DDS的杂散分析及降低杂散的方法

对直接数字频率合成器(DDS)的相位截断杂散、幅度量化杂散及非线性杂散的频谱特征和分布规律进行了定性分析,得到相位截断是DDS输出频谱杂散的主要来源.利用得到的结论提出了合理选择时钟频率的方法,用于抑制DDS输出信号中的相位截断杂散,然后探讨了DDS级联设计的方法,用于降低系统设计中DDS输出信号的杂散,最后进行了计算机仿真,证实了本文方法的可行性.     

基于傅立叶变换的超分辨率快速谱估计算法

将基于傅立叶变换（FFT）的“迭代清除算法”用于相互临近的多线谱估计,这种算法计算简单快速,并具有超分辨率、高精度的特性。计算机仿真结果证明了它在多线谱估计方面的优良性能。     

雷达目标模拟器LFM信号线性度校准研究

线性调频(LFM)信号由于其良好的时-频聚集性,被广泛应用于雷达系统中,其频率随时间变化的线性程度,对雷达测距精度及距离分辨率影响很大.为准确模拟雷达LFM回波信号,对雷达目标模拟器所产生的LFM信号,必须进行线性度校准.本文提出了一种基于小波变换的雷达目标模拟器LFM信号线性度校准算法,通过对来自不同模拟器的大量实测数据的实验测试,证明了算法的有效性,校准精度优于0.1％.     

基于USB2.0的多通道数据采集系统设计与实现

针对振动信号检测中信号采集的需要,介绍了一种基于USB2.0的多通道、带程控放大、可变采样率和采样时间的数据采集系统.该系统能够多通道高速连续采样,单通道最高采样率可达400 k,并具有结构简单、成本低、可靠性高等优点.从固件程序、驱动程序、动态链接库和应用软件4个方面阐述了该系统软件编程思想,并对USB2.0接口芯片CY7C68013的GPIF可编程逻辑接口与AD7899互连的控制时序及硬件电路设计原理做了深入分析.最后通过已知信号对整个系统进行测试,验证了该系统能完成多通道连续采样的可行性和准确性.     

雷达多径信号分辨的小波变换方法

雷达多径回波信号(多径干扰信号)对雷达系统的检测性能具有十分不利的影响,抑制多径干扰的关键是准确分辨多径回波信号(检测并确定其部分参数)。小波变换在时、频域具有良好的局部化特性并对信号的奇异性非常敏感,在不同的尺度下(频带)奇异信号的小波变换模局部极大值点不变。雷达多径回波信号可用小波变换的方法进行分析和检测,根据信号与白噪声的小波变换局部模极大值的传播特性差异来抑制背景白噪声。本文通过正交二进制小波变换算法估计雷达多径回波信号的数目和信号时延,达到分辨多径信号的目的。文中的计算机仿真结果证明了该方法的可行性。     

基于深度学习技术的水稻生长期辨识方法研究

我国作为人口大国,对粮食的需求量与日俱增。文章以水稻田间管理为研究对象,采集广东省内不同地区的水稻田图像,基于深度学习技术,采用多分类器融合的思想,将不同分类器联合使用,得出以下结论：直接应用传统CNN网络辨识准确率低,采用多分类器融合的思想,得到的分类结果准确性高,融合后的分类性能优于任何单一分类器的分类性能,所提出的方法11类总体分类准确率达到70.3%。     

一种考虑互耦的机会阵雷达波束综合方法

研究了机会阵雷达在阵元间互耦影响下的波束综合.考虑到大量天线单元的随机分布,基于子阵思想,提出了交叉划分子阵,利用矩量法计算子阵的互阻抗矩阵并构建机会阵的互阻抗矩阵,同时结合遗传算法优化各单元的激励状态、馈电幅度和相位,实现机会阵雷达的波束综合.以任意偶极子面阵和任意偶极子立体阵的波束综合为仿真实例,运用该算法,有效减小了计算量,给出了合适的子阵划分距离,并通过对比电磁仿真工具与不考虑互耦的仿真结果,验证了算法的正确性及考虑互耦的必要性.     

考虑互耦修正的机会阵雷达波束方向图综合优化

机会阵雷达大量天线单元在空间随机分布,波束方向图综合时考虑阵元间的互耦影响十分必要。该文基于子阵思想,提出交叉划分子阵,利用子阵的互阻抗矩阵构建任意阵的互阻抗矩阵,并结合自适应算法实现了互耦情况下的机会阵雷达的波束综合优化。该方法利用矩量法计算子阵的广义互阻抗矩阵,应用最大输出信噪比准则,在方向图区域施加干扰信号自适应地调整阵因子,综合了非均匀偶极子线阵和面阵,结果与FEKO软件仿真结果吻合良好。     

宽带低杂散LFM信号的产生方法与系统设计

针对宽带雷达线性调频信号产生,采用FPGA电路和宽带DAC电路直接产生50 MHz~550 MHz 的线性调频中频信号。将中频信号上变频到2 GHz~2. 5 GHz 的射频频段,再经过2 倍频获得4 GHz~5 GHz的宽频带线性调频信号。为进一步提高射频输出信号的幅度/相位特性,采用幅/相预失真校准方法,并精心设计信号产生系统的中频电路和射频电路,进行了实验研究与分析。对实际系统的测试结果表明,系统产生LFM信号的带外杂散优于-55 dB,带内起伏小于依2 dB,且系统稳定、可靠。     

外推算法在实时杂波模拟中的应用

由于实时性和计算量上的要求,在实时雷达杂波模拟系统中利用网格划分法计算出来的杂波功率谱点数有限,一般不超过1 024点。为了提高模拟得到的时域杂波序列的频率分辨率,改善由于在DSP上46 ms内重复使用同一段序列所导致的周期性,特别引入了最大熵外推算法及其改进的梯度格型快速自适应算法,扩大了时域序列的点数。实践证明,使用该外推方法可以在保证实时性的前提下,将杂波重构过程频率分辨率提高1倍。