相关信噪比对天线组阵相位估计性能的影响

传统天线组阵理论为了简化分析，均假设反正切相位鉴别器是一种最大似然估计器，其估计方差能够达到克拉美-罗下界。然而当相关信噪比在中等值以下时，这一假设条件不再适用。为此，分析了相关信噪比对相位估计性能的影响。针对传统天线组阵合成性能分析方法在描述低相关信噪比条件下相位估计性能方面存在的问题，通过引入修正因子，得到了相位估计方差的理论公式，实现了对低相关信噪比条件下相位估计性能的准确描述。     

深空测控VLBI数据记录回放系统设计

介绍了深空测控系统中VLBI数据记录回放系统的设计方案,并且详细研究了DBBC滤波器组算法和高速大容量持续硬盘存储技术。系统依靠高性能的软件无线电平台,综合了VLBI基带转换器和数据记录回放系统的功能。基于通用计算机总线的高速数据存储系统架构,存储容量可根据需要扩展,持续记录回放速率可达1600Mbps。本系统基于windows操作系统,最大限度地利用成熟的货架产品和技术,升级和维护方便。     

平房仓内环流均衡温湿度储粮试验

在仓房隔热密闭的条件下,研究了平房仓内环流均衡温湿度对储粮的影响。试验结果表明：内环流控温系统可有效控制仓内粮堆温湿度,减缓玉米品质的陈化速度,推迟虫害发生时间,且降低储粮成本、操作简单,适用于高温高湿地区储粮应用。     

一种基于GPU的PCM/FM信号多符号检测算法

PCM/FM信号的非相干鉴频解调存在门限效应,将多符号检测技术引入PCM/FM信号的解调中,可以提高约3 dB的解调增益.多符号检测多采用FPGA实现系统功能,存在硬件设计周期较长、 硬件平台通用性低和升级难度大等问题,距离软件无线电设计理念有较大的差距.针对传统硬件实现的问题,设计了基于GPU的多符号检测实现方法,根...     

虚拟化测控站体系结构设计与关键技术

随着测控任务日渐密集,任务类型的多样性、复杂性不断增长,传统测控站封闭的体系结构在应对未来测控需求方面存在较多的技术短板。在对比分析国内外同类技术发展的基础上,提出了以综合基带虚拟化和软件定义网络技术为基础、以资源池为核心的新一代测控站体系结构,分析了测控站功能域与实现方法,设计了基于OpenFlow协议的测控站网络。设计了多星测控实验,验证了虚拟化测控站的优势。实验结果表明,当前商用设备的虚拟化率不低于1.25。     

立筒仓内环流均衡温湿度储粮效果研究

在冬季通风降温散湿、春季除湿均温的基础上,通过立筒仓内环流控温技术,有效控制粮堆温度、水分.在达到均衡立筒仓玉米温湿度、节能降耗目的的同时,实现了偏高水分玉米度夏期间的安全储藏.     

基于优先级调度的高速大容量FIFO缓存设计

针对甚长基线干涉测量(very long baseline interferometry,VL-BI)数据采集记录系统对高速大容量先进先出(first in first out,FIFO)缓存的需求以及现有解决方案的不足,提出了一种基于优先级调度的高速大容量FIFO缓存设计方案:设计将同步动态随机存储器(synchronous dynamic random access memory,SDRAM)划分成环形缓存链,并依据提出的设计参考原则,合理分配任务量和设定优先级判据,通过任务号的管理,实现了一个标准的高速大容量异步FIFO缓存。性能测试结果表明,该设计融合了时分法和多体法的优点,面积开销小,实时性强,最高持续读写速度达680MB/s,容量利用率近100%。     

甚长基线干涉测量数字基带转换器子通道时延影响分析

为提高甚长基线干涉测量(VLBI)带宽综合处理精度,在接收系统各通道时延一致的情况下,对数字基带转换器(DBBC)子通道时延对带宽综合精度的影响进行了分析。通过理论推导,首次发现在单站群时延测量中,子通道时延会使不同子通道之间产生相位阶梯,引入带宽综合处理误差;在双站时延差测量中,当两个观测站相应子通道本振频率差不相同时,也会出现相位阶梯,降低带宽综合处理精度。针对不同数字基带转换器结构,讨论子通道时延的影响域,提出通过子通道时延补偿消除相位阶梯。仿真结果表明,子通道时延补偿可以有效消除相位阶梯,使带宽综合处理精度至少提高一个量级以上。     

在轨航天器多目标测控现状与发展趋势

随着在轨航天器数量增加,多目标同时测控成为天/地基航天测控网建设发展的重要方面.对各类多目标测控方法进行了总结,认为多波束天线技术是实现多目标测控的主流方向.分别从天基、地基两个方面综述了现行基于多波束的多目标测控方法及其未来研究方向,分析了国外巨型星座基于馈电链路的多目标测控管理方式,讨论了随遇接入测控模式的概念及发展情况.在对天地一体化信息网络发展现状概述的基础上,分析了天地一体化信息网络中多目标测控管理特征.     

基于子空间的宽带信号时延差与相位差估计方法

针对现有的Simple、Sumple等互相关类算法无法分辨多个信源的问题，结合子空间算法中的超分辨估计——Music算法，提出了基于子空间的子带相位差估计算法——Music-Simple。对Music-Simple算法的合成性能进行了仿真分析并与传统的Music算法进行对比，验证了Music-Simple算法的正确性。结果表明，Music-Simple具有分辨多个信源的能力，可以同时估计出多个信源在多个接收天线处的相位差，显著提升了对包含多个信源信号的合成性能。