线性系统极点配置问题的算法及实现

线性系统的动态性能主要取决于系统极点的位置。极点配置问题就是把闭环极点组配置到所希望的位置上 ,等价于使综合得到的系统动态性能达到期望的要求。极点配置问题的算法有多种 ,特别是对于多输入系统 ,其计算较为复杂。该文提出了一个基于Luenberger能控规范型的极点配置问题的算法和步骤 ,并就此问题给出了一个具有实用价值的MATLAB通用程序     

攻击图在风险评估中的矩阵可视化

随着大规模网络的发展,网络攻击手段呈现出多样化与复杂化,网络安全分析的要求也是越来越高,而网络攻击图作为分析网络安全状况的一个重要方法,对防止网络攻击,实施网络安全防护有一定的现实指导意义.本文提出一种借助现有攻击图,利用矩阵对大规模网络进行安全分析的方法,并通过实验验证了所提方法的合理性与有效性.最后本文通过柱形图把网络风险表示出来,实现了大规模网络中的风险可视化,为网络安全管理员管理与维护大规模网络提供了一个直观的依据.     

Versal-具有DSP功能的全集成微控制芯片

该文介绍了一个基于数据采集系统的全集成微控制芯片--Versal.使用Versal即可完成信号采集及数据分析和处理,可作为一个具有全模拟信号采集功能的单片数据采集系统.     

社交网络中考虑节点度的演化博弈

在谣言传播过程中,针对度不同的节点具有的辨识能力不同,结合节点度定义一种新的博弈收益,借助博弈论建立一种动态复杂网络演化模型。该模型考虑到谣言传播往往与节点利益相关这一特点,通过引入辨识能力描述不同节点的非一致传播率,研究谣言在该模型上的传播动力学行为,并提出两种谣言抑制策略。随后,利用两种典型网络模型进行仿真实验,并在Facebook真实网络数据中对仿真结果进行验证。研究表明,谣言模糊程度对BA（Barabási-Albert）无标度网络和Facebook网络中谣言传播速率及达到稳定状态所需时间影响较小,随着谣言模糊程度增大,谣言在网络中传播范围变大,相对于WS（Watts-Strogtz）小世界网络,谣言更容易在BA无标度网络和Facebook网络中传播;研究还发现,免疫收益增加值相同时,与BA无标度网络和Facebook网络相比,WS小世界网络中免疫节点的增长幅度更大;此外,通过节点危害程度进行抑制比通过博弈收益进行抑制具有更好的谣言抑制效果。     

多媒体影视制作的非线性编辑

本文主要讨论了非线性编辑系统的原理及构成,以及该技术与传统影视编辑方法既线性编辑方式相比的巨大好处,着重介绍了非线性编辑在多媒体影视制作中的应用。     

Versa1——具有DSP功能的全集成微控制芯片

该文介绍了一个基于数据采集系统的全集成微控制芯片——Versa1。使用Versa1即可完成信号采集及数据分析和处理,可作为一个具有全模拟信号采集功能的单片数据采集系统。     

考虑节点亲密度的社交网络谣言传播研究

考虑到真实社交网络中节点间亲密程度对谣言传播的影响,提出一种新的SI2R传播模型,建立谣言传播动力学方程组,研究谣言在无标度网络上的传播特性。该模型中不同节点间谣言传播率的非一致性同时取决于节点度与节点间亲密度,理论分析得到了无标度网络上谣言传播阈值表达式。随后,在BA（Barabási-Albert）无标度网络中就节点亲密度对谣言传播过程的影响进行了仿真实验,并利用Twitter和Live Journal两种真实网络数据集对仿真结果进行验证。研究表明,无标度网络中节点间平均亲密度随网络聚类系数的增大而减小,随着网络中节点间平均亲密度增大,谣言传播最终范围变大。研究还发现,节点间亲密度的存在使无标度网络中存在传播阈值,传播阈值随着节点间平均亲密度增大而减小。     

基于特征筛选的加权SVM入侵检测系统

为了克服传统支持向量机中弱相关特征对分类器的分类效果的干扰及二分类SVM入侵检测算法缺乏高效率和低准确率的问题,因此需要优化SVM算法、以保证IDS能够检测出存在的入侵行为。分析了当前主流SVM算法及其发展,通过采用灰色斜率关联分析方法筛选主特征,再用增益比率法对特征进行加权,减少弱相关特征对分类的影响．提出了改进的支持向量机算法。实验证明,本文异常检测系统在检测准确率、检测精度上都有优良的性能。     

舰船语音信号处理系统的硬件设计

介绍了舰船状态自动记录系统即“黑匣子”的总体结构 ,着重讨论了语音信号处理系统的硬件设计 ,提出了运用功能分散的集中管理型多微处理器系统实现这一结构的方法 ,并论述了其中使用单端口存储器构成大容量双端口的技术     

基于分级的无线传感器层次安全路由算法

当前无线传感器网络路由协议研究缺乏对路由安全的考虑;或者单独地提出安全密钥管理算法,不能将安全算法与实际网络模型相结合。在保证网络生存时间的基础上兼顾网络的安全性,提出了一种基于级别、层次的安全路由算法。算法中分级别成簇,信息从低级别向高级别逐级传送,利用数据融合减少信息传送中的冗余,同时引入传感器网络的基于分布式安全策略（DSPS）密钥管理方案与级别成簇相结合,有效地减少了密钥管理带来的能量开销,既延长了网络生存时间,又保证了网络安全。NS2下的仿真实验结果表明,该算法适合大规模传感器网络,平衡了网络节点的能耗,延长了网络生存时间。