基于ADAM-5510M的PID控制算法在水资源调度系统中的应用

为了提高水资源调度系统的自动化程度,在传统PID的基础上,加入智能控制的方法,设计了智能PID控制器,并给出了系统设计及软件开发.实践证明采用该智能PID控制器,可以实时调整PID参数,具有较好的控制效果和兼容性,在水位控制系统中获得了良好的控制效果.     

基于LabVIEW的心电信号采集系统的设计与实现

利用LabVIEW虚拟仪器软件开发工具,设计了一种基于ATmega16单片机和USB总线的心电信号采集系统,详细论述了软硬件的设计方案.该系统具有即插即用功能,能够实现心电信号与PC机数据通信与传输,实验结果验证了该系统的有效性和可行性.     

基于GPRS的油田抽油机远程在线监控系统的设计与实现

针对油田抽油机的监测仍采取传统人工方式,设计了基于GPRS的油田抽油机远程在线监控系统.系统采用高精度专用传感器实时采集抽油机运行的各种数据,然后将采样数据送入智能监测仪,并通过基于GPRS的通信模块将监测数据上传到监测中心的大型数据库中,以实现数据的共享.对该系统的硬件结构和软件设计均做了介绍.该系统可及时发现、消除由于抽油机故障引发的油田作业缺陷,确保油田安全作业.     

基于符号序列熵的自适应随机共振的微弱信号检测

针对现有随机共振以信噪比为测度,难以进行量化和在实际工程中应用,提出一种符号序列改进型香农熵结合随机共振的微弱信号检测方法。介绍了随机共振和符号序列化的基本原理,以输出信号的符号序列熵作为判断是否达到最佳随机共振的测度,自适应的调节系统参数a和b,使系统达到最佳共振并进行频谱分析。结果表明输出信号的符号序列熵可有效反映共振状况,能调节系统达到最佳信噪比输出,而且易于工程实现,证实了该方法的有效性,进而为衡量随机共振提供一种新方法。     

ECC与AES混合加密算法在射频CPU卡安全机制中的应用

针对无线射频CPU卡自身及其在射频识别(RFID)的过程中存在的安全隐患问题,提出了一种将椭圆曲线加密算法(ECC)与高级加密标准(AES)相结合的混合加密算法.该方法用高密钥效率的ECC算法加密射频CPU卡中的重要信息,再用AES算法加密射频CPU卡与读写器之间的通讯信息,在通讯的过程中重要的信息经过了ECC和AES双重加密,攻击者即使得到射频卡或者截获信息,也不能很快就得到有用的信息.实验结果表明,该方法有效地提高了射频CPU卡自身及其在通信过程中的安全性及抵御攻击的可能性,充分发挥了混合加密算法的优势.     

基于模糊神经网络的COD软测量技术的研究

针对现在污水处理过程中监测水质的设备与技术比较落后,原始的实验室化验方法会造成时间的严重滞后,不能及时的反馈信息保证产品的质量,可能会造成一些严重的后果;采用了一种基于模糊神经网络(FNN)软测量技术的方法,充分利用神经网络的非线性映射能力、学习能力、并行处理能力和容错能力,以及模糊逻辑系统处理不确定性的能力等优势;将两者有机结合起来,组成在功能上更加完善和强大的模糊神经网络,以此进行建模,实现对污水处理中难测水质指标-化学需氧量(COD)的在线监测。     

基于GPU的Gabor人脸图像特征提取算法的研究

论文针对传统Gabor小波计算在人脸图像特征提取中实时性较弱的问题,提出了一种基于GPU并行计算的Gabor小波特征提取方法.所提算法将Gabor小波与人脸图像的卷积运算在GPU(Graphic Processing Unit图形处理器)上并行实现,并采用CUDA (Com pute Unified Device Architecture)编程模型,利用多线程并行映射实现.与传统的Gabor小波人脸特征提取算法对比实验表明,文中方法的计算速度在CPU上速度提高了近12倍,为人脸特征实时提取提供了有效的技术保障.     

改进的基音周期检测算法研究

针对传统的短时平均幅度差函数（AMDF）法由于出现均值下降趋势,谷点并非全局最低谷点而导致基音周期提取中的倍频和半频错误出现的情况,提出一种改进算法。将传统的AMDF经过经验模式分解（EMD）处理后去掉趋势项重组新的EMDAMDF,再利用短时自相关函数（ACF）对其进行加权,构造新的EMDAMDF/ACF加权平方特征检测该语音帧的基音。仿真结果表明,该方法有效地加强了AMDF的谷值特性提高了基音周期检测的准确率。     

一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法

针对人脸识别中识别效果易受光照、姿态等因素影响和浅层学习方法不能有效提取人脸图像抽象特征的问题,提出一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法。该方法首先利用Gabor小波变换获取不同尺度和方向的人脸Gabor特征,通过下采样和受限玻尔兹曼机（RBM）对Gabor特征进行有效降维;其次将降维后的特征作为深度信念网络（DBN）的输入,并使用对比散度算法训练DBN;最后利用标签数据对DBN进行有监督微调,网络顶层附加Softmax分类器对提取后的特征进行分类。所提方法在ORL、UMIST和Yale-B人脸库上的识别率分别达到了98.72%、96.51%和96.13%,实验结果表明所提方法不仅识别效果明显优于其他现有方法,而且对光照、姿态变化具有很好的鲁棒性。     

列车溜逸智能检测系统的设计与实现

对于铁路现代化和铁路交通向自动化方向的发展,这要求铁路的各个环节都得有响应快、精度高的特点,而在停车作业这方面还是使用落后的人工巡检,难以实现自动化的整体要求;以此设计了基于Zigbee的智能止轮器在线监测系统方案,结合Zigbee和微控制器技术,叙述了系统的核心硬件结构和工作原理,把实时在线监测到的位移、倾角与压力大小及变化趋势等数据传输到监控中心,进一步对数据进行分析并发出相应的列车异常状态警报,实现对远程在线运行参数监控以及异常诊断与维护;试验结果证明系统可以达到小范围内3~5m定位,实现了定位的稳定。