智能感知辅助的快速动态频谱抗干扰方法

机器学习赋能的动态频谱抗干扰方法能够通过频谱感知学习干扰规律，自主优化抗干扰策略，适应动态复杂的频谱环境。然而，现有大部分研究假设环境中仅有恶意干扰而不考虑其他通信系统的存在，且所提算法复杂度和算力要求较高。针对以上问题，考虑主用户和恶意干扰同时存在且用频规律未知的场景，设计了基于并行学习的智能感知算法和基于预先学习的动态频谱接入算法，无须通过随机探索频谱环境即可学习可用信道变化规律。仿真结果表明，所提算法在动态干扰攻击下能在线快速找到最优信道选择策略，在完美避开动态干扰的同时不对主用户造成无意干扰。     

单模光纤抗压力测试与低温性能的相关性研究

光纤在低温环境下的使用越来越广泛，更加优异的低温用涂料和光纤低温性能的研究探索也逐步深入。采用3种不同涂料的G652单模光纤进行光纤抗压力测试，对抗压力测试后的光纤表面形貌进行分析，同时对低温试验后光纤的涂层抗压力与附加衰减性能进行测试表征。实验结果表明：光纤自身抗压力值越大，其低温附加衰减值越小，耐低温性能就越佳，且低温测试前后的光纤抗压力值差异较小。     

SL离心机从攀西选钛尾矿中分选微细钛铁矿的试验

针对攀西地区选钛尾矿中微细钛铁矿难以回收利用的问题,本文采用SLon-100周期式脉动高梯度磁选机和SL-400离心机开展微细钛铁矿分选试验研究。结果表明,对TiO₂品位4.77%的选钛尾矿,采用SLon强磁一粗一扫一精选预富集、钛精矿分级,可得到TiO₂品位为18.36%的-0.037mm微细钛粗精矿；该粒级钛粗精矿采用SL-400离心机一粗一扫—精选、精选尾矿和扫选精矿合并再选的工艺,可以获得作业产率42.39%、TiO₂品位30.95%、TiO₂作业回收率71.04%的钛精矿,为后续浮选精矿、生产合格钛精矿产品创造良好的条件。该研究结果说明了SL离心机用于分选攀西地区微细钛铁矿的可行性,对提升攀西地区钛铁矿资源的开发利用水平提供了一种新的技术思路。     

省级供电企业供应商全息画像应用研究

基于现代智慧供应链理念，着眼于如何归集整合自身属性和行为数据集对供应商进行评价的关键问题。依托省级电网企业数据中台，整合汇集供应商全生命周期信息。运用知识图谱技术以及大数据挖掘技术，建立了供应商画像数据体系、标签体系、评价体系等3大体系。绘制了2类供应商全息画像，实现供应商差异化、可视化、智能化分析，为供应商遴选、商务评标、物资质量抽检、供应链金融等场景应用提供了高效的数据支撑。以改变传统的业务管理模式，提升整体管理效能，促进供应链上下游产融协同发展。     

周期式振动脉动高梯度磁选机的研制与试验研究

针对当前高梯度磁选机机械夹杂多、精矿富集比较低的问题,提出在高梯度磁选过程中使磁介质振动,通过形成振动—脉动新型复合力场提高分选精度。在此基础上,研发出一种新型周期式振动脉动高梯度磁选机,用于分选某微细粒铜钼混合精矿试验研究。结果表明:脉动力场有利于分散矿浆及冲洗磁介质表面吸附的矿粒,而振动力场能进一步减少磁介质内部夹杂,增加磁介质与矿粒的碰撞概率,对提高磁性精矿品位及回收率有明显作用。利用该种新型周期式振动脉动高梯度磁选机分选铜、钼品位分别为26.12%和0.36%的微细粒铜钼混合精矿,在适宜参数条件下获得产率为42.53%的高品位铜精矿,钼含量仅为0.07%、铜回收率为50.42%;钼精矿钼品位为0.57%、钼回收率为91.56%;试验钼去除率达80.56%,分选效率为40.61%,铜钼分离效果显著,分离产品粒级回收率分析结果进一步表明该磁选机能有效分选这种微细粒铜钼混合精矿。该种高梯度磁选机为细粒弱磁性矿的高度选择性分选提供了一种新的技术思路。