板弯矩峰位置在煤壁前方。顶板荷载大,支护阻力小,弹性地基系数大者,其弯矩峰与煤壁的距离近。在控顶区两端顶板剪力取最大值。所得硬顶板的关系式为理想坚硬顶板模型的解析解,其应用是从解析解算例中受到启发,获得参数变动时坚硬顶板弯矩、挠度和剪力变化的规律性认识,对采场顶板状况变化作出合理的定性判断,亦可为坚硬顶板断裂过程和断裂引发顶板应变能释放、冲击矿压能量来源及初次来压步距的量化分析提供基础。 相似文献
53.
54.
从弹性动力学通解出发,求解简支矩形厚板在横向周期力作用下应力、位移表达式及厚板振动特征方程.在宽长比为0.5~1,板与最小边长比为0.1~0.3的范围内对简支矩形厚板的基频做了计算,并与薄板理论结果做了比较. 相似文献
55.
基于应变非线性软化的圆形硐室围岩弹塑性分析 总被引:7,自引:3,他引:7
依据塑性力学全量理论,将岩体单轴压缩的非线性软化本构关系推广,得到复杂应力状态下圆形硐室围岩塑性区的等效应力与等效应变关系;籍以求得应变非线性软化的圆形硐室围岩塑性区半径、弹塑性区应力、应变和位移;进而求得相应情况下的硐室围岩平衡方程、地应力与硐室周边位移关系以及围岩压力方程。首次给出围岩弹性区承载力、塑性区承载力的表达式。 相似文献
56.
本文对裂纹顶板系统的稳定性运用突变理论分析,其失稳模式可归结为突变理论中的尖点突变模型,并由该模型的分叉集方程导得顶板大面积冒落的临界条件。对照分叉集方程的图形,从几何上分析系统参数变化对顶板稳定性的影响。形象地观察到顶板岩体的流变特性和裂纹顶板应力集中部位的局部破碎累积量是导致顶板冒落的主要因素。在文中图2所示锚拉支架的补强充分的条件下,由系统参数决定的控制点路径无法达到分叉集右分枝,顶板冒落的临界条件得不到满足,相应顶板处于稳定状态。 相似文献
57.
目的:观察鸡胚营养组合物对衰老大鼠基因损伤修复的影响,探讨其延缓衰老的可能机制。方法:采用D-半乳糖建立衰老SD大鼠动物模型,每日1次颈背部皮下注射D-半乳糖500mg/(kg·d),连续造模90天,对照组颈背部皮下注射等剂量的生理盐水注射液。从第1天起,鸡胚营养组合物组、鸡胚组、营养组合物组、蛋清组,分别以相应剂量对大鼠进行灌胃,每天1次,直至第90天,拉颈处死大鼠。取各组大鼠肝脏、骨髓和脑组织,采用RT-PCR法检测各组织修复基因的表达情况。结果:与衰老模型组相比,鸡胚营养组合物组衰老大鼠肝脏和骨髓组织中错配修复基因MSH2表达量升高(P<0.05);鸡胚营养组合物组衰老大鼠肝脏组织中同源重组修复基因Xrcc1、Xrcc2、骨髓中同源重组修复基因Rad51以及脑组织中同源重组修复基因Rad51、Xrcc1表达量升高(P<0.05)。结论:鸡胚营养组合物能够修复衰老大鼠肝脏、骨髓和脑组织基因的损伤,此可能为其延缓衰老的作用机制之一。 相似文献
58.
59.
60.
锂离子电池被广泛应用于电动汽车领域和储能领域,锂离子电池内短路可能导致电池热失控,是潜在的安全威胁。为了检测电池是否发生内短路,本工作提出了一种基于长周期运行数据的锂离子电池内短路检测算法,本算法综合考虑内短路引起的一致性差异、自放电效应和异常温升效应,并对相关特征进行了指标提取,利用聚类算法对内短路电池进行精准定位,并借助归一化分数进行分级故障报警。本工作借助多个电池包的长周期运行数据对算法的有效性进行分析,分析结果证明本工作所提出的算法具有很高的检出率和较低的误报率。 相似文献