ILS对进近着陆支持情况的三维可视化仿真

在民航飞行着陆优化控制问题的研究中,着陆阶段作为飞行器运行的最后环节,对飞行安全至关重要.由于气候条件、导航信号受到电磁干扰影响,使飞行员难以准确着陆.为此,对进近着陆系统采用仪表着陆系统(Instrument Landing System,ILS)的航向天线特性,结合全球地理信息系统,采用ILS对飞行器终端区进近着陆支持的三维可视化方法.可依据ILS天线的辐射特性和电磁仿真软件,对ILS天线进行建模.根据航向天线的CSB和SBO信号在跑道中心线延长线方向最强特性得到航向面,与下滑面相交得到下滑道,并进行仿真.仿真结果证明了仿真ILS对飞行器的终端区进近着陆优化控制的准确性,表明改进方法的结果符合飞行器终端区进近着陆的要求,可以为民航机场在布设ILS台站和飞行校验时提供可靠的三维空间参考.     

ADS-B空中位置数据异常检测与统计分析

广播式自动相关监视(ADS-B)是下一代空管系统的重要组成部分,由于该技术采用单向广播的方式,其数据本身的可信性与可靠性缺乏有效验证手段.对ADS-B不同TYPE值的数据进行统计,通过计算空中位置数据形成的航迹曲率,并构建时间窗约束下的置信数据集合,对ADS-B空中位置数据进行异常检测和分类,分析异常数据与TYPE值的...     

强干扰下复杂系统的独立源识别方法

为了识别强干扰环境下复杂系统的独立源信号,利用主分量分析(PCA)的主投影方向辨识能力,以及独立分量分析(ICA)的冗余取消与盲源分离特性,提出一种基于复合PCA-ICA神经网络的独立源识别方法。ICA与 PCA的有机结合使两者优势得到充分发挥,隐藏于多通道传感观测中的独立源波形得以分离。借助基于快速傅里叶变换与最大相关分析准则的自适应分析校正,消除ICA估计源的盲不确定性,准确地估计源波形及其混合参数,从而实现独立源信号的识别。仿真试验结果证明该方法的有效性,也表明它在复杂系统源识别方面具有较大的应用潜力。     

航路点通行能力计算的置信区间方法

为更准确地计算航路点通行能力,对传统的饱和流率法进行修正,提出一种基于置信区间的航路点通行能力计算方法。首先,整合筛选广播式自动相关监视ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)历史数据得到航路点实测小时流量数据。然后,对各航路点样本数据进行正态检验,对不符合正态分布的数据进行变换使其具有正态性。最后,利用置信区间修正处理后的流量数据,最终得到航路点的通行能力值。实验结果表明,饱和流率方法修正前后的通行能力值的平均误差分别为6.08架次/小时和3.24架次/小时,修正后平均误差率降低了9%,相对于修正前更加可靠,可为空管系统合理分配空域资源,优化通行能力提供参考依据。     

独立分量分析基网络应用于旋转机械故障特征抽取与分类

提出了一种新颖的、基于独立分量分析(ICA)的多层神经网络,用于旋转机械不同模式(如正常及轴承故障等)的特征抽取,随后利用多层感知器(MLP)实施最终的模式分类。借助独立分量分析方法,隐藏于多通道振动观测中的不变特征得到有效提取,从而建立起稳定的MLP分类器。试验所获得的成功分类结果表明,所建议的新的旋转机械健康状况监测方法具有较大的应用潜力。     

调制故障源信号盲分离技术

应用盲信号分离技术，通过模拟实际故障诊断中传感器所测信号的噪声干扰情形，较好地实现了一倒故障源信号与外加干扰的分离，突出了源信号中重要的调制特征。另外，对实际多维轴承故障信号的盲分离实验结果，也暗示了盲源分离技术在机械状态监测与故障诊断中的应用价值。     

浅谈并行工程在机械产品开发中的应用

从现代产品设计要求出发,简述了并行工程的定义、目标、特点及其在机械产品开发中的应用。     

基于独立分量分析的传感观测信息融合压缩方法及其在故障诊断中的应用

为消除多通道观测信息冗余，压缩高维故障特征，简化特征提取工作，提出了一种基于独立分量分析和互信息分析的信息融合压缩方法。利用独立分量分析的冗余取消特性和互信息的高阶统计特征，实现了对机器多通道传感观测信息的两级融合压缩。实验结果表明：在尽可能保留原始观测信息的前提下，多通道传感观测实现了信息充分融合，维数显著压缩，并保持了对不同故障模式较好的分类。从而，为构建在线实时的机器故障模式分类器奠定了基础。     

基于互信息的小波特征提取方法及其在机械故障诊断中的应用

通过将小波方法与互信息——一个基于信号所有各阶统计量构建的统计测度相结合，形成了一种基于互信息分析的小波特征提取新方法。该方法克服了传统小波方法的不足，可由时域信号直接获取小波分解的低维量化特征，用于后续故障模式分类器的训练与设计，从而为构建自动化的智能机器故障诊断系统奠定了基础。实验结果表明，该方法简单有效，在机械故障诊断中具有较大的应用潜力。     

一种新的立体视差估计算法

为了减少误匹配率,提高PSNR,减少计算复杂度,提出了一种新的固定块立体视差估计算法．根据连续性和惟一性约束,建立了高斯模型计算先验概率,用最大后验概率准则判断最佳匹配块．通过施加视角约束和顺序性约束,即平行结构摄像机产生的成像点的位置范围和顺序关系,对高斯先验概率计算模型进行修正,对不符合这二个约束的候选块惩罚．约束减少了扫描范围,从而减少了时间复杂度和产生误匹配的概率．实验结果表明,新方法的PSNR比相关法有02~4.0dB的提升,特别对噪声高、视差大的立体图像对提升较大．另外,视差图的光滑性要比相关法好．