测量不确定度在白酒中DBP含量检测过程中的评定与应用

依据JJG 196-2006《常用玻璃仪器检定规程》~([1])、JJF 1135-2005《化学分析测量不确定度评定》~([2])和JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》~([3])中的有关规定,对GC-MS外标法测定白酒中DBP含量的不确定度进行系统分析。分析了测量结果不确定度的主要来源,并对这些不确定度分量进行量化计算及合成。得到其测得的量值及扩展不确定度=0.50×(1±8%)mg/kg,包含概率为95%,k=2。同时通过对测量结果不确定度的主要来源进行分类总结,对如何减小测量结果的不确定度,提高检测结果的质量和使用价值作了简要的分析。     

基于管内平面波分解的热声谐振管声功测量方法

提出了通过平面声波分解测量热声谐振管中单频压力波声功的方法.在该方法中,只要测量沿程两点的声压,便可将管内平面驻波声场分解为入射波和反射波两种分量.由这种分解可以求出入射波的声功和反射波的声功,二者之和决定了总声功.该方法考虑了粘性耗散和热传导带来的损失,即使在高频、高驻波比情况下也能得到准确的测量结果.由于这种平面波分解的方式可以对整个谐振管内的声场参数进行重构,与以往的双传感器声功测量方法相比,显著优点是不仅能够获得两个压力测点中点的声功,还能得到整个谐振管上沿程各点的声功,这对于分析热声系统各部分的声功耗散是非常有用的,这种方法在原理上也更易于理解.     

基于过渡帧概念训练的微表情检测深度网络

为了更准确地从视频中检测面部微表情,针对微表情数据库样本规模较小的特点,采用迁移学习方法将深度卷积神经网络应用于微表情检测问题. 选取预训练过的深度卷积神经网络模型,保留卷积层及预训练参数,添加全连接层和分类器,构造一个二分类的微表情检测深度网络（MesNet）. 为了去除微表情数据库中影响网络训练的噪声标签,提出过渡帧的概念和自适应识别过渡帧算法. MesNet在CASME II、SMIC-E-HS与 CAS(ME)²数据库上的曲线下面积（AUC）分别达到0.955 6、0.933 8与0.785 3,其中在CASME II短视频数据库和 CAS(ME)²长视频数据库上均取得最优结果,表明MesNet具有高精度和广适用范围的特点;过渡帧对比实验结果表明,构造训练集时从原始视频中去除过渡帧能够有效提高MesNet微表情检测性能.     

基于SOPC的SPWM脉冲发生器的实现

针对逆变控制领域的需求,采用自然采样法设计一个基于SOPC的SPWM脉冲发生器.在系统中,结合DDS数字频率合成技术产生正弦调制波.使用Verilog语言编程实现可逆计数器,利用可逆计数器形成一个完整的三角波.然后将同一时刻的正弦函数值与三角函数值相比较,形成一路脉冲调制波.最后为防止同相桥臂功率器件的同时导通,经过死区延时部分,形成最终的SPWM脉宽调制波.基于SOPC系统的SPWM脉冲发生器既简化电路设计,又提高系统的可靠性、精确性,并通过实验验证实该系统设计的有效性、稳定性.     

单级PFC LED驱动电源的研究与设计

论述了单级功率因数校正(PFC)LED驱动电源的设计思想,分析了单级PFC恒压源AC/DC构建原理,给出了单级PFC恒压源产生相关问题的解决办法,重点设计了恒流源部分,给出了恒流驱动芯片BP2808工作原理和设计步骤,同时,设计了手动调光部分,运用自激多谐振荡器NE555产生固定频率且占空比为0.09%相似文献   

不同冻结速率对鸡胸肉品质的影响

为研究冻结速率对鸡胸肉品质的影响,将24只三黄鸡屠宰并预冷8 h后取胸肉作为研究对象,样品分为3个处理组,分别置于-15、-25、-35℃下冻结,测定冻结速率、解冻汁液流失率、加压失液率、蒸煮损失率、色差、蛋白质溶解度、TBARS值、Ca2+-ATPase活力的变化。结果表明:冻结速率对鸡胸肉解冻汁液流失率、加压失液率、蒸煮损失率、色差、TBARS值、Ca2+-ATPase活力有显著影响(P<0.05),而对蛋白质溶解度无显著影响(P>0.05),且冻结速率越大,鸡胸肉品质越好。     

直接计算2κP的一般算法

本文给出了椭圆曲线群上直接计算2^κP的一般算法，该算法与基域的特征无关，从P直接计算2^κP，不需要计算中介点，比κ次倍乘快，其实现效率与投射坐标下的算法相当。在特定的基域和椭圆曲线方程下，该算法可推导出文献[1]和[2]中给出的算法。并且我们给出了在Montgomery形式下的算法。     

电子商务客户行为理解技术的研究现状与发展

客户关系管理（CRM）是现代管理理论的研究热点，在电子商务环境下，Web挖掘的应用将使CRM向智能化方向发展。文中分析了电子商务环境下，客户行为理解技术的研究发展现状以及面临的机遇和挑战。     

基于深度卷积和自编码器增强的微表情判别

为了判别微表情种类,提出基于深度卷积神经网络和迁移学习的微表情种类判别网络MecNet.为了提高MecNet在CASME Ⅱ、SMIC和SAMM联合数据库上的微表情种类判别准确率,提出基于自编码器的微表情生成网络MegNet,以扩充训练集.使用CASME Ⅱ亚洲人的微表情样本,生成欧美人的微表情样本.设计卷积结构实现图像编码,设计基于子像素卷积的特征图上采样模块实现图像解码,设计基于图像结构相似性的损失函数用于网络优化.将生成的欧美人的微表情样本加入MecNet训练集.实验结果表明,使用MegNet扩充训练集能够有效地提高MecNet微表情种类判别准确率.结合MegNet、MecNet的算法在CASME Ⅱ、SMIC和SAMM组成的联合数据库上的表现优于大部分现有算法.     

室温下羧甲基纤维素导电水凝胶的快速制备及在柔性应变传感器的应用

导电水凝胶由于具有足够的灵活性、耐用性和功能多样化的独特特性,在柔性应变传感器领域具有巨大的发展前景。然而,制备水凝胶的聚合过程大多耗时、耗能且会使用有毒的交联剂,严重阻碍了其在这一新兴领域的实际应用。文中通过木质素磺酸钠/Fe³⁺组成的新型动态氧化还原体系,以羧甲基纤维素钠(CMC)和丙烯酸(AA)为基本原料,在室温快速制备了具有良好力学性能(拉伸强度435 kPa、断裂伸长率1043%)、较高离子电导率(2.23 S/m)、良好传感灵敏度(GF=2.76)及电自修复能力的CMC/PAA/Fe³⁺导电水凝胶。基于该凝胶所制备的应变传感器可以通过稳定且可重复的电信号检测人体大幅度或细微的运动,展现出了其在个人健康监测、人体运动检测和人机交互中的潜在应用价值。在室温快速制备水凝胶的方法为构建用于各种传感应用的导电水凝胶提供了新的思路。