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本文利用新的非线性最优化方法讨论圆柱面上的轴向偶极子阵的低副瓣方向图优化综合问题,利用阵列的单元可实现增益方向图,我们把阵列综合问题表述为一个约束非线性规划问题,采用新直接法求解该问题即可得出一组使阵列的总方向图满足副瓣指标要求,同时具有尽可能高的方向性系数的激励系数,如果阵列的总方向图不能达到副瓣指标,则可得出一组使阵列方向图在可达到的副瓣方向图综合设计的模拟计算结果。 相似文献
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以侧馈偏置卡塞格伦双反射面天线为对象,通过数值计算方法分析了该天线的平均功率方向图,研究了反射面随机表面误差对天线辐射特性的影响.分析过程中首先将反射面上某点的随机误差量定义为该点在标准反射面法线方向上的偏移量,并认为反射面上每一个小区域内的偏移量相同,然后在随机表面误差带来的口径相位误差服从均值为零的正态分布的条件下,推导了天线平均功率方向图的计算公式,并利用该公式模拟计算了相关的数据和曲线.文中结果可为反射面制造精度的确定提供参考. 相似文献
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文中首先导出了时域海伦型积分方程,并利用“进利”法得到了该方程数值解,然后给出了加载直导线散射体上的时-空电流分布及其瞬态远场,其中分布型加载的结果是首次给出的,最后利用FFT求出了直导线散射体的频域电流分布,其结果与用MM法得到的吻合良好,从而也验证了文中方法的有效生。 相似文献
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天线选择是MIMO系统中一项重要的技术,它能从MIMO系统的多个发射天线和多个接收天线中选择出性能最好的一个或几个天线,从而以很小的性能损失换取成本的大幅降低,极大地提高了MIMO系统的性能价格比。最优算法具有较高的复杂度而限制了它的应用,文中从次优的递增递减算法入手,提出了一种具有更低复杂度的递增递减接收天线选择算法。仿真结果表明,该算法以很小的系统容量损失为代价换取了复杂度的降低。 相似文献
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针对简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的不足,提出多种群首领决策遗传算法(Multi-Population Leader Dominating Genetic Algorithm,MPLDGA).通过将普通个体和首领进行交叉、多种群进化等策略,使得MPLDGA具有收敛速度快、全局搜索能力强、消耗时间短等优点.利用该算法,首先优化设计了18元线阵的激励系数,实现了覆盖-5°~25°的余割平方方向图,副瓣电平优于-30 dB.最后,优化设计了具有401个单元的平面稀疏阵列,实现了在稀疏率为60.8%时副瓣电平优于-21.9 dB. 相似文献