铸轧辊辊形优化

在计算得到铸轧辊弹性变形的基础上,建立辊形优化模型;采用多目标模糊优化的技术并在Matlab中实现优化计算,为了避免目标函数之间数量级的差距而可能的淹没,采用多目标模糊优化并基于遗传算法的三次B样条函数对所得数据进行辊型曲线拟合;得到了铸轧辊最佳原始辊形.     

L-精氨酸产生菌发酵培养基及发酵条件优化的初步研究

本文以钝齿棒杆菌诱变菌为实验菌株,采用摇瓶发酵的方式,研究了培养基组分（碳源、有机氮源、无机氮源及无机盐离子）与发酵培养条件（温度、接种量、初始p H及发酵液体积）对菌种产L-精氨酸的产量的影响。结果表明,该菌产L-精氨酸发酵培养基的最佳组分为:葡萄糖12%、硫酸铵4.5%、玉米浆2.5%、KH2PO40.005%、Mg SO4·7H2O0.01%、Fe Cl3·6H2O 0.01%、Mn SO4·H2O 0.05%及碳酸钙3%;最佳发酵条件是:培养温度为30℃、接种量为10%、初始p H为7.0及装液量为15m L/250m L。该菌以最优结果发酵,L-精氨酸的产量较基本培养基提高27.7%,达到了11.23g/L。      

粮食中主要真菌毒素及分析方法研究进展

真菌毒素是由某些真菌在适宜条件下产生的有毒次级代谢产物。在粮食中危害严重并持续引起全球食品安全问题的真菌毒素包括黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮、伏马菌素、赭曲霉毒素和脱氧雪腐镰刀菌烯醇,许多国家和地区对这些毒素在粮食中的含量制定了严格的限量要求,在成分复杂的粮食样本中有效提取真菌毒素并进行灵敏准确的检测非常重要。本文介绍了粮食中污染的主要真菌毒素,归纳了粮食中真菌毒素的样本前处理方法和检测方法,并结合实际应用分析了各种方法的优劣,预测了粮食中真菌毒素分析方法的发展方向,为真菌毒素的防控提供理论参考。     

量子点在食源性致病微生物检测中的应用

量子点在生物、医学领域,尤其是在微生物快检中的应用引起了广泛关注。本文对量子点的特性、多元检测中的应用以及量子点在检测食源性致病微生物中的应用进行了综述。      

深层裂隙发育型膨胀土边坡变形演化特征研究

深层原生裂隙在膨胀土地层中普遍存在，沿裂隙面的深层滑动是膨胀土边坡失稳的重要模式。为掌握深层裂隙性失稳模式下膨胀土高边坡的变形演化特征，开展了高边坡开挖卸荷的现场原型试验。由试验测得了从稳定发展至破坏过程中边坡的水平位移，获得了滑裂面几何形态，进而推导了深层裂隙性失稳模式的力学机制；采用位移速率幂指数作为边坡变形演化趋势的量化参数，分析了开挖速率及降雨对边坡变形状态的影响；按变形发展快慢趋势，将边坡变形划分为缓慢稳定、缓慢失稳、短时失稳和快速失稳4种状态类别，并提出定量判别阈值；根据不同变形状态下边坡的位移速率及其幂指数的分布规律，提出了适用于膨胀土深层裂隙性滑坡的预警方法。所得成果为膨胀土边坡变形控制和滑坡预警提供了理论和试验依据。     

基于双功能纳米探针的免疫层析技术在食品安全检测中的应用

免疫层析技术在基层食品安全监测中发挥着举足轻重的作用。探针材料是决定免疫层析试纸条检测性能的关键。大量研究表明，基于功能集成化策略的双功能纳米材料作为探针可极大地提升免疫层析方法的性能。基于双信号探针的免疫层析方法、基于磁性光学纳米探针的免疫层析方法和基于探针催化信号放大的多级比色免疫层析方法因优异的分析性能和巨大的应用潜力而备受关注。该文详细阐述了这三类免疫层析技术的原理、发展现状及其在食品安全检测方面的应用，并讨论了该领域的发展趋势和面临的主要挑战。     

甘蓝红营养强化型曲奇饼干的制备与消化特性

以油包水(W/O)乳液为载体负载甘蓝红，制备出甘蓝红营养强化型曲奇饼干，并考察不同甘蓝红添加形式对饼干中甘蓝红稳定性与消化特性的影响。结果表明：甘蓝红W/O乳液以质量分数为1%的PGPR作为乳化剂，0.2%的WPI作为抗氧化剂，油水相质量比为8:2,甘蓝红质量分数为2%,甘蓝红W/O乳液在饼干的烘焙和贮藏过程中稳定性明显高于甘蓝红水溶液形式，并在消化过程中表现出更为优异的稳定性和生物可接受率。     

使用Visual C++对电梯模型的虚拟化编程

在对4层电梯模型实物的单片机芯片进行编程调试时，经常出现电路、机械等故障，影响教学进度，尤其线上教学时，无法对4层电梯模型实物编程，所以需要对电梯进行虚拟化，在虚拟化的基础上完成电梯控制逻辑程序编写。     

优化设计中的全域最优简易搜索法

确定优化设计问题全域最优解，通常的做法是，优化搜索过程首先在由独立设计变量所定义的可行域空间内进行，而在实际设计问题中，其最优解常出现在由不等式约束条件所定义的边界上。新方法只搜索某些边界，有时甚至只搜索边界的相交处。提出了一个简单的准则来确定最优解是出现在边界上还是在可行域内部。最后还给出了一个联轴器设计问题的求解过程。     

动态光散射传感器在食品安全检测中的应用进展

动态光散射（dynamic light scattering，DLS）是通过测量由颗粒布朗运动引起的散射光强度起伏变化规律以获得胶体溶液粒径分布的一项实验室常用技术。近年来，以光散射能力超强的金纳米颗粒（gold nanoparticles，AuNPs）为探针，构建的高灵敏AuNP-DLS传感器受到广泛关注。作者首先阐述了AuNP-DLS传感器的构建策略，分析了影响其检测性能的主要因素，然后详细介绍了其在食品安全检测方面的应用现状，最后探讨了该领域的发展趋势和面临的主要挑战。