基于Adaboost和SVM的人头实时检测

针对复杂场景图像中的人头检测问题,提出一种Adaboost与支持向量机(SVM)相结合的检测算法.该算法重点对Adaboost特征进行了改进,用Adaboost对人头进行快速检测,并引入级联的SVM分类器对Adaboost检测结果进行逐级筛选,从而实现对人头的精确检测.实验表明,该方法降低了Adaboost运算复杂度,提高了特征分类能力,引入级联SVM分类器在保证高检测率的同时,降低了误检率,对复杂场景具有较强的鲁棒性.     

离散小波变换一维结构的优化设计

提出了一种新的基于并行的(6,10)小波变换的提升算法及其一维结构的优化设计。利用并行的提升方案实现了小波变换各提升步中乘法运算的并行计算,达到了有效缩短其结构关键路径的目的;运用并行的提升技术构造了一种前向和逆向小波变换的统一形式,从而给出了一种有效的小波前向和逆向变换的可配置结构。采用重调度技术进一步优化了小波变换的一维结构,在关键路径的约束条件下有效节省了硬件资源。采用Altera的FPGA器件EP1S25F1020C6对设计的VerilogHDL模型进行了逻辑综合。综合结果显示,新结构的关键路径、占用逻辑单元和触发器单元比同类设计分别减少了约14.2%,7.8%和12.5%,有效提高了系统的工作频率和降低了系统的硬件资源需求。     

图像小波系数的高斯混合模型研究

图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用高斯混合模型进行描述。提出了一种随像素自适应调整的混合高斯模型,每个系数建模为两个均值为零、方差不同的正态分布之和,利用局部贝叶斯阈值对小波系数进行分类,通过当前系数邻域窗中两类系数的信息,得到大、小方差以及有关概率的模型参数估计。将此模型应用于图像去噪,根据贝叶斯后验均值估计理论设计了Wiener滤波器。通过与三种代表性去噪算法的比较实验,表明了这种基于模型的滤波算法的有效性。     

电子邮件保护技术浅析

电子邮件的加密和数字签名是保护电子邮件免受安全性、完整性威胁的有效手段。就实现保护电子邮件的几种实用技术进行了具体的介绍和讨论。     

S域初值定理与终值定理教学方法探讨

S域初值定理和终值定理是＂信号与系统＂课程教学中的难点,现有教材的缺陷使学生很难理解这两则定理内容。本文提出了一种新的教学方法,以该两则定理的使用条件作为突破口,引导学生掌握定理和其使用条件之间的关联,再讲解定理的证明,可让学生透彻理解教学内容并为后续知识点的学习打好基础。     

数学知识在信号类课程教学中的应用

“数字信号处理”和“信号与系统”等信号类课程对数学要求较高,复杂繁冗的数学推导和证明容易导致学生产生畏难情绪,影响教学效果。本文以周期序列的离散傅立叶级数和傅立叶变换的推导为例,就教师如何用简单的或学生所熟悉的数学知识,进行深入浅出的教学进行了探讨。     

一种基于小波包树的图像压缩方法

在过去十年中对图像压缩的研究呈持续增长趋势,在这个领域里最有效和最具代表性的方法是离散小波变换。图像的压缩包括变换、量化和编码。提出了图像的变换和量化方案。该算法采用小波包实现变换,在香农熵的基础上重建最佳树,并且为了量化采用了自适应阈值。相对小波变换的压缩,提供了一种很好的压缩实现。最后实验结果显示了该算法的优越性。     

高性能医学图像三维中值滤波去斑算法与实现

为了满足实时实现三维医学图像去斑应用的需要,本文提出一种新的实现三维中值滤波器的快速算法及其高性能VLSI结构.该方法根据二维数组部分排序结果的分布特征,采用一种三维部分排序技术,有效减少三维中值滤波算法的实现复杂度.理论分析和实验结果表明,该方法可减少约33%的计算复杂度和/或硬件资源需求,从而能有效减少三维中值滤波器软件实现的系统延时和硬件实现的系统成本和功耗.     

基于FPGA的高效内积运算IP模块设计

基于现场可编程门阵列器件，采用分布式运算算法，实现了一种面积有效内积运算IP核的设计。充分考虑计算的特点，提出了一种采用对输入进行编码实现存储器减少的技术和高效的实现结构，有效地减少了所用查找表的容量，极大地减少了系统实现的硬件资源需求。编写了相应的Veriloz HDL模型，并进行了行为仿真和综合。     

基于角点特征检测的视频图像质量评价方法

为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估,提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况,生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮廓曲率,获得不同检测参数下的角点检测数,寻找用于真实环境的最佳测试图像和角点检测参数。根据角点检测数将图像质量分成若干个等级,并依此判别图像质量的好坏。Matlab 仿真实验结果表明,该方法得到的结果与主观评价结果一致,能正确评价图像质量。